近日，人工智能領域迎來了一項重大突破，DeepSeek公司發布的R1開源推理模型引發了廣泛關注。據悉，R1的表現超越了包括OpenAI在內的多家美國公司的頂尖模型，而其自我報告的培訓成本僅為600萬美元左右，遠低于硅谷巨頭們為建立人工智能模型所投入的數十億美元。
盡管DeepSeek的崛起給英偉達帶來了一定的市場壓力，導致其股價在周一暴跌17%，但英偉達方面仍對DeepSeek的成就表示了肯定。英偉達發言人指出，DeepSeek的R1模型是一項出色的人工智能進步，同時也是測試時間縮放定律的完美體現。他進一步表示，DeepSeek的工作展示了如何利用這一技術創造新模型，并充分利用廣泛可用的模型和符合出口管制的計算資源。
測試時間縮放定律是近年來人工智能領域的一個新熱點，由OpenAI的研究人員在2020年提出。該定律認為，通過增加模型在推理階段使用的計算量和時間，可以獲得更好的預測結果。英偉達首席執行官黃仁勛和OpenAI首席執行官薩姆·奧特曼等業界領袖近幾個月來一直在關注這一新趨勢，并認為它將對人工智能的發展產生深遠影響。
DeepSeek的R1模型正是基于測試時間縮放定律的突破性應用之一。該模型利用額外的計算能力，在推理階段花費更多時間以獲得更準確的預測結果。這一創新不僅提高了模型的性能，還降低了培訓成本，為人工智能領域帶來了新的發展機遇。
然而，隨著DeepSeek等新型人工智能模型的崛起，一些分析師開始質疑微軟、谷歌和meta等公司在英偉達人工智能基礎設施上的巨額投資是否明智。這些公司近年來一直在加大對人工智能領域的投入，希望借此提升競爭力。然而，如果模型培訓成本能夠顯著降低，那么這些投資可能會變得不再劃算。
美國銀行證券分析師賈斯汀?波斯特在周一的一份報告中指出，如果模型培訓成本確實被證明顯著降低，那么使用云人工智能服務的廣告、旅游和其他消費應用公司將在短期內獲得成本效益。同時，與超大規模人工智能相關的長期收入和成本也可能會降低。這意味著，未來人工智能領域的競爭將更加激烈，而成本效益將成為企業關注的焦點。
盡管如此，英偉達仍然對人工智能領域的發展前景持樂觀態度。英偉達發言人表示，推理需要大量的英偉達GPU和高性能網絡，而DeepSeek等新型模型的崛起將為英偉達創造更多的市場機會。他強調，英偉達將繼續致力于推動人工智能技術的發展和創新，并期待與更多合作伙伴共同探索新的應用場景和商業模式。
