近日，據國外媒體報道，社交媒體巨頭meta正緊鑼密鼓地籌備其人工智能部門的第四次重大變革，這一動作距離上一次調整僅相隔短短六個月，無疑加劇了硅谷人工智能競賽的激烈程度。
據悉，meta的內部調整計劃包括將旗下的超級智能實驗室一分為四。其中，“TBD實驗室”將專注于探索前沿的AI技術和潛在的應用領域，旨在開拓新的技術邊界。另一個部門則聚焦于meta的人工智能助手產品，致力于提升用戶體驗，優化AI產品的功能與服務。同時，meta還將設立一個基礎設施部門，專門負責構建和維護支撐AI運行的硬件和軟件環境，確保AI系統的穩定與高效。meta還將保留其長期的基礎人工智能研究部門，持續在核心技術領域深耕細作。
盡管meta在AI領域的投入引發了投資者的擔憂，特別是成本攀升以及近期遭遇的一系列挫折，如員工流失和最新開源模型Llama 4的反響平平，但meta的首席執行官馬克·扎克伯格仍堅定不移地推進通用人工智能的開發。然而，meta的AI戰略并非一帆風順，它不僅要面對來自競爭對手的激烈競爭，還要接受市場對技術成果的嚴格檢驗。
此次重組正值meta加速大規模數據中心建設的關鍵時期。據報道，meta正與多家投資機構合作，為新設施籌集高達290億美元的資金。這一舉措不僅彰顯了meta對AI基礎設施建設的重視程度，也預示著其在AI領域的持續投入和決心。
在財務方面，meta的壓力同樣不容忽視。自扎克伯格承諾在人工智能基礎設施上投入“數千億美元”以來，該公司的年度資本支出預測已大幅上調。meta警告稱，與數據中心建設和研究人員薪酬相關的費用將導致2026年的成本高于2025年，這無疑給公司的財務狀況帶來了巨大挑戰。
