近日，英國國家醫(yī)療服務體系（NHS）宣布，將試用一款先進的人工智能工具——“超人類”，以預測患者患病及早逝風險。該技術名為人工智能心電圖風險評估（簡稱Aire），能深入解讀心電圖（ECG）測試結果，發(fā)現(xiàn)潛在心臟結構異常。
據(jù)悉，Aire經(jīng)過對龐大數(shù)據(jù)集的深度學習，已具備高度準確性。研究人員利用189,539名患者的心電圖數(shù)據(jù)，共計116萬份測試結果，對Aire進行了全面訓練，使其能夠識別出醫(yī)生可能忽視的心臟問題。
該技術的試用計劃將于明年年中在倫敦兩家NHS信托醫(yī)院啟動，初期將招募數(shù)百名患者參與。專家期待，在未來五年內，Aire能廣泛應用于整個英國醫(yī)療系統(tǒng)，為更多患者提供精準的心臟風險評估。
一項發(fā)表在《柳葉刀數(shù)字健康》雜志上的研究顯示，Aire在預測患者心電圖檢查后10年內死亡風險的準確率高達78%。同時，它在預測嚴重心律問題和動脈粥樣硬化性心血管疾病方面也表現(xiàn)出色，準確率分別達到76%和70%。
帝國理工學院NHS信托醫(yī)院的心臟病學專家阿魯納希斯?薩烏強調，Aire項目的核心目標并非替代醫(yī)生判斷，而是通過人工智能技術實現(xiàn)“超人類”的診斷效能，從而提升醫(yī)療服務質量。
