在數據庫技術的浩瀚星空中，向量數據庫近年來猶如一顆璀璨新星，迅速吸引了業界的廣泛關注。其核心優勢在于高效檢索高維向量數據，這對于大型模型的訓練和推理而言，無疑是一項至關重要的技術突破。特別是在2023年，隨著大模型的蓬勃發展，向量檢索技術，特別是作為檢索增強生成（RAG）技術的重要組成部分，更是被推到了數據庫技術的風口浪尖。
然而，正如所有新興技術一樣，RAG技術也面臨著其固有的局限性。它雖然能夠將知識本身進行向量化處理，但在理解和呈現獨立信息之間的鏈接方面卻顯得力不從心。換句話說，RAG技術難以結合關系和語境，處理那些需要更深層次語義關系和上下文細微差別的復雜查詢。這一缺陷，無疑限制了RAG技術的進一步發展和應用。
面對這一困境，杭州悅數科技有限公司（以下簡稱悅數）的CTO葉小萌帶領團隊，在2023年與LlamaIndex攜手，提出了Graph RAG的設想，并迅速分享了這一概念的初步驗證結果。Graph RAG結合了圖數據庫的優勢，通過知識圖譜能夠更精確、全面地檢索相關信息，使模型能夠關聯上下文給出答復。這一創新性的想法，雖然起初在國內并未引起太多關注，但悅數團隊并未因此氣餒，而是持續推動其落地。
葉小萌表示，悅數一直致力于技術創新，以技術為核心競爭力。在大模型興起的背景下，悅數敏銳地捕捉到了RAG技術的潛力，但同時也看到了其局限性。因此，悅數團隊決定結合圖數據庫的優勢，打造一款全新的RAG產品。這一決定，不僅體現了悅數對技術趨勢的敏銳洞察，更展現了其敢于創新、勇于挑戰的精神。
經過一年的努力，悅數RAG產品終于面世。這款產品實現了基于圖的檢索增強生成，能夠幫助企業有效應對知識孤島問題。與此同時，微軟也在去年7月2日開源了Graph RAG研究項目，使得這一概念真正受到了大眾的廣泛關注。然而，值得注意的是，悅數提出Graph RAG概念的時間要早于微軟。這一事實，無疑進一步證明了悅數在技術創新方面的領先地位。
在悅數RAG產品的研發過程中，團隊遇到了諸多挑戰。由于這是一個全新的領域，沒有現成的經驗和方案可供借鑒，因此團隊只能摸著石頭過河。葉小萌回憶道，在研發初期，團隊規模有限，上層RAG團隊甚至只有一個人——古思為。然而，正是憑借著對技術的熱愛和執著追求，古思為帶領團隊克服了一個又一個困難，最終成功推出了悅數RAG產品。
除了技術創新之外，悅數還積極參與國際標準制定工作。在國際標準化組織（ISO）發布的國際標準圖查詢語言GQL的制定過程中，悅數一直跟蹤投入研發。在GQL標準發布后的同年11月，悅數推出了全球首款原生支持GQL的分布式圖數據庫產品——悅數圖數據庫v5.0。這一舉措，不僅進一步鞏固了悅數在圖數據庫領域的領先地位，也為其未來的發展奠定了堅實的基礎。
在信創領域，悅數同樣表現出色。葉小萌認為，信創的核心在于自主可控。悅數圖數據庫的每一行代碼都是團隊親手寫下，擁有自主知識產權和代碼自主權。因此，悅數具備成為信創品牌的良好土壤。雖然目前圖數據庫尚未被收錄在信創名錄之中，但悅數已經在積極適配各種信創操作系統和硬件，為進入信創名錄做好充分準備。
悅數的客戶群體中，有一半以上都有信創需求。葉小萌觀察到，目前愿意出高價購買產品的企業，大多是國央企或具有國資背景的企業。因此，在政企領域的客戶競爭中，悅數面臨著激烈的競爭。然而，悅數始終堅持避免卷入價格戰，而是專注于提升產品質量和技術水平。葉小萌相信，只有真正有價值的產品才能得到客戶的認可和信賴。
回顧悅數的發展歷程，葉小萌感慨萬分。他從2010年進入Facebook開始接觸圖數據庫領域，到如今帶領悅數團隊在圖數據庫領域不斷創新和突破，經歷了無數的挑戰和困難。然而，正是憑借著對技術的熱愛和執著追求，悅數團隊才能夠在激烈的市場競爭中脫穎而出，成為圖數據庫領域的佼佼者。
