近期，一家名為DeepSeek的中國公司在人工智能領域嶄露頭角，其推出的R1模型因低成本與高性能特性引發了廣泛關注，不僅在硅谷引起轟動，也讓華爾街為之側目。然而，諾貝爾經濟學獎得主、麻省理工學院經濟學教授艾塞默魯對此持謹慎態度。
在接受采訪時，艾塞默魯表示，盡管DeepSeek的創新令人贊嘆，但R1模型目前更像是一款“滿足大眾好奇心的科技玩具”，尚未在企業層面展現出顯著影響。他指出，許多人熱衷于下載和嘗試R1，就如同當初付費使用ChatGPT一樣，更多是出于探索心理，而非出于實際業務需求。
艾塞默魯進一步分析道，雖然DeepSeek-R1在降低成本和提高效率方面取得了進展，但目前來看，其技術路徑并不明確，難以預見其將如何大規模改變企業運營模式和產業結構。他強調，盡管不少企業和投資人對DeepSeek充滿期待，但目前尚未看到其在商業領域帶來顛覆性變革的跡象。
作為長期關注人工智能發展的經濟學家，艾塞默魯自ChatGPT引發關注以來，便對AI的未來趨勢保持密切關注。他認為，盡管AI將對全球產生深遠影響，但根據當前技術發展趨勢，他對AI在未來十年內大規模替代工作崗位的預測并不樂觀。艾塞默魯估計，在這段時間內，AI可能僅會替代約5%的工作崗位，遠低于科技界和華爾街所期望的生產力爆炸性增長。
DeepSeek的成功，無疑對現有AI開發模式構成了挑戰。傳統上，諸如微軟、meta等科技巨頭認為，要開發最先進的AI模型，必須投入巨資購置高性能計算設備。然而，DeepSeek的異軍突起，以其低成本的開發模式震撼了市場，讓人們看到了另一種可能性。這一變化甚至引發了美國科技股市的動蕩，特別是在2024年1月27日，受DeepSeek影響，美國科技股大幅下跌，其中Nvidia市值單日蒸發近5890億美元，創歷史新紀錄。
盡管如此，科技巨頭們并未因此改變其長期發展AI的戰略方向，仍在這一領域持續投入巨額資金。然而，艾塞默魯指出，DeepSeek的成功暴露了這些公司在AI發展上的盲點。他們過于依賴傳統的大型計算資源，忽視了可能存在的更靈活、更高效的技術路徑。他認為，這反映了美國AI行業的集體偏見，企業和投資人似乎未能充分認識到DeepSeek所開辟的新型發展道路。
艾塞默魯的這一觀點引發了人們對硅谷創新機制的深思。他質疑硅谷是否過于迷信傳統的發展模式，而忽視了創新科技所帶來的潛在機遇。DeepSeek的崛起無疑為AI領域帶來了新的思考，也促使人們重新審視AI技術的未來發展路徑。
