【ITBEAR】在智能汽車領(lǐng)域，全棧自研一直是新勢力們引以為傲的標簽，然而，隨著技術(shù)的演進和市場的變化，這一格局正悄然發(fā)生轉(zhuǎn)變。智己汽車，作為一個與供應商緊密合作的代表，正憑借其獨特的合作模式在智能駕駛領(lǐng)域嶄露頭角。
智己與Momenta的聯(lián)合開發(fā)成果顯著，其IM AD智駕系統(tǒng)頻頻出現(xiàn)在智駕測評榜單中，甚至在某些方面領(lǐng)先于行業(yè)。今年9月，智己成功交付了全國可用的無圖NOA，標志著其在智能駕駛領(lǐng)域的重要突破。僅一個月后，智己又推出了基于“一段式端到端大模型”的IM AD 3.0，進一步提升了智能駕駛的性能和體驗。
與傳統(tǒng)的全棧自研路線不同，智己選擇了與供應商Momenta深度合作。這種合作模式使得雙方能夠充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢，實現(xiàn)高效的迭代和數(shù)據(jù)閉環(huán)。智己智駕項目總監(jiān)王康表示，雙方團隊在開發(fā)與迭代過程中緊密合作，共同發(fā)現(xiàn)問題并解決問題，確保了智駕系統(tǒng)的持續(xù)進步。
IM AD 3.0的推出是智己與Momenta合作的重要成果之一。該系統(tǒng)采用了“直覺”為關(guān)鍵詞的端到端大模型，通過減少人為定義的規(guī)則來復刻人類大腦的快系統(tǒng)。這種一段式端到端大模型能夠整合感知和規(guī)劃兩個模型，實現(xiàn)高效的駕駛決策。與傳統(tǒng)的分段式模型相比，它具有更強的泛化能力和更高的上限。
在追趕與超越的過程中，智己與Momenta也面臨著算力與數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。然而，雙方通過長短期記憶結(jié)合的模式以及數(shù)據(jù)驅(qū)動的自動化迭代方法有效降低了試錯成本并提升了研發(fā)效率。Momenta CEO曹旭東表示，這種模式是他們的“秘密武器”，能夠顯著減少訓練成本并加速技術(shù)進步。
智己汽車在智能駕駛領(lǐng)域的成功不僅僅依賴于技術(shù)的突破，還得益于其獨特的產(chǎn)品定義和特色。通過跨域融合等創(chuàng)新手段，智己打造出了具有差異化競爭優(yōu)勢的智能駕駛體驗。例如其基于靈蜥數(shù)字底盤的智駕系統(tǒng)能夠與底盤域進行聯(lián)通與融合，提升駕乘的舒適度和平穩(wěn)度。
隨著智能駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展和市場競爭的加劇，智己與Momenta的合作模式或?qū)樾袠I(yè)帶來新的啟示。通過深度融合與高效迭代，雙方共同推動了智能駕駛技術(shù)的進步并為用戶帶來了更加優(yōu)質(zhì)的駕駛體驗。
