在人工智能領(lǐng)域，大模型的崛起無疑重塑了產(chǎn)業(yè)格局，然而，這一變革并未徹底顛覆人類的生產(chǎn)模式。其背后原因并非技術(shù)不足，而是當(dāng)前的應(yīng)用形態(tài)依然局限于“工具賦能”的初級(jí)階段。大模型的潛力被束縛在碎片化的應(yīng)用場景中，未能成為推動(dòng)生產(chǎn)邏輯重構(gòu)的核心動(dòng)力。
360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎曾指出，大模型的能力已經(jīng)相當(dāng)強(qiáng)大，甚至超越了許多人，但其潛力尚未被充分發(fā)掘。而發(fā)掘這一潛力的關(guān)鍵，在于專業(yè)的AI智能體(AI Agent)。這是一種能夠自主運(yùn)用AI規(guī)劃任務(wù)并執(zhí)行的軟件系統(tǒng)，對(duì)人類而言具有重要的輔助價(jià)值。
市場數(shù)據(jù)已經(jīng)顯示了這一工具的前景。據(jù)國際市場研究機(jī)構(gòu)Research and Market報(bào)告，AI智能體市場規(guī)模預(yù)計(jì)將從2024年的51億美元增長至2030年的471億美元，年均復(fù)合增長率高達(dá)44.8%。然而，在這輪爆發(fā)式增長中，行業(yè)也面臨著挑戰(zhàn)。Gartner的研究顯示，當(dāng)前70%的智能體產(chǎn)品屬于“功能冗余的半成品”，既無法承接大模型的技術(shù)潛力，也無法真正解決產(chǎn)業(yè)場景中的實(shí)際問題。
面對(duì)這一行業(yè)訴求，360旗下的納米AI自今年6月推出以來，始終聚焦于行業(yè)真實(shí)業(yè)務(wù)場景進(jìn)行迭代升級(jí)。8月1日，納米AI再次完成重大升級(jí)，品牌名稱從納米AI超級(jí)搜索簡化為納米AI，產(chǎn)品能力則從超級(jí)智能體進(jìn)化為多智能體蜂群。這一進(jìn)化直擊了智能體產(chǎn)業(yè)落地的核心矛盾。
通過多個(gè)專業(yè)化智能體的協(xié)同聯(lián)動(dòng)，納米AI不僅避免了單一智能體功能冗余的問題，還能精準(zhǔn)嵌入企業(yè)復(fù)雜業(yè)務(wù)場景的每一個(gè)環(huán)節(jié)，使AI從“淺層展示”走向“深度賦能”，真正實(shí)現(xiàn)了智能體應(yīng)有的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。這一進(jìn)化過程，從單一個(gè)體到L4級(jí)多智能體蜂群的跨越，標(biāo)志著AI智能體發(fā)展的重要里程碑。
回顧智能體的發(fā)展歷程，從早期的L1級(jí)聊天助手，如GPTs，它們的功能局限于提供建議或情感陪伴，屬于“玩具級(jí)”智能體，缺乏任務(wù)執(zhí)行能力。隨著技術(shù)進(jìn)步，L2級(jí)低代碼工作流智能體應(yīng)運(yùn)而生，如Dify等自動(dòng)化工具，能通過低代碼平臺(tái)搭建簡單任務(wù)流程，但仍需人工介入，無法實(shí)現(xiàn)完全自主閉環(huán)。而L3級(jí)智能體，如Manus，則具備了自主執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的能力，成為AI智能體發(fā)展的重要突破。彼時(shí)，360旗下的納米AI也已經(jīng)達(dá)到L3級(jí)別，擁有5萬+垂直專家智能體，能完成多步邏輯推演并調(diào)用工具。
然而，L3級(jí)智能體在面對(duì)需要跨工具、跨領(lǐng)域協(xié)同的超級(jí)任務(wù)時(shí)，仍顯力不從心。360集團(tuán)副總裁、納米AI負(fù)責(zé)人梁志輝解釋稱，單智能體在執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)時(shí)，每一步工具調(diào)用的成功率即便達(dá)到90%，整體成功率也會(huì)隨著步驟增加而迅速下降。為突破這一困境，納米AI升級(jí)至L4級(jí)別，成為全球首個(gè)實(shí)現(xiàn)多智能體集群組隊(duì)的智能體，如同蜂群般通過高效分工協(xié)作，系統(tǒng)性解決了跨領(lǐng)域復(fù)雜任務(wù)的執(zhí)行難題。
納米L4級(jí)多智能體蜂群的高效協(xié)作，依托三大核心技術(shù)：異構(gòu)同源的通信機(jī)制、并行執(zhí)行的引擎和共享記憶。這些技術(shù)確保了智能體之間的實(shí)時(shí)共享任務(wù)目標(biāo)、進(jìn)度細(xì)節(jié)和執(zhí)行邏輯，打破了單智能體的“排隊(duì)”局限，并保證了任務(wù)執(zhí)行的連貫性。納米AI的智能體工廠通過無代碼化能力，讓用戶無需編程，只需簡單連線即可組建專屬團(tuán)隊(duì)。
這一進(jìn)化已轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)革命的動(dòng)能，持續(xù)滲透到內(nèi)容生產(chǎn)、電商等諸多場景。在內(nèi)容生產(chǎn)行業(yè)，納米AI為視頻制作帶來了高效便捷的新方式。用戶只需輸入一句話，就能生成一條符合預(yù)期的完整視頻。無論是短視頻還是長視頻制作，納米AI都表現(xiàn)出色，顯著提升了制作效率和穩(wěn)定性。在電商領(lǐng)域，納米AI也幫助商家更便捷地制作產(chǎn)品宣傳視頻，降低了營銷門檻。
納米AI不僅高效完成復(fù)雜任務(wù)，還通過機(jī)制設(shè)計(jì)確保結(jié)果的精準(zhǔn)可控。針對(duì)可能出現(xiàn)的細(xì)節(jié)偏差，其內(nèi)建了服務(wù)于AI與人類的雙向協(xié)同機(jī)制，其中“人在回路”機(jī)制尤為關(guān)鍵，允許用戶在智能體執(zhí)行過程中隨時(shí)介入進(jìn)行調(diào)優(yōu)修正。目前，多智能體蜂群已覆蓋視頻制作、電商帶貨、行業(yè)研究等場景，未來將向金融、醫(yī)療等領(lǐng)域拓展。
