在2025年舉行的中國計算機學會全國高性能計算學術(shù)大會（CCF HPC China 2025）上，聯(lián)想攜其萬全異構(gòu)智算平臺、AI解決方案以及科學計算整體解決方案驚艷亮相。此次大會秉承“學術(shù)引領(lǐng)、產(chǎn)業(yè)融合”的宗旨，匯聚了技術(shù)研討、成果展示與生態(tài)對接等多方面內(nèi)容，為高性能計算領(lǐng)域搭建了交流平臺。
聯(lián)想中國基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群的戰(zhàn)略總監(jiān)黃山，在大會上發(fā)表了題為《聯(lián)想大模型訓推一體方案助推超智融合進程》的演講。他深入探討了AI發(fā)展中算力、模型與應(yīng)用的趨勢，展示了聯(lián)想在AI算力基礎(chǔ)設(shè)施方面的前瞻布局與創(chuàng)新實踐，這些努力正推動企業(yè)AI應(yīng)用落地及行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。
隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，全球算力需求急劇上升，算力已成為支撐數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基石。盡管我國算力規(guī)模已位居世界前列，但仍面臨算力服務(wù)標準化與普惠化不足的問題，存在算力資源分配不均與利用效率不高的矛盾。因此，提升算力效率成為行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵，并與模型層、應(yīng)用層深度融合，共同推動AI技術(shù)跨越周期，加速企業(yè)智能化進程。
黃山指出，企業(yè)AI落地遵循著清晰的路徑與需求層次。從智能體與模型開發(fā)，到軟件調(diào)優(yōu)與廣泛應(yīng)用，每一步都緊密相連。企業(yè)AI算力需求也經(jīng)歷了從初步探索到方案整合，再到大規(guī)模生產(chǎn)應(yīng)用的不同階段，每個階段都對算力提出了不同的要求。
在這些需求的推動下，企業(yè)AI方案不斷迭代，旨在覆蓋AI落地的各個階段，幫助客戶跨越技術(shù)門檻，加速智能化轉(zhuǎn)型。特別是在算力底座方面，AI應(yīng)用正逐步向異構(gòu)融合架構(gòu)發(fā)展，企業(yè)需要強勁、可靠且高效的算力支持，同時也需要集群管理軟件來優(yōu)化算力資源的管理與調(diào)度。
黃山強調(diào)，隨著企業(yè)對人工智能應(yīng)用的規(guī)模迅速擴大，高性能計算（HPC）集群與智能計算集群并存的問題日益凸顯。這種并存導致了資源的分散管理，不僅造成資源浪費，還增加了管理的復雜性。在超智融合的趨勢下，如何統(tǒng)一管理和調(diào)度這兩類集群，成為亟待解決的挑戰(zhàn)。
聯(lián)想萬全異構(gòu)智算平臺作為聯(lián)想AI基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略的核心，能夠統(tǒng)一納管異構(gòu)算力，實現(xiàn)對異構(gòu)計算集群的高效管理調(diào)度。其最新版本3.0引入了多項突破性技術(shù)，包括AI推理加速算法集、AI編譯優(yōu)化器、AI訓推慢節(jié)點故障預測與自愈系統(tǒng)以及專家并行通信算法，這些創(chuàng)新直擊大模型應(yīng)用落地的痛點，不斷突破算力效率的極限。
通過這一平臺，企業(yè)能夠輕松獲得穩(wěn)定且融合的通用、AI和科學算力，為智能化轉(zhuǎn)型提供堅實的算力支撐。
