近期，第二屆國際人工智能奧林匹克學術活動(IOAI)在北京十一學校舉行。IOAI由麻省理工學院、牛津大學、哥本哈根大學、阿聯(lián)酋人工智能大學等全球頂尖高校與科研機構的專家聯(lián)合發(fā)起，第二屆活動獲得聯(lián)合國教科文組織(UNESCO)官方支持并授權使用其標識，屬于全球科學類奧林匹克競賽。活動聚焦青少年人工智能教育，致力于培育面向未來的人工智能創(chuàng)新者與研究者。
在IOAI組委會的官方邀請下，華為小藝AI競賽Agent亮相本屆賽事并展現(xiàn)出金牌實力。這一里程碑成就，標志著AI智能體在頂級學術賽事中達到專家級解題水平，同時為教育數(shù)智化發(fā)展提供了創(chuàng)新范式。
IOAI組委會特別指出："本次大賽首次嘗試邀請企業(yè)模型參賽，雖以非排名形式亮相，但其表現(xiàn)已達到賽事金牌水平。我們始終堅信，學術理想與產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗攜手并進，才能孕育出真正的創(chuàng)新。企業(yè)模型的參與不僅為賽事發(fā)展帶來了寶貴經(jīng)驗，更推動了“AI+教育”融合應用的實質(zhì)性落地，為教育數(shù)智化轉型進程貢獻了力量。"
解密金牌實力，多Agent協(xié)同進化系統(tǒng)
小藝AI競賽Agent全程自主解題，完成6道跨學科領域賽題，5題得分超90分(其中2題接近滿分)。基于多Agent協(xié)同架構與迭代進化框架設計，自行在大賽網(wǎng)頁上獲取題目與數(shù)據(jù)、提交答案代碼，全程自主決策、自動執(zhí)行。面對數(shù)據(jù)不平衡、推理資源不足等挑戰(zhàn)，小藝AI競賽Agent通過迭代優(yōu)化、數(shù)據(jù)增強、輕量模型切換等策略實現(xiàn)突破。
1.三大Agent智能協(xié)同，構建解題閉環(huán)創(chuàng)新
小藝AI通過Planner、Thinker、Coder三大核心模塊構建智能解題閉環(huán)：其中Planner負責規(guī)劃解題全流程，制定操作路徑(如題目閱讀、數(shù)據(jù)下載、代碼生成與提交等);而Coder專為解題訓練的強大模型，統(tǒng)籌問題信息生成可執(zhí)行代碼，確保技術落地的準確性;Thinker模擬人類創(chuàng)造性思維，結合領域知識與問題特征動態(tài)調(diào)整思路，為代碼生成注入創(chuàng)新靈感;各模塊分工協(xié)作，形成從問題理解到代碼實現(xiàn)的閉環(huán)能力。
2.聚焦學科交叉融合，賦能求解新維度面對多學科交叉的復雜挑戰(zhàn)，小藝AI競賽Agent內(nèi)置覆蓋數(shù)學建模、統(tǒng)計分析、NLP、CV等領域的跨學科方法庫，內(nèi)含大量頂尖機器學習方案與技巧，可智能調(diào)用多領域知識應對綜合性難題，釋放AI在交叉學科中的潛力。
3.迭代進化框架，實現(xiàn)持續(xù)自我超越系統(tǒng)構建“生成-評估-進化”的智能迭代機制，基于競賽平臺評分與自測結果對解題方案進行客觀評估，持續(xù)優(yōu)化代碼，逐步逼近最優(yōu)解，實現(xiàn)“自我超越”。這一框架顯著提升了Agent在復雜任務中的適應性與收斂效率。
小藝AI的競賽征程與數(shù)智化未來
近期，小藝AI競賽Agent在頂尖國際賽事IMO中展現(xiàn)了卓越的數(shù)學推理能力并取得銀牌成績，更是在本次IOAI競賽中展現(xiàn)出Agent的規(guī)劃、推理與代碼生成能力，進一步達到金牌水平，這代表著小藝在真實復雜任務中的處理能力、可靠性與競爭力得到全面提升。
值得關注的是，小藝AI競賽Agent是基于小藝開放平臺搭建，相關代碼生成能力也已經(jīng)應用于教育類Agent，以推動智能教育方法論的創(chuàng)新。
