聲明：本文來自于微信公眾號 新榜(ID：newrankcn)，作者：松露，授權(quán)轉(zhuǎn)載發(fā)布。
微信訂閱號消息時間軸被打亂，是這兩個月新媒體人最關(guān)心的話題之一。
今年 4 月份以來，很多用戶發(fā)現(xiàn)訂閱號消息不再按時間順序排列，微信團隊表示正對訂閱號消息列表進行“閱讀效率優(yōu)化”的灰度測試。
盡管新媒體行業(yè)內(nèi)對這一改動爭議頗多，不少從業(yè)者更是對“亂序”是否會降低流量這一問題深感焦慮，但并沒有動搖微信繼續(xù)推動這一改版的決心，目前這一灰度測試已經(jīng)基本上全面覆蓋到每個微信用戶。
很多人感到疑惑，究竟為什么微信要“打亂”訂閱號消息排序?以及新媒體人需要如何應(yīng)對?通過近期與微信團隊的交流，今天我們來聊三個大家最關(guān)心的問題。
微信為什么要“打亂”時間軸?
其實，“打亂”這個詞并不準(zhǔn)確，微信團隊稱之為“智能排序”，即根據(jù)訂閱號的優(yōu)質(zhì)程度、用戶對訂閱號的喜愛程度以及群發(fā)文章的內(nèi)容質(zhì)量等綜合因素動態(tài)變化。
為什么要做“智能排序”這件事?
在微信看來，用戶關(guān)注公眾號，“僅僅代表那個時候的他喜歡那個時候的你，并不能代表未來”，無論是賬號的內(nèi)容還是用戶的喜好、行為習(xí)慣都是變化著的，作者和讀者之間的關(guān)系也是變化著的。
之前按時間排序的訂閱號列表，公眾號推送會被客觀地展現(xiàn)在用戶面前，很少有用戶會選擇對自己不想看的賬號或內(nèi)容“取消關(guān)注”，所以大部分人不得不持續(xù)接收到很多自己不感興趣的消息，微信覺得這是一種對用戶的“強迫”。
而且，在這種情況下，用戶真正想看的內(nèi)容，如果沒有在發(fā)布后被及時獲取到，則有可能被淹沒在大量推送內(nèi)容中，很難再被看到。
因此，微信做“智能排序”的目的，就是為了能夠提高用戶閱讀效率，更優(yōu)先展示用戶常看、愛看的訂閱號內(nèi)容。從這一層面來看，微信是想改變之前創(chuàng)作者和用戶之間靠“關(guān)注”維系的固定關(guān)系，用變化應(yīng)對雙方的變化。
不過這究竟是微信單方面的一廂情愿，還是讓用戶能切實感受到實用的新變化，現(xiàn)在依舊很難說。“智能排序”剛被灰測時，許多用戶聲討的一點是內(nèi)容選擇權(quán)被剝奪。
微信也曾表態(tài)“智能排序”并不是“智能推薦”，算法的排序邏輯是由用戶自己的閱讀行為決定的，這在一定程度上也是用戶的選擇，但大規(guī)模覆蓋幾個月后，對此“真香”的人似乎并不多。
有用戶表示，微信雖然想顧及到讀者和創(chuàng)作者的關(guān)系變化，但如果非“常讀”公眾號偶爾發(fā)布了自己很感興趣的內(nèi)容，不花時間和精力將訂閱號消息刷到底可能連看到的機會都沒有。
同時，“時效性”也是很多用戶顧慮的問題，曾經(jīng)就有用戶在評論中留言表示“人民日報的疫情報道，在智能排序下看得心慌，一會兒 70 萬，一會兒 66 萬，等會兒又是 68 萬”。
為此，微信正在做算法優(yōu)化，打算通過算法調(diào)節(jié)，讓時效性文章被置于喜歡看這類內(nèi)容的用戶的訂閱號消息前列，但因為本來智能排序就是為了打破時間線，所以時效性文章不會必定置于所有讀者訂閱號列表的第一位
“智能排序”會導(dǎo)致閱讀流量降低嗎?
先上微信方面透露的結(jié)論：
沒有降低，反而數(shù)據(jù)上漲明顯。
運營者的擔(dān)憂也是人之常情。“智能排序”不僅打亂了用戶的訂閱號時間軸，也打亂了很多運營者的思路和節(jié)奏，當(dāng)打開率和閱讀量變得充滿不確定性，很多人開始為流量問題而擔(dān)憂，尤其是對于節(jié)假日等特定節(jié)點的商業(yè)投放。
但據(jù)了解，微信從粉絲量級和賬號類型兩個維度監(jiān)測了“智能排序”灰度測試后公眾號的數(shù)據(jù)情況，發(fā)現(xiàn)通過內(nèi)容吸引用戶的賬號流量，沒有一個是跌的，全都是漲的，只是漲多漲少的問題。
這在一定程度上證明了“智能排序”能夠改變用戶閱讀公眾號的習(xí)慣——他們接收到自己想看的信息，所以更愿意點進訂閱號列表中查看。
據(jù)介紹，在此基礎(chǔ)上，整個平臺的常讀比例都出現(xiàn)了增長，而且公眾號平臺近一年的流量都呈現(xiàn)上漲趨勢。流量盤子大了，賬號和創(chuàng)作者就有機會分到更多流量，對原創(chuàng)公眾號運營者更有利。
不過，這只是平臺的整體數(shù)據(jù)表現(xiàn)，具體案例都有各自不一樣的情況，也確實有賬號反映“智能排序”之后流量受到?jīng)_擊，明顯下降。
有一些賬號粉絲基數(shù)很大，訂閱號消息按時間排序時內(nèi)容能夠?qū)崿F(xiàn)很好的觸達，在粉絲量基礎(chǔ)上獲得不錯的流量，但近期流量受到嚴(yán)重影響。
導(dǎo)致這種問題的原因很多，其中一個就是前期粉絲基數(shù)是“非正常累計”的，也就是說賬號的一部分粉絲不是通過內(nèi)容或者正常的運營手段獲得的，而是通過購買公眾號粉絲等方式實現(xiàn)粉絲快速積累，但這些粉絲大部分并不是真正喜歡看賬號的內(nèi)容，“智能排序”后賬號的推送自然也不會在前排顯示。
也有一些內(nèi)容確實被在“智能排序”中被擠壓，微信通過算法和具體案例分析發(fā)現(xiàn)，有幾種類型的內(nèi)容用戶都不太喜歡看，比如“服務(wù)型內(nèi)容”像某某銀行發(fā)了利率調(diào)整或者信用卡活動，以及“硬廣營銷內(nèi)容”等，流量受損可能會比較嚴(yán)重，但對創(chuàng)作者營收的扛把子“軟廣營銷內(nèi)容”基本上不會有太大影響。
那新關(guān)注賬號文章會被“智能排序”擠壓嗎?微信在這一點上強調(diào)不會，算法上也已經(jīng)考慮到了這一情況。
新媒體人該如何應(yīng)對智能排序的影響?
前段時間，“這可能是最后一篇推送”或“你們可能再也看不到我了”為標(biāo)題的文章推送層出不窮。
這些文章內(nèi)容大同小異，都提到因為微信打亂訂閱號消息時間順序可能導(dǎo)致讀者看不到推送，希望讀者能夠通過“星標(biāo)”公眾號、為文章點“在看”等方式保證自己能夠讀到文章，甚至有賬號利用禮物誘導(dǎo)觀眾留言互動，導(dǎo)致單篇文章被取消“在看”功能。
對此，微信方面多次表態(tài)“星標(biāo)”“在看”都對微信排序沒有影響，而且“如果把很多的帳號全部都星標(biāo)了，實際上就相當(dāng)于一個都沒有星標(biāo)”。
什么才是影響智能排序的關(guān)鍵因素?
一個重要且核心的指標(biāo)是“常讀用戶”，運營者可以通過微信公眾后臺“用戶分析”查詢到自己賬號的常讀用戶數(shù)、常讀用戶比例等數(shù)據(jù)維度。
從微信角度來看，關(guān)注用戶的數(shù)量和關(guān)注用戶不斷增加，并不能代表公眾號真實流量，常讀用戶才約等于公眾號真正的流量，如果常讀用戶數(shù)能夠不斷上漲的話，那么公眾號的PV(Page View即頁面瀏覽量)和VV(View Visit即訪客訪問次數(shù))大概率會明顯增長。
那么，該如何提高常讀用戶數(shù)據(jù)?微信給出了兩點建議，一是提高內(nèi)容原創(chuàng)度，讓內(nèi)容更垂直，樹立用戶對公眾號品牌的認可;二是賬號定位清晰，從名稱到推送內(nèi)容的搭配凸顯賬號定位。
說實話，從日常運營和創(chuàng)作來講，這兩點即使微信不說，也是運營者需要做到的。現(xiàn)在的矛盾是就算所有人都知曉“常讀用戶”的重要性，真的能解決他們擔(dān)憂的問題嗎?
答案是不一定的。有人評價“智能排序”的算法邏輯就像是自己的對象，搞不清楚哪句話或哪個行為就會突然惹他/她不高興，一刻也不敢放松。
微信并不曾對外具體披露過常讀用戶的算法，這也就意味著在智能排序的形式下，創(chuàng)作者需要考慮到一篇推送的方方面面，標(biāo)題、內(nèi)容、完讀率、引導(dǎo)在看、互動等等，全面地保證每一項數(shù)據(jù)達到一定要求，從而盡可能地提高常讀比例。
而且，“常讀”被顯示在訂閱號消息頂部的橫欄中，只有 12 個位置，而用戶可以關(guān)注近 1000 個公眾號，公眾號要想爭取一個常讀用戶，不得不面臨著激烈的內(nèi)容競爭。
這也是為什么即使微信做了如此詳細的“智能排序”解答，爭論卻依舊沒有停止的原因。
“饅頭說”創(chuàng)始人張瑋認為微信的這次解釋已經(jīng)足夠誠懇，而且他們能解釋的、能做的也就是這些，“從本質(zhì)上說，運營者對規(guī)則帶來減粉、減閱讀的恐慌乃至指責(zé)，只是在尋求一個'鍋'而已，大家需要一個宣泄口，那么規(guī)則的改動承擔(dān)了這個責(zé)任”。
正如張瑋所說，歸根究底，導(dǎo)致爭議的本質(zhì)來自于運營者的流量焦慮：圖文被短視頻沖擊，讀者對一篇圖文內(nèi)容產(chǎn)生認可的閾值也越來越高，獲取流量的成本正在增加。為了贏得更多流量，蹭熱度、煽動情緒的內(nèi)容屢見不鮮，相比于內(nèi)容質(zhì)量，流量成為第一需求，很多創(chuàng)作者開始急了。
但從平臺角度來看，微信需要維護生態(tài)長期健康發(fā)展。微信為今年定下的一個目標(biāo)就是把盤子做大，讓更多以前不怎么瀏覽訂閱號的人喜歡上閱讀。“智能排序”還只是其中一步。
