2024年中國托管安全服務(wù)(MSS)市場規(guī)模雖同比下降5.4%至43.6億元，但生成式AI(GenAI)與AI智能體的價(jià)值卻逆勢飆升——從自動(dòng)化處理基礎(chǔ)安全任務(wù)，到降低誤報(bào)率、優(yōu)化服務(wù)流程，安全大模型正成為企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全的“核心引擎”。對技術(shù)決策者或開發(fā)者而言，如何在2025年選擇適配的安全大模型?需從多個(gè)維度系統(tǒng)評估，避免陷入“功能堆砌”或“安全不足”的誤區(qū)。
選擇安全大模型時(shí)，企業(yè)應(yīng)慎重把握四個(gè)核心
IDC《2025中國安全大模型一體機(jī)市場洞察報(bào)告》指出，全球超70%的大型企業(yè)在安全大模型選型時(shí)首先關(guān)注產(chǎn)品的合規(guī)性與硬件擴(kuò)展能力。軟硬結(jié)合、支持異構(gòu)算力和多品牌安全系統(tǒng)集成已成標(biāo)準(zhǔn)，避免因一次性高配帶來的20%資源浪費(fèi)。
其次，行業(yè)公認(rèn)的選型門檻包括數(shù)據(jù)合規(guī)性和敏感數(shù)據(jù)防護(hù)。中國信息通信研究院《大模型治理藍(lán)皮報(bào)告》顯示，2023年被監(jiān)管核查的企業(yè)中，因訓(xùn)練數(shù)據(jù)不合規(guī)而被通報(bào)的占比超30%，強(qiáng)化數(shù)據(jù)分類分級、合規(guī)采集和匿名化處理成為頭部廠商大模型的底色。
第三，運(yùn)維與ROI方面，2025年主流咨詢統(tǒng)計(jì)30%以上企業(yè)因安全模型自動(dòng)歸并告警、運(yùn)維負(fù)擔(dān)下降50%，可顯著提升安全運(yùn)營效率。自動(dòng)化告警收斂與事件歸并技術(shù)，能將數(shù)十萬日志歸并為數(shù)十個(gè)可運(yùn)營事件，實(shí)際提升運(yùn)營人效3-5倍。
此外，企業(yè)應(yīng)用安全大模型還應(yīng)考慮廠商后續(xù)服務(wù)和持續(xù)技術(shù)升級能力。權(quán)威報(bào)告建議，大模型安全能力從外圍安全逐步滲透到核心業(yè)務(wù)，需要廠商具備專業(yè)技術(shù)服務(wù)團(tuán)隊(duì)和生態(tài)支撐，持續(xù)提升智能體治理、安全內(nèi)容合規(guī)性和全鏈路自動(dòng)化水平。
這些行業(yè)數(shù)據(jù)與趨勢為決策者提供了量化參考，幫助企業(yè)選型時(shí)把握合規(guī)、效果、成本與持續(xù)升級能力的最佳平衡點(diǎn)。
深信服安全GPT：全鏈路安全能力的“智能中樞”
深信服安全GPT作為國內(nèi)第一個(gè)發(fā)布的安全垂直領(lǐng)域大模型，是國內(nèi)唯一一個(gè)通過《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》雙備案的安全大模型，憑借技術(shù)自主、云化智能和全鏈路守護(hù)的能力，成為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的“GAME CHANGER”。其綜合實(shí)力可分為以下幾大核心點(diǎn)：
1. 技術(shù)硬實(shí)力：大模型自研+高級威脅精準(zhǔn)檢測
? 堅(jiān)持“AI First”戰(zhàn)略，完全自主研發(fā)安全GPT大模型，廣泛應(yīng)用于釣魚檢測、終端防護(hù)、智能運(yùn)維等場景。
? 針對0day漏洞、邏輯漏洞、webshell加密、流量側(cè)隱蔽攻擊等安全難題，安全GPT高級威脅檢出率超99%。
? 以釣魚郵件場景為例，安全GPT內(nèi)聯(lián)云端大模型基于3萬高對抗樣本+100萬白樣本訓(xùn)練，檢出率超95%，誤報(bào)率僅0.15%;在2024年中央網(wǎng)信辦人工智能安全測評中獲全國第一。
? 支持自然語言理解郵件欺詐意圖、聯(lián)動(dòng)終端自動(dòng)隔離惡意附件，實(shí)現(xiàn)釣魚攻擊的全鏈路阻斷。
2. 服務(wù)與合規(guī)能力：全球化部署+多重權(quán)威認(rèn)證
? 自2008年起布局海外，已建成18個(gè)分支機(jī)構(gòu)，10+全球數(shù)據(jù)中心、50+備件中心，超1,000名安服人員提供7×24小時(shí)中英文運(yùn)維支持。
? MSS平臺率先通過可信云SOC認(rèn)證和安全服務(wù)運(yùn)營類一級資質(zhì)，是唯一以SaaS模式獲此認(rèn)證的國產(chǎn)安全廠商。
? 安全GPT為國內(nèi)唯一同時(shí)取得《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》雙備案資質(zhì)的安全大模型，自主可控、安全合規(guī)。
? 完全適配信創(chuàng)、SaaS、本地化等多種交付環(huán)境，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)與數(shù)據(jù)治理全過程安全。
3. 研發(fā)創(chuàng)新與開放生態(tài)：高投入+線上線下聯(lián)動(dòng)
? 長期保持20%以上營收研發(fā)投入，研發(fā)團(tuán)隊(duì)占比40%、碩博占比30%，核心專利超過3,000項(xiàng)，獲多項(xiàng)中國專利獎(jiǎng)。
? AI創(chuàng)新平臺(如DeepSeek融合)和50+AI算法，能對150+故障場景實(shí)現(xiàn)分鐘級預(yù)測定位，全面適配超融合、信創(chuàng)桌面云、托管云等業(yè)務(wù)。
? “同一朵云”線上線下協(xié)同，賦能企業(yè)更低成本快速用上高水平的AI安全服務(wù)。
4. 實(shí)戰(zhàn)落地與行業(yè)成效：國家級驗(yàn)證+運(yùn)維效率提升
? 在2024年國家級網(wǎng)絡(luò)安全攻防測試中，深信服展現(xiàn)卓越的釣魚郵件檢測能力，獨(dú)家成功上報(bào)2400封釣魚郵件，斬獲該測試釣魚場景全國第一的佳績，展現(xiàn)了AI安全大模型的領(lǐng)先水平。
? 在行業(yè)落地中，安全GPT已助力金融、醫(yī)療、能源等500+行業(yè)客戶智能檢測和安全閉環(huán)，基礎(chǔ)運(yùn)營工作量降低超70%。
? 大模型賦能的新一代AI防火墻、全資產(chǎn)安全托管、數(shù)據(jù)安全等方案，讓企業(yè)以更低成本獲得更強(qiáng)大的安全保障能力。
深信服安全GPT以自主研發(fā)、場景化落地、敏捷響應(yīng)、強(qiáng)合規(guī)與開放生態(tài)的全鏈路智能能力，正在引領(lǐng)國產(chǎn)安全大模型走向行業(yè)高端和國際舞臺。
啟明星辰：協(xié)同生態(tài)下的“安全運(yùn)營標(biāo)桿”
作為2024年MSS市場份額第一(11.7%)的廠商，啟明星辰依托與中國移動(dòng)的深度協(xié)同，在安全大模型、云安全、安全運(yùn)營中心領(lǐng)域構(gòu)建了差異化優(yōu)勢。
1. 協(xié)同生態(tài)：運(yùn)營商資源賦能
與中國移動(dòng)的協(xié)同，使啟明星辰在云安全與跨區(qū)域服務(wù)中占據(jù)先天優(yōu)勢。通過整合運(yùn)營商的網(wǎng)絡(luò)資源與安全能力，其安全運(yùn)營中心可快速覆蓋全國政企用戶，尤其在5G+云融合場景中，實(shí)現(xiàn)跨云統(tǒng)一安全管理，滿足企業(yè)對“一張網(wǎng)”防護(hù)的需求。
2. 智能運(yùn)營：告警降噪與漏洞追蹤
啟明星辰依托北斗立方安全運(yùn)營中心與自研AI模型，重點(diǎn)解決安全運(yùn)營中的“告警洪水”問題。其AI模型可自動(dòng)對告警進(jìn)行優(yōu)先級排序與降噪處理，將無效告警過濾率提升至85%以上;同時(shí)支持漏洞全生命周期追蹤，從發(fā)現(xiàn)、驗(yàn)證到修復(fù)閉環(huán)，時(shí)間縮短40%，大幅降低漏洞利用風(fēng)險(xiǎn)。
3. 全場景響應(yīng)：覆蓋多行業(yè)需求
針對政府、金融、能源等行業(yè)的差異化安全需求，啟明星辰提供定制化安全運(yùn)營方案。例如在政務(wù)場景中，其響應(yīng)機(jī)制支持7x24小時(shí)敏感數(shù)據(jù)泄露監(jiān)測;在金融場景中，強(qiáng)化APT攻擊預(yù)警與應(yīng)急響應(yīng)，覆蓋從威脅檢測到事件處置的全流程。
安恒信息：全生命周期托管的“AI融合派”
以11.1%市場份額位列第二的安恒信息，憑借“恒腦安全大模型+多平臺工具”的組合，構(gòu)建了覆蓋安全運(yùn)營全生命周期的AI能力。
1. AI深度融合：7x24全周期托管
安恒信息的恒腦安全大模型深度嵌入其安全運(yùn)營體系，支持7x24小時(shí)全生命周期托管服務(wù)。從APT預(yù)警、態(tài)勢感知到自動(dòng)化漏洞管理，模型可實(shí)時(shí)分析威脅數(shù)據(jù)，結(jié)合ATT&CK框架識別攻擊路徑，自動(dòng)生成處置建議;其IRP應(yīng)急平臺更支持跨行業(yè)事件響應(yīng)與SOAR編排，實(shí)現(xiàn)“檢測-分析-響應(yīng)”的自動(dòng)化閉環(huán)。
2. 威脅檢測：覆蓋高級攻擊場景
針對APT等高級威脅，安恒信息的大模型通過多源數(shù)據(jù)融合(流量、日志、終端行為)，提升未知威脅檢測能力。例如在2024年某能源企業(yè)APT攻擊事件中，其模型提前3天識別異常橫向移動(dòng)行為，聯(lián)動(dòng)SOAR劇本阻斷攻擊，避免核心控制系統(tǒng)失陷。
3. 工具鏈協(xié)同：降低運(yùn)維門檻
安恒信息提供“大模型+工具鏈”的一體化方案，通過多平臺工具(如漏洞管理平臺、日志分析平臺)與大模型的協(xié)同，降低企業(yè)安全團(tuán)隊(duì)的技術(shù)門檻。例如，漏洞管理工具可自動(dòng)調(diào)用大模型生成修復(fù)方案，運(yùn)維人員無需手動(dòng)查閱技術(shù)文檔，效率提升60%以上。
綠盟科技：多引擎融合的“未知威脅獵手”
綠盟科技依托T-ONE CLOUD平臺與“風(fēng)云衛(wèi)”大模型，在未知威脅檢測與智能響應(yīng)領(lǐng)域形成獨(dú)特優(yōu)勢。
1. 多引擎融合：提升檢測廣度
風(fēng)云衛(wèi)大模型與T-ONE CLOUD平臺的多重檢測引擎(特征匹配、行為分析、沙箱模擬)深度融合，可覆蓋傳統(tǒng)引擎難以識別的未知威脅。例如對零日漏洞利用、無文件攻擊等場景，模型通過語義分析與行為建模，檢測率較單一引擎提升30%以上。
2. 智能響應(yīng)：自動(dòng)編排與優(yōu)先級排序
針對安全事件，風(fēng)云衛(wèi)大模型可自動(dòng)對告警進(jìn)行優(yōu)先級排序(如將“域控權(quán)限獲取”標(biāo)記為最高級)，并生成響應(yīng)劇本。平臺支持人工干預(yù)與自動(dòng)執(zhí)行雙模式，在保證靈活性的同時(shí)，將事件響應(yīng)時(shí)間從小時(shí)級縮短至分鐘級。
3. 場景化適配：聚焦行業(yè)痛點(diǎn)
綠盟科技針對金融、教育等行業(yè)的典型攻擊場景(如教育行業(yè)的勒索軟件、金融行業(yè)的數(shù)據(jù)竊取)，對大模型進(jìn)行定向訓(xùn)練。例如在金融場景中，模型重點(diǎn)強(qiáng)化對加密流量、隱蔽數(shù)據(jù)外發(fā)的識別能力，誤報(bào)率較通用模型降低25%。
總結(jié)
2025年選擇安全大模型，需結(jié)合企業(yè)自身需求(如數(shù)據(jù)敏感程度、行業(yè)合規(guī)要求)、場景適配(如金融需嚴(yán)格隔離、教育需靈活響應(yīng))及技術(shù)落地能力(如研發(fā)投入、服務(wù)體系)綜合評估。深信服安全GPT憑借自研大模型的場景化落地、全球化服務(wù)體系、高研發(fā)投入及實(shí)戰(zhàn)驗(yàn)證優(yōu)勢，在“效果敢承諾”的基礎(chǔ)上，為企業(yè)提供了從檢測到響應(yīng)的全鏈路安全能力;啟明星辰的協(xié)同生態(tài)、安恒信息的全周期托管、綠盟科技的未知威脅檢測，則分別在特定場景中展現(xiàn)了差異化價(jià)值。無論選擇哪款，核心仍是“安全能力與業(yè)務(wù)需求的精準(zhǔn)匹配”。
