在科技領域，一個曾經備受爭議的話題如今正悄然發生變化：那些自帶“幻覺”特質的大模型技術，能否真正走進企業的生產環境？這一疑問，曾是行業內普遍存在的擔憂。
以ChatGPT為例，它作為一個火爆的聊天機器人，與C端用戶的互動并不需要百分之百的準確。然而，在生產環境中，聊天場景畢竟有限，將其他場景全面改造為聊天形式既不現實也不高效。特別是“幻覺”問題，更是被視為大模型在企業應用中的一大障礙。畢竟，生產環境需要的是穩定性和確定性。
但隨著時間的推移，當模型層面的問題逐漸得到解決，大模型進入生產場景的前提條件便逐漸成熟。2025年6月11日，字節跳動旗下的火山引擎舉辦了Force原動力大會，會上發布了豆包大模型1.6、視頻生成模型Seedance 1.0 pro等一系列新技術產品。
從行業趨勢來看，包括字節跳動在內的眾多模型廠商普遍認為，大模型的“軟肋”已經不再是問題。產業正逐漸從對模型的競爭轉向對應用的競爭。大模型產業的勝負，不僅取決于模型本身，更在于誰能率先找到將智能體（Agent）引入核心場景的路徑。
火山引擎總裁譚待指出，深度思考、多模態和工具調用等模型能力的提升，是構建智能體的關鍵。同時，由于智能體每次執行任務都會消耗大量tokens，因此降低模型使用成本是推動智能體規模化應用的重要因素。
在本次大會上，豆包1.6宣布了按“輸入長度”區間定價的新策略，深度思考、多模態能力與基礎語言模型統一價格。在企業使用量最大的0-32K輸入區間，豆包1.6的輸入價格為0.8元/百萬tokens、輸出8元/百萬tokens，綜合成本僅為豆包1.5深度思考模型或DeepSeek R1的三分之一。而Seedance 1.0 pro模型的價格更是低至每千tokens僅0.015元，每生成一條5秒的1080P視頻僅需3.67元，創下了行業最低價。
然而，大模型要真正進入企業的核心生產場景，還需要大量的工程化實踐。一年多前，HiAgent企業級智能體開發平臺推出了第一個版本。如今，HiAgent再次迎來大版本更新，如何進一步完善企業級智能體的版圖，成為了火山引擎面臨的新挑戰。
隨著技術的不斷發展，2025年被普遍認為是智能體上生產線的元年。參照互聯網的發展軌跡，應用的繁榮才意味著產業的真正繁榮。企業雖然不渴望擁有一個“互聯網”，但卻渴望擁有互聯網帶來的各種能力，這些能力通常以軟件應用的形式呈現。大模型產業的蔓延同樣遵循這一規律，從預訓練到精調，從算力基礎設施到工具鏈，大模型產業最終必然走向應用層。
火山引擎的認知也經歷了轉變。早期，火山引擎認為應用效果很大程度上由大模型本身決定，因此加大了對基礎模型的投入。然而后來發現，好的模型并不直接等同于好的應用，中間還需要一系列工程化實踐，包括提示詞工程、知識庫建設和工作流優化等。為此，火山引擎致力于提供一個完善的智能體開發平臺，以補全新技術的鏈路。
火山引擎副總裁張鑫表示，智能體元年的到來是一個樂觀的預期，智能體可能會“遍地開花”，但要實現爆發，需要在技術、商業和生態等多個維度達到臨界點。例如，大模型能力的上限決定了智能體應用效果的下限；在商業和生態層面，智能體最大的變化在于使用工具，無論是通過MCP還是谷歌提出的A2A協議，真正放大智能體的價值還需要更加完善的生態體系。
張鑫還提到，目前企業客戶對AI Agent的認知存在兩個極端：企業高層往往高估其能力，而一線人員則容易低估。同時，很多企業將AI Agent當作傳統的軟件工程來看待，認為交付驗收即結束。然而，企業的業務場景、數據和領域知識都在不斷變化，智能體需要像真人一樣不斷學習和調整。因此，AI Agent不是一次搭建的靜態結果，而是一個持續調優的動態過程。
為了應對這些挑戰，火山引擎對HiAgent智能體構建平臺進行了大版本的更新。新版本基于Agent DevOps理念，提供策略規劃、能力開發、評測、發布、觀測、優化等全生命周期管理，實現從模型到應用的全鏈路打通。向右意味著開發和運營一體化，智能體需要持續運營；向上則提供了行業樣板間和模板庫，以降低企業的開發門檻；向下則是模應一體，將模型和應用緊密結合；向左則提供了一個統一的智能體入口，方便員工與多個智能體協同作業。
張鑫表示，火山引擎希望成為解決人機協同的入口，這個入口專屬于每個用戶，甚至可以千人千面地呈現。通過這個入口，用戶可以喚醒幾十個甚至上百個自己的專屬智能體。火山引擎還希望通過統一端實現智能體與企業內部已有系統的打通，讓智能體能夠自由調動存量系統。
除了HiAgent之外，字節跳動的智能體開發平臺還包括更為大眾所熟知的扣子。扣子面向開發者和C端用戶，追求開發者的廣度和深度。而HiAgent則專注于滿足企業級客戶，特別是大型客戶的復雜需求。兩者雖然同出一門，但走出了差異化的路徑，共同推動大模型產業的繁榮。
在行業視角下，企業市場的Agent有時會滯后于消費市場，但在垂直領域的縱深卻遠遠超過消費級應用。例如，某企業曾基于開源平臺開發了Agent并應用于生產系統，但并發量遠遠低于所需。改換HiAgent之后，才滿足了生產環境的大規模并發需求。
隨著技術的不斷發展，HiAgent已經不僅僅是一個開發工具或平臺產品。越來越多的客戶將其視為一個完整的AI能力中心。它沉淀了客戶的數據和知識，云基礎設施、大模型、中間件等產品和服務都是過程，最終交付給企業的是實實在在的AI能力。
