在AI領域的“軍備競賽”日益激烈的背景下，DeepSeek的崛起如同一顆重磅炸彈，震撼了整個云計算行業。這一開源大模型的橫空出世，不僅引發了云廠商們對算力需求的新一輪變遷，還帶來了更深層次的行業變革與風險。
盡管海外云廠商如微軟、英偉達、亞馬遜云科技等更早地接入了DeepSeek，但國內云廠商的反應同樣迅速且服務更為全面。百度智能云在其千帆平臺上架了DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型，集成了獨家內容安全算子，提供了企業級高可用保障和完善的日志分析與告警服務。阿里云則宣布支持一鍵部署DeepSeek系列模型，用戶無需編寫復雜代碼即可完成從訓練到推理的全流程，并提供了性價比更高的蒸餾版模型。
值得注意的是，為了在這場競爭中占據優勢，不少云廠商給出了低于DeepSeek官方價格的折扣。DeepSeek-R1和DeepSeek-V3的官方價格分別為輸入4元/M tokens、輸出16元/M tokens和輸入2元/M tokens、輸出8元/M tokens，而百度云和阿里云提供的對應模型調用價格均低于官方價格，甚至提供了限時免費服務。
云廠商們積極擁抱DeepSeek，不僅是為了在這場“狂歡”中分得一杯羹，更是看到了新的商業機遇。DeepSeek以極低的成本超越了OpenAI的最新模型，并實現了開源，這意味著無論是大廠還是中小廠，都能以低成本訓練出高質量的AI模型。云廠商的商業模式也因此發生了轉變，從打包售賣自家大模型產品，回歸到提供適配服務。
然而，隨著越來越多的云廠商接入DeepSeek，一些問題也逐漸浮現。由于大家都基于相同的開源大模型，提供的服務在功能和性能上差異不大，導致云廠商之間的競爭愈發激烈。為了吸引用戶，云廠商不得不采取價格戰的策略，但這主要吸引的是中小企業，這些企業往往因為資金和技術實力有限，在選擇大模型服務時更注重應用成本。
這種基于價格的競爭策略，雖然能在短期內吸引用戶，但長期來看卻帶來了用戶忠誠度的問題。許多中小企業只是將云廠商的大模型服務作為一種短期的“薅羊毛”手段，一旦發現有更便宜或更好的替代品，就會毫不猶豫地更換云廠商。用戶的不穩定性給云廠商的業務發展帶來了很大的風險。
云廠商在推廣基于DeepSeek的大模型服務時，也面臨著內部矛盾。雖然接入開源大模型能夠在短期內降低成本、提升服務能力，但從長遠來看，過度依賴第三方模型會削弱云廠商的技術自主性。若行業普遍采用DeepSeek的低成本模式，云服務可能從高毛利的閉源產品轉變為低毛利的開源服務，從而削弱云廠商的盈利能力。
更為嚴重的是，DeepSeek的算法突破可能降低對傳統云計算資源的依賴，如訓練階段算力需求下降。若云廠商未能及時調整基礎設施投資方向，可能面臨硬件資源閑置的風險。這不僅會影響云廠商的盈利能力，還會對其未來的發展戰略產生深遠影響。
面對這些挑戰，云廠商需要尋找新的發展路徑。其中，“AI云服務”套餐化成為了一個重要的發展趨勢。通過將大模型服務、云服務器、存儲、數據庫等多種服務進行整合，推出一站式的套餐服務，用戶只需購買一個套餐即可滿足AI應用開發、部署和運行過程中的各種需求。這種套餐化的服務模式不僅方便了用戶，也提高了云廠商的服務效率和用戶粘性。
然而，隨著越來越多的廠商參與到基于DeepSeek的服務競爭中，云廠商不僅要面對現有競爭對手的挑戰，還要應對來自二三線廠商的壓力。這些廠商此前可能因算力資源有限而處于劣勢，但DeepSeek的訓練邏輯為它們提供了機會，使它們能夠利用碎片化或未充分利用的算力資源搶占市場份額。
在這場由開源模型引發的云計算價值重構中，云廠商面臨著前所未有的挑戰。它們需要重新審視自己的商業模式和發展戰略，以應對這場由DeepSeek引發的行業變革。而在這場變革中，誰能夠更快地適應新的市場環境、誰能夠更好地滿足用戶需求，誰就能在這場競爭中脫穎而出。
