政企AI項目普遍遭遇三大痛點：模型強悍卻跑不通業(yè)務(wù)?數(shù)據(jù)海量卻難助決策?每次調(diào)整都牽一發(fā)動全身?
項目復盤往往指向癥結(jié)：模型答非所問、業(yè)務(wù)邏輯接不住、流程執(zhí)行不了。
問題根源在哪?
1、數(shù)據(jù)關(guān)：沒準備好，AI寸步難行政企數(shù)據(jù)來源雜、類型多——報表、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、文檔、混亂的本地文件……數(shù)據(jù)不清不通，再強的AI也是“局外人”。
2、流程關(guān)：模型雖強，接不上業(yè)務(wù)大模型回答快、生成強，但對業(yè)務(wù)而言，一句話回復只是起點。AI必須能調(diào)系統(tǒng)、寫表單、辦業(yè)務(wù)——否則永遠只是“問答助手”。
3、落地關(guān)：定制開發(fā)，“改”一發(fā)動全身初期依賴定制開發(fā)：接系統(tǒng)打接口、換場景另起爐灶、流程變需重構(gòu)...結(jié)果：周期長、成本高、響應慢。
所以，破解之道不是“追求更強的模型”，而是要有一套能理解業(yè)務(wù)、融入流程、落地見效的AI系統(tǒng)。
中科聞歌推出DIOS決策智能操作系統(tǒng)，提供從數(shù)據(jù)操作、模型構(gòu)建到?jīng)Q策智能與場景應用的全鏈條AI服務(wù)，在確保產(chǎn)品可靠性與安全性的同時，顯著降低AI落地成本和部署時間，全面服務(wù)于媒體、金融、政務(wù)、能源等行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。
01 DATA+AI一體化，打造AI-Ready數(shù)據(jù)底座
相比傳統(tǒng)AI平臺，DIOS的優(yōu)勢在于：擁有完整的AI數(shù)據(jù)操作能力，用AI為模型提供“好數(shù)據(jù)”。
DIOS通過天湖X-Data，用AI對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一治理、整合建模，零代碼完成復雜的數(shù)據(jù)操作;通過本體建模，把數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)邏輯組織起來，變成AI看得懂、調(diào)得動、用得上的“數(shù)字資產(chǎn)”。直接為大模型訓練、BI分析、智能問答等場景提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)。
02 行業(yè)級AI模型，理解業(yè)務(wù)、服務(wù)任務(wù)
DIOS依托國產(chǎn)原生雅意大模型，支持多語言及多模態(tài)任務(wù)，在多語言數(shù)據(jù)處理，多行業(yè)、多模態(tài)復雜語義信息抽取，多模態(tài)內(nèi)容生成以及企業(yè)應用AI工具包等方面行業(yè)領(lǐng)先，并基于大量行業(yè)語料深度訓練、持續(xù)優(yōu)化。從圖表理解、報告生成，到指標分析、輔助決策，讓AI始終圍繞你真實的業(yè)務(wù)需求服務(wù)。
03 零代碼搭建應用，AI驅(qū)動任務(wù)決策與執(zhí)行
DIOS 通過智川 X-Agent 智能體開發(fā)平臺，打通AI模型落地的“最后一公里”，支持用戶零代碼搭建AI應用、全流程知識庫閉環(huán)管理，并能夠根據(jù)任務(wù)目標自動編排、協(xié)同調(diào)度，讓AI真正參與業(yè)務(wù)執(zhí)行、推動決策閉環(huán)，助力政企打造高效、低門檻、可持續(xù)演進的AI應用體系。
04 適配國產(chǎn)算力，安全合規(guī)、靈活部署
DIOS支持多種部署模式，包括私有化、本地化部署以及軟硬件一體化交付，靈活適配各類企業(yè)的數(shù)據(jù)安全和運維需求，同時兼容包括“昇騰”“摩爾”“沐曦”等主流國產(chǎn)芯片與AI生態(tài)，確保低延遲、高適配。數(shù)據(jù)、模型、業(yè)務(wù)邏輯可自主管控，適用于高安全要求場景。
05 行業(yè)客戶實證，提質(zhì)增效看得見
● 政務(wù)領(lǐng)域：為海淀區(qū)中關(guān)村街道打造 “關(guān)芯”AI政務(wù)助手，實現(xiàn)“變更醫(yī)保定點醫(yī)院”“就業(yè)崗位推薦”等9個場景的業(yè)務(wù)幫辦代辦，訪問量已突破60萬次，服務(wù)滿意度大幅提升。
● 金融領(lǐng)域：幫助某銀行將信貸初審報告生成時間縮短至5分鐘，審核0.5天完成，信貸初審效率提升 80% 以上，業(yè)務(wù)人員工作效率提高30%以上;助力某央企打造財稅知識專家大模型，實現(xiàn)24小時不間斷咨詢服務(wù)，用戶減少50%排隊時間，用戶滿意度提升超過30%。
● 媒體領(lǐng)域：為70%中央級媒體、600余家地方媒體提供服務(wù)，幫助新華社、中央廣播電視總臺、中國日報等媒體單位將內(nèi)容創(chuàng)作時間縮短30%-50%，內(nèi)容發(fā)布頻率提升20%-40%;科學出版社圖書營銷視頻制作周期縮短至10分鐘，創(chuàng)作成本降低80%。
