近年來，不少淘寶用戶紛紛表示，在使用淘寶進(jìn)行購物搜索時(shí)遭遇了困擾。一位用戶抱怨道，她在將一件衣服加入購物車后，系統(tǒng)連續(xù)數(shù)月不斷向她推送同一商品，盡管她已經(jīng)瀏覽了數(shù)十次。這種重復(fù)推薦的現(xiàn)象并非個(gè)例，多位用戶都有相似體驗(yàn)。
不僅如此，用戶在搜索特定商品時(shí)，系統(tǒng)往往優(yōu)先推薦他們?cè)?jīng)購買過的店鋪，而非提供更多樣化的選擇。例如，當(dāng)用戶搜索運(yùn)動(dòng)長褲或跑鞋時(shí)，系統(tǒng)頻繁推薦迪卡儂、喬丹、安踏等品牌，卻忽視了許多新興或有特色的品牌。這一現(xiàn)象在小紅書上引發(fā)了廣泛討論，關(guān)于“淘寶搜索不好用了”的筆記數(shù)量已超過40萬篇，而關(guān)于“淘寶搜索衣服都一樣”的筆記更是超過了54萬篇。
用戶反饋顯示，淘寶的搜索結(jié)果不僅缺乏多樣性，有時(shí)甚至與搜索關(guān)鍵詞完全不相關(guān)。例如，搜索運(yùn)動(dòng)長褲可能會(huì)得到休閑褲的推薦，搜索跑鞋則可能得到加絨保暖休閑鞋或老爹鞋的結(jié)果。淘寶的訂單搜索功能也存在問題，用戶難以快速找到特定商品的購買記錄。
隨著問題的日益凸顯，淘寶作為國民級(jí)電商購物軟件的地位開始受到質(zhì)疑。對(duì)于用戶而言，搜索的核心在于效率，即能夠迅速找到滿足自己需求的商品。然而，當(dāng)前的淘寶搜索似乎并未做到這一點(diǎn)，反而讓用戶陷入了同質(zhì)化的信息繭房，降低了購物體驗(yàn)。
從技術(shù)角度來看，淘寶搜索的問題可能源于底層數(shù)據(jù)、搜索框架或智能算法模型的故障。這些技術(shù)問題可能導(dǎo)致搜索結(jié)果與用戶需求脫節(jié)，無法精準(zhǔn)匹配。然而，更深層次的原因或許在于淘寶的運(yùn)營策略。隨著淘寶越來越依賴算法推薦，用戶的個(gè)性化、多元化需求被忽視，搜索結(jié)果逐漸同質(zhì)化。
回顧淘寶的發(fā)展歷程，從2012年開始，淘寶便致力于個(gè)性化推薦系統(tǒng)的開發(fā)，通過用戶標(biāo)簽提升搜索效率。這一策略在當(dāng)時(shí)取得了顯著成效，轉(zhuǎn)化率大幅提升，商家和平臺(tái)都從中受益。然而，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，消費(fèi)者的需求變得更加多樣化，對(duì)搜索效率的要求也更高。淘寶雖然抓住了時(shí)代機(jī)遇，轉(zhuǎn)型無線化，并大規(guī)模應(yīng)用推薦算法，但算法的慣性也逐漸將用戶帶入信息繭房。
為了應(yīng)對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭和業(yè)績?cè)鲩L的壓力，淘寶持續(xù)向用戶推送他們購買、瀏覽、收藏過的店鋪和商品，這進(jìn)一步加劇了搜索結(jié)果的同質(zhì)化。同時(shí)，B端商戶也受到這一策略的影響，頭部商家不得不增加廣告營銷費(fèi)用以提升轉(zhuǎn)化率，而中小商家則面臨更大的生存壓力。他們?yōu)榱双@取流量，不得不跟隨算法生產(chǎn)所謂的爆款商品，從而導(dǎo)致商品供給千篇一律。
面對(duì)用戶的吐槽和市場(chǎng)的變化，淘寶似乎并未及時(shí)調(diào)整策略。盡管創(chuàng)始人馬云和高管團(tuán)隊(duì)多次強(qiáng)調(diào)用戶的重要性，但淘寶搜索的問題依然存在。這反映出淘寶在平衡用戶、商家、平臺(tái)利益方面的困境。在追求業(yè)績?cè)鲩L的同時(shí)，淘寶可能忽視了用戶的真實(shí)需求和體驗(yàn)，導(dǎo)致用戶信任度下降。
為了重獲用戶信任，淘寶或許需要從根本上改變當(dāng)前的運(yùn)營策略，重新審視搜索系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和算法的應(yīng)用。只有確保搜索結(jié)果能夠精準(zhǔn)匹配用戶需求，同時(shí)提供更多樣化的選擇，才能提升用戶的購物體驗(yàn)，從而贏得市場(chǎng)的認(rèn)可。
