在制造業的浩瀚版圖中，復雜性與日俱增，而軟件技術的飛速發展無疑為這一領域增添了更多變數。近期，西門子數字化工業軟件于底特律成功舉辦了年度用戶大會，匯聚了眾多行業精英，共同探討制造業的未來走向。
大會現場，西門子數字化工業軟件的掌舵人Tony Hemmelgarn發表了深刻見解，他以“復雜性即競爭優勢”為核心理念，生動描繪了當前市場的激烈競爭格局。Tony指出，制造業所面臨的復雜性不僅體現在生產優化層面，還深入到數據完整性、低代碼開發等多個維度。以汽車行業為例，高效預測與計劃能力已成為企業生產的必備素質，以確保零部件能準時到位，滿足市場瞬息萬變的需求。
尤為引人注目的是，AI技術正以前所未有的速度滲透進制造業，悄然推動著行業的深刻變革。這種變革之迅猛，恰似竹子扎根后的迅猛生長，讓眾多企業措手不及。然而，對于那些能夠敏銳捕捉機遇、將復雜性與AI技術巧妙結合的企業而言，這無疑將成為推動高度自動化的強大助力。
在制造業的實踐探索中，Workhorse公司的成功案例尤為亮眼。這家美國零排放車輛制造商僅用時22個月，便完成了下一代電動車從設計到生產的全流程開發，創造了電動車開發領域的奇跡。這一壯舉的背后，離不開西門子Xcelerator平臺的強大支持。通過采用該平臺，Workhorse不僅大幅降低了電動車IT成本，還顯著提升了工程效率，使其能夠快速適應市場需求的變化，靈活調整生產計劃。
面對制造業的變革浪潮，西門子并未止步于現有成就。2025年初，西門子以高達100億美元的價格收購了仿真領域的佼佼者Altair，進一步豐富了Xcelerator的產品版圖。此次收購帶來的高計算（HPC）與云負載平衡技術，有效解決了工程仿真中的痛點問題，為西門子帶來了非線性計算的重大突破。依托Altair的技術實力，西門子能夠更準確地模擬產品在復雜情況下的性能，從而加速先進制造業的研發設計流程。
在工業級Copilot的議題上，大會現場展開了一場熱烈的圓桌討論。工業級Copilot作為AI技術在制造業的又一重要應用，其能否真正深入業務、發揮潛力，成為與會者普遍關注的焦點。西門子的實踐表明，其PLM軟件Teamcenter上線的Industrial Copilot工具，已經能夠在自動定位缺陷部件、生成變更請求、模擬供應鏈風險等方面發揮重要作用。然而，工業級Copilot的開發與部署仍面臨諸多挑戰，需要結合企業具體業務流程、與現有IT和OT系統無縫集成，并滿足實時性要求。
在SaaS轉型方面，西門子數字化工業軟件集團正以前所未有的決心和力度推進。自2021年推出“Xcelerator即服務”以來，西門子已通過云服務降低了企業使用工業軟件的門檻，提升了靈活性和可擴展性。在中國市場，西門子與亞馬遜云科技、騰訊云、阿里云等合作伙伴攜手，確保數據合規存儲于境內，為中國客戶提供更加便捷、高效的云服務。截至2025財年第二季度，西門子數字工業集團的PLM云服務收入已占年度經常性收入的45%，并計劃將SaaS占比提升至50%。
在中國業務的拓展中，西門子與比亞迪、寧德時代等中國企業的合作成果斐然。比亞迪利用西門子的軟件工具實現了更快的產品開發周期和25%的生產成本降低，從而在市場競爭中脫穎而出。而寧德時代等全球電池巨頭也已成為西門子的重要合作伙伴。眾多中國汽車行業公司也都是西門子Teamcenter的忠實用戶。
西門子仿真和測試相關業務負責人Jean在近期訪問中國合肥后，對中國制造業在數字孿生、仿真領域的發展速度表示驚嘆。他認為，中國企業在這些領域的部署速度令人矚目，一直在積極利用相關技術提升產品競爭力。
