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深度求索科技有限公司近日宣布,其最新的AI模型DeepSeek-V3.1已正式面世,這一版本標(biāo)志著公司在智能化探索的征途中邁出了重要的一步。DeepSeek-V3.1旨在為用戶提供更加先進(jìn)、高效且功能多樣的人工智能解決方案。

相較于之前的版本,DeepSeek-V3.1帶來了諸多顯著的升級(jí)。其中,混合推理架構(gòu)的引入尤為引人注目。這一創(chuàng)新設(shè)計(jì)使得模型能夠在思考模式與非思考模式之間自由切換,極大地提升了用戶的操作靈活性。在思考模式下,DeepSeek-V3.1-Think的響應(yīng)速度較DeepSeek-R1-0528有了顯著提升,展現(xiàn)了更加高效的思考能力。通過Post-Training優(yōu)化技術(shù),新模型在工具應(yīng)用和智能體任務(wù)中的執(zhí)行效率也達(dá)到了新的高度。

為了滿足不同用戶的需求,深度求索科技有限公司同步升級(jí)了官方App和網(wǎng)頁(yè)端模型至DeepSeek-V3.1版本。用戶只需輕點(diǎn)“深度思考”按鈕,即可輕松實(shí)現(xiàn)兩種模式之間的切換。同時(shí),DeepSeek API也迎來了同步更新,`deepseek-chat`和`deepseek-reasoner`分別對(duì)應(yīng)非思考模式和思考模式,且API的上下文容量已擴(kuò)展至128K。API Beta接口還新增了對(duì)`strict`模式函數(shù)調(diào)用的支持,進(jìn)一步提升了輸出的準(zhǔn)確性和可靠性。

DeepSeek-V3.1還加強(qiáng)了對(duì)Anthropic API格式的支持,使得開發(fā)者能夠輕松地將該模型與Claude Code框架相結(jié)合,從而為用戶提供更加靈活多樣的應(yīng)用體驗(yàn)。這一改進(jìn)無疑為開發(fā)者提供了更大的創(chuàng)作空間,進(jìn)一步拓展了模型的應(yīng)用場(chǎng)景。

在工具調(diào)用和智能體支持方面,DeepSeek-V3.1同樣表現(xiàn)出色。無論是編程智能體測(cè)評(píng)還是搜索智能體測(cè)評(píng),DeepSeek-V3.1都展現(xiàn)出了顯著的進(jìn)步。特別是在復(fù)雜任務(wù)和多學(xué)科專家級(jí)難題測(cè)試中,其性能已遠(yuǎn)超之前的版本,為用戶提供了更加智能和高效的解決方案。

DeepSeek-V3.1在思考效率方面也進(jìn)行了優(yōu)化。經(jīng)過思維鏈壓縮訓(xùn)練后,V3.1-Think在減少輸出token數(shù)的同時(shí),保持了與R1-0528相當(dāng)?shù)娜蝿?wù)表現(xiàn)。而在非思考模式下,V3.1同樣能夠有效控制輸出長(zhǎng)度,確保模型性能的穩(wěn)定性。

為了推動(dòng)技術(shù)的開源與共享,深度求索科技有限公司決定將DeepSeek-V3.1的Base模型在Huggingface和魔搭平臺(tái)上開源。這一舉措不僅為用戶提供了更多獲取模型資源的途徑,還促進(jìn)了技術(shù)的交流與進(jìn)步。Base模型在V3的基礎(chǔ)上進(jìn)行了外擴(kuò)訓(xùn)練,增加了840B tokens的訓(xùn)練量,進(jìn)一步提升了模型的性能和穩(wěn)定性。

在價(jià)格方面,深度求索科技有限公司宣布將對(duì)DeepSeek開放平臺(tái)API接口調(diào)用價(jià)格進(jìn)行調(diào)整,并取消夜間時(shí)段優(yōu)惠。自指定日期起,所有API服務(wù)將按照新版價(jià)格表計(jì)費(fèi)。然而,在調(diào)整之前,用戶仍可繼續(xù)享受當(dāng)前的優(yōu)惠價(jià)格。同時(shí),公司已增加了API服務(wù)資源,以確保用戶能夠順暢地進(jìn)行調(diào)用。

對(duì)于想要了解更多關(guān)于DeepSeek-V3.1信息的用戶,可以訪問以下開源鏈接和官方文檔:

開源鏈接:

Huggingface平臺(tái):https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base

魔搭平臺(tái):https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base

官方文檔:

https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/anthropic_api

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