華為技術有限公司近期在人工智能領域取得了一項新的專利突破，該專利名為“模型的訓練方法、車輛的控制方法及相關裝置”，并已在企查查APP上公布。
據悉，這項專利涵蓋了一種創新的模型訓練方法和車輛控制方法，旨在提升智能駕駛的準確性和安全性。具體而言，該方法首先會收集目標車輛所處的路況信息，這些信息包括但不限于道路條件、交通流量以及周圍車輛動態等。
在獲取路況信息后，系統會利用一個先進的第一神經網絡模型對這些信息進行分析，預測目標車輛的行車意圖、可能的行駛路徑，以及目標車輛與周圍環境的交互行為。這一步驟是智能決策的關鍵，它能夠讓車輛“理解”并預測周圍環境的變化。
為了進一步提升模型的精度，華為還引入了一個專家系統。該系統會根據第一神經網絡模型的預測結果，結合路況信息和相應的標簽處理結果，對模型進行閉環訓練。這意味著，專家系統的輸出會被用來指導AI模型的梯度更新，從而不斷優化模型性能。
華為的這一創新不僅提高了AI模型在處理復雜路況時的準確性，還為智能駕駛技術的發展樹立了新的標桿。通過結合神經網絡模型和專家系統的優勢，華為正在推動智能駕駛技術向更加智能化、自主化的方向發展。
