【ITBEAR】今天分享的是：賽迪研究院：2024年AI搜索行業(yè)發(fā)展報(bào)告
報(bào)告共計(jì)：27頁
本報(bào)告全面剖析2024年AI搜索行業(yè)，涵蓋發(fā)展歷程、產(chǎn)品形態(tài)、重點(diǎn)廠商、趨勢機(jī)會及國內(nèi)挑戰(zhàn)與建議，展現(xiàn)行業(yè)發(fā)展全景，為行業(yè)發(fā)展提供參考。
AI搜索行業(yè)的深度洞察
1. 發(fā)展歷程與現(xiàn)狀
- 發(fā)展歷程：搜索引擎起源于20世紀(jì)90年代，谷歌憑借PageRank算法掀起技術(shù)革命。我國搜索引擎起步較晚，百度逐漸成為領(lǐng)軍者。近年來，AI技術(shù)推動搜索引擎變革，AI搜索興起，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛布局。
- 發(fā)展現(xiàn)狀：搜索引擎包括通用和垂直搜索，搜索方式不斷演變。傳統(tǒng)搜索引擎存在結(jié)果準(zhǔn)確性、相關(guān)性不足等問題，AI搜索以用戶為中心，借助AI技術(shù)理解語義、實(shí)現(xiàn)個性化推薦等功能，成為智能生產(chǎn)工具，使用場景和平臺更加多元化。
2. 產(chǎn)品形態(tài)
- 主流類型：包括原有搜索引擎AI升級（如谷歌、百度等通用搜索引擎和內(nèi)容平臺類搜索產(chǎn)品）、對話式搜索新應(yīng)用（如SearchGPT、Perplexity等，具有交互性但存在學(xué)習(xí)門檻和幻覺問題）、推動效率工具革新（如夸克提供一站式服務(wù)）。
- 核心能力：AI搜索能提升簡單問題解決效率（理解復(fù)雜查詢、提高信息檢索效率）、處理復(fù)雜性問題（邏輯推理和數(shù)據(jù)分析，提供全面解決方案）、實(shí)現(xiàn)多模態(tài)搜索（結(jié)合圖像和語音識別技術(shù)，拓寬搜索邊界）。
3. 重點(diǎn)廠商分析
- 谷歌：Google Search集成Gemini模型進(jìn)行智能化升級，擁有強(qiáng)大技術(shù)和龐大用戶資源，但新搜索引擎用戶體驗(yàn)和營收模式面臨挑戰(zhàn)。
- OpenAI：SearchGPT由GPT - 4系列模型驅(qū)動，功能多樣，但存在模型幻覺、版權(quán)、成本和競合關(guān)系等問題。
- Perplexity：Perplexity AI定位“答案引擎”，利用RAG技術(shù)優(yōu)化幻覺問題，受市場認(rèn)可，但盈利路徑不明，面臨競爭挑戰(zhàn)。
- 夸克：國內(nèi)AI搜索新勢力，憑借極簡設(shè)計(jì)和一站式服務(wù)吸引年輕用戶，用戶粘性高，但需拓展B端市場和尋求新用戶增量。
- 豆包：字節(jié)跳動推出，集多種功能于一體，依托字節(jié)跳動技術(shù)和資源，處于發(fā)展初期，用戶體驗(yàn)有待優(yōu)化。
4. 發(fā)展趨勢與機(jī)會
- 產(chǎn)品力核心：簡約化設(shè)計(jì)和一站式服務(wù)成為趨勢，包括極簡主義風(fēng)格、與其他AI工具跨界融合，提升用戶體驗(yàn)和搜索效率。
- 形態(tài)躍遷：從信息獲取工具向一體化處理產(chǎn)品轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)搜索、多端協(xié)同，模型自進(jìn)化，若解決相關(guān)問題將提升智能化水平。
- 場景細(xì)分：搜索場景趨向垂直化、細(xì)分化和專業(yè)化，垂類搜索提供精準(zhǔn)個性化結(jié)果，有望分流傳統(tǒng)搜索用戶。
- PC端入口：泛學(xué)生人群和新生代職場人是核心用戶群，學(xué)習(xí)和辦公場景需求推動PC端AI搜索產(chǎn)品成為新入口級應(yīng)用。
- 重塑生態(tài)：AI搜索吸引眾多參與者，改變市場格局，短期內(nèi)分流傳統(tǒng)搜索用戶，長期與傳統(tǒng)搜索相互補(bǔ)充融合，共同推動行業(yè)智能化發(fā)展。
5. 國內(nèi)發(fā)展挑戰(zhàn)與建議
- 挑戰(zhàn)
- 創(chuàng)新不足：我國AI搜索產(chǎn)品在技術(shù)成熟度等方面與國外有差距，需加強(qiáng)研發(fā)等提升競爭力。
- 用戶排斥：用戶習(xí)慣固定，AI搜索改變習(xí)慣且有技術(shù)門檻，導(dǎo)致部分用戶排斥。
- 商業(yè)化難：商業(yè)模式不清晰，訓(xùn)練成本高，盈利待提升。
- 算力短缺：算力需求大但存在供需不平衡、資源碎片化和能耗問題。
- 數(shù)據(jù)緊缺：數(shù)據(jù)規(guī)模和質(zhì)量要求高，數(shù)據(jù)處理技術(shù)面臨挑戰(zhàn)。
- 建議
- 鼓勵創(chuàng)新：加大技術(shù)研發(fā)投入，推動創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展。
- 優(yōu)化產(chǎn)品：從用戶需求出發(fā)優(yōu)化產(chǎn)品，降低使用門檻，發(fā)展新用戶并保留存量用戶。
- 制定策略：根據(jù)產(chǎn)品和行業(yè)階段制定商業(yè)化策略，保證企業(yè)造血能力。
- 保障算力：保證關(guān)鍵技術(shù)自主可控，優(yōu)化產(chǎn)品能力，避免算力濫用。
- 強(qiáng)化保障：推動數(shù)據(jù)共享，強(qiáng)化版權(quán)保護(hù)，開拓商業(yè)模式，形成健康產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
以下為報(bào)告節(jié)選內(nèi)容
