當前，人工智能發展正在從Generative AI向Agentic AI階段演進。憑借“感知、理解、推理、行動”一體化的全新能力，智能體帶來了更高效、更智能的應用模式。各行各業普遍希望通過智能體技術，推動業務流程自動化、決策智能化和運營效率躍升。
在2025世界人工智能大會（WAIC）上，北電數智全新發布“新天·智能體平臺”。新天·智能體平臺基于先進的混合多智能體架構，融合多模態大語言模型、高質量RAG檢索增強生成、全程語境感知和智能記憶以及可視化AI編排等前沿技術，提供全棧式AI智能體開發服務。
智能體深入行業應用
亟需破解效率低、用數難問題
智能體對企業提質增效、決策優化的價值已獲廣泛認可，但在向傳統行業深度滲透時，仍需破解多重落地難題，更好地適配行業個性化場景需求。當前，傳統行業在擁抱智能化創新方面面臨顯著痛點。
傳統智能化開發模式效率低、成本高。傳統的智能化創新流程冗長，從需求提出到方案制定，再到供應商采購、開發、最終上線，步驟繁瑣且成本高昂。使得企業在面對快速變化的市場需求時，難以高效響應，阻礙智能化轉型步伐。
數據孤島與系統孤島問題普遍存在。各行各業數據分散、系統林立，一個企業可能擁有十幾年甚至幾十年的信息化建設積累，形成大量的“小煙囪”。
復雜業務場景對智能體的精準理解和高效執行有更高要求。不同行業數據特征、業務邏輯差異顯著，對數據安全與合規性要求各異，若無法妥善解決這些問題，智能體應用將面臨“水土不服”的困境。
要突破這些瓶頸，智能體平臺不僅要具備先進的AI能力支撐，更要有深厚的行業理解力和工程化落地能力。
多、快、好、省
構建“更懂行業”的智能體
為滿足行業對AI智能體的迫切應用需求，新天·智能體平臺依托北電數智高靈敏、經廣泛行業實踐的大模型服務和可信數據服務能力，能夠有效整合企業底層系統和數據，打破數據煙囪和信息壁壘，實現專業領域知識圖譜構建，以及企業級數據安全保障和私有化部署能力，為各行各業提供“更懂行業”的智能體開發解決方案。
同時，平臺以先進的混合多智能體架構為核心，融合多模態大語言模型、高質量RAG檢索增強生成、全程語境感知和智能記憶以及可視化AI編排等前沿技術，結合通過智能體構建、協同、測試、生態等開發工具，帶來“多、快、好、省”的開發體驗。
“多”在協同性。平臺支持多種主流模型，可靈活調用多重MCP服務及各類算法工具。其多Agent協同能力，可將智能體間協同效率提升4倍，讓企業按需組合模型與工具，構建功能全面、多元的智能體應用。
“快”在效率。平臺整合了構建智能體應用所需的關鍵技術棧，提供直觀易用的低代碼/無代碼可視化開發環境，提升開發效率，業務或IT人員可快速構建生產級AI應用。平臺還支持多模態感知、自主規劃決策、持續學習適應等Agentic AI核心能力，實現從“理解指令”到“洞察意圖”的智能躍升。
“好”在準確率。平臺RAG檢索準確率超95%，可在處理復雜問題時獲取高質量信息，同時自研推理引擎能力，復雜任務分解成功率可達90%，工具調用準確率高達95%。
“省”在成本。平臺支持與企業現有業務系統無縫集成，無需大規模二次開發即可將智能體能力融入現有業務流程，可大幅節省時間與資源投入成本。
落地實效顯著
助力各行各業提質降本增效
基于北電數智在賦能傳統行業升級的長期深耕實踐，新天·智能體平臺已完成多行業、多場景的應用驗證，能夠緊密適配行業需求，實現降本增效。
在制造業領域，平臺為頭部裝備制造企業構建的預測性維護智能體，通過實時采集設備狀態，可提前識別潛在故障風險，縮短設備非計劃停機時間。在醫療健康領域，平臺助力三甲醫院構建的全科輔診智能體，縮短平均診療時間，可智能處理患者癥狀描述、檢查報告等信息，輔助醫生快速定位病因。在金融領域，平臺為某城商行打造的金融服務智能體，通過準確的意圖識別與知識推理，提升客戶咨詢響應速度。
基于新天·智能體平臺能力，北電數智已于今年申報取得國務院國資委2025年智能監管業務模型創新揭榜掛帥課題，包括“科技創新產出評價、產業發展監測、戰新與未來產業評價、風險識別預警”四大課題。后續，北電數智將基于數據構建數據處理、AI模型開發等能力，為企業科創、產業發展分析、戰新結構優化、風險預警提供監測系統，助力提升國資國企數字化智能化水平。
