隨著人工智能技術(shù)與寵物醫(yī)療的深度融合.診斷的精準(zhǔn)度、推理的廣度及臨床的專業(yè)性.已成為衡量AI大模型實用價值的核心標(biāo)準(zhǔn) ;寵智靈科技,作為國內(nèi)少數(shù)完成算法與模型備案的寵物AI平臺，正加速推動其大模型從基礎(chǔ)問診向?qū)I(yè)的臨床輔助決策演進(jìn)。。通過對現(xiàn)有能力的系統(tǒng)性修復(fù)與增強(qiáng),平臺正逐步構(gòu)建全鏈條、高可信且可臨床落地的智能醫(yī)療支持體系 。
診斷邏輯優(yōu)化：從固定路徑到靈活的交互式推理
針對固定問診路徑可能導(dǎo)致的推理偏差,寵智靈“寵生萬象”4.0版本引入“動態(tài)決策樹+癥狀權(quán)重因子”算法。 當(dāng)使用者跳過某些問題時系統(tǒng)不再進(jìn)行默認(rèn)判斷, 而是基于已有的上下文癥狀, 啟動邏輯補(bǔ)全與概率推理機(jī)制.從而有效避免誤判 。
● 實測數(shù)據(jù)：在500例模擬問診中, 該優(yōu)化使假陽性率下降了41.6%對罕見病的漏診率降低了28.3%。
● 智能交互：系統(tǒng)能夠依據(jù)非典型癥狀動態(tài)生成追問路徑，實現(xiàn)多輪交互式診斷,其邏輯已十分接近真實獸醫(yī)的臨床問診思維.
臨床專業(yè)性強(qiáng)化：以真實醫(yī)療數(shù)據(jù)構(gòu)建知識內(nèi)核
寵智靈診斷的專業(yè)性.源于其背后強(qiáng)大的真實醫(yī)療數(shù)據(jù)支撐. 依托集團(tuán)旗下“寵e生”平臺，寵智靈積累了覆蓋1200萬只真實寵物的病例數(shù)據(jù),并與全國超3萬家寵物醫(yī)療機(jī)構(gòu)建立長期深度合作，構(gòu)建了超6800萬條經(jīng)過專業(yè)化處理的寵物診療記錄.
● 數(shù)據(jù)質(zhì)量：所有數(shù)據(jù)均源自線下真實臨床場景經(jīng)專業(yè)團(tuán)隊進(jìn)行清洗與結(jié)構(gòu)化處理, 去噪與標(biāo)準(zhǔn)化率高達(dá)97.2%;
● 訓(xùn)練深度：模型訓(xùn)練覆蓋皮膚病、內(nèi)科疑難雜癥、慢性病管理等30多個科室方向,并采用多模態(tài)融合標(biāo)注技術(shù)。 得益于此, 大模型已具備處理復(fù)雜病例的輔助能力，比如說在2025年Q2的醫(yī)學(xué)測評中,其對7種重點監(jiān)測的罕見病識別準(zhǔn)確率達(dá)到了88.9%.
用藥安全與幻覺抑制：構(gòu)建可信賴的決策防線
寵智靈近期針對“用藥建議誤差”與“內(nèi)容幻覺”兩大行業(yè)痛點.進(jìn)行了系統(tǒng)性升級：
● 用藥安全機(jī)制：藥物推薦系統(tǒng)已全面接入獸藥知識圖譜與人用藥排除數(shù)據(jù)庫, 涵蓋12000余種合法獸藥與3800種禁用藥物類型從機(jī)制上最大限度地規(guī)避了常見的人寵混用及誤用風(fēng)險 .
● 幻覺抑制：通過RAG「檢索增強(qiáng)生成」與多源交叉驗證機(jī)制，模型的幻覺內(nèi)容出現(xiàn)率從4.3%降至0.7% ;所有關(guān)鍵建議均附有參考文獻(xiàn)與循證醫(yī)學(xué)出處,顯著強(qiáng)化了其可信度。
復(fù)雜病例處理能力：長上下文支持下的深度分析
為應(yīng)對癥狀交織、病程復(fù)雜的病例, 寵智靈“寵生萬象”4.0模型引入了98K長上下文處理機(jī)制支持跨越多輪對話、多種癥狀和不同病程階段的連續(xù)性邏輯分析。
● 深度推理：面對診斷路徑不明晰的案例, 模型能保留全部上下文信息.進(jìn)行時序整理與病因回溯確保邏輯鏈的完整性.
● 性能驗證：在處理含4種及以上合并癥狀的復(fù)雜案例中.模型的綜合診斷準(zhǔn)確率已從72.1%提升至89.4%,與資深獸醫(yī)的平均水平〈88.7%〉相當(dāng).
多模態(tài)技術(shù)進(jìn)階：構(gòu)建“視覺+語言”聯(lián)合分析體系
在醫(yī)療影像識別方面, 寵智靈聯(lián)合寵物三甲醫(yī)院及實驗室.打造了包含X光、超聲、眼部、皮膚等在內(nèi)的多模態(tài)訓(xùn)練集數(shù)據(jù)總量突破57萬張，且均由影像學(xué)專家進(jìn)行人工復(fù)核 。
● 精準(zhǔn)識別：其AI影像分析子模型已覆蓋尿液異常、皮膚病變、嘔吐物分析、影像異物識別等方向,平均識別準(zhǔn)確率達(dá)89.3%;
● 協(xié)同診斷：影像分析終于與結(jié)構(gòu)化問診數(shù)據(jù)聯(lián)動.構(gòu)建出“語言+視覺”的聯(lián)合診療分析路徑為臨床提供更全面的信息支持。
深入臨床一線：模型與寵物醫(yī)院的深度協(xié)同
寵智靈已與全國多家頭部寵物醫(yī)院達(dá)成深度合作, 將智慧醫(yī)療AI模塊嵌入臨床工作流系統(tǒng), 賦能一線獸醫(yī) 。
● 臨床應(yīng)用：每日通過平臺調(diào)用模型建議的真實問診數(shù)量已突破8萬例次.醫(yī)生反饋的采納率超過83%;
● 核心價值：模型在院內(nèi)被廣泛用于初診輔助、二次診斷確認(rèn)、用藥方案審核、病程趨勢預(yù)測等關(guān)鍵節(jié)點,有效提升了醫(yī)療決策的效率與質(zhì)量 。
數(shù)據(jù)閉環(huán)與持續(xù)迭代：自我進(jìn)化的智能系統(tǒng)
寵智靈構(gòu)建了完整的模型反饋閉環(huán)。 通過融合線上用戶交互、醫(yī)院臨床實踐與平臺結(jié)構(gòu)化標(biāo)注, 形成“三位一體”的數(shù)據(jù)驅(qū)動機(jī)制,支持大模型每季度進(jìn)行一次全量更新，實現(xiàn)技術(shù)的持續(xù)自我迭代. 模型以融合了合作醫(yī)院的專業(yè)臨床數(shù)據(jù)「B端」與線上用戶的海量真實反饋「C端」為基礎(chǔ).形成了高密度、可驗證的知識圖譜，為精準(zhǔn)推理提供動力。
穩(wěn)固行業(yè)地位：資本與平臺的雙重加持
寵智靈在技術(shù)與產(chǎn)品層面的深耕獲得了資本市場的充分認(rèn)可,目前已完成超6000萬元人民幣融資 .資金將持續(xù)投入模型的深度訓(xùn)練、醫(yī)學(xué)知識圖譜擴(kuò)充及多語種版本開發(fā); 無論在產(chǎn)品能力、數(shù)據(jù)積累、臨床合作廣度及模型備案進(jìn)度上.寵智靈均穩(wěn)居國內(nèi)寵物AI大模型賽道的第一梯隊。
從診斷邏輯到復(fù)雜推理,從用藥安全到多模態(tài)識別,寵智靈通過系統(tǒng)性的結(jié)構(gòu)優(yōu)化、數(shù)據(jù)升級與臨床實證, 正在持續(xù)打磨一個真正“能落地、可信賴、可規(guī)模化”的寵物AI臨床決策支持系統(tǒng). 在海量真實病例的訓(xùn)練下.它正從一個輔助工具, 成長為獸醫(yī)團(tuán)隊值得信賴的AI伙伴,共同推動寵物醫(yī)療行業(yè)邁入循證、高效的智能醫(yī)療新時代 。
