在近日的世界人工智能大會論壇上，螞蟻數(shù)科揭曉了其金融領(lǐng)域的最新力作——金融推理大模型Agentar-Fin-R1。這款大模型旨在為金融AI應(yīng)用提供一個值得信賴、可操控且具備持續(xù)優(yōu)化能力的智能核心。
Agentar-Fin-R1的誕生，是基于阿里巴巴通義千問Qwen3大模型的深厚技術(shù)積累，并特別針對金融領(lǐng)域的專業(yè)性、邏輯推理能力和安全合規(guī)性進行了深度優(yōu)化。在諸如Fineval1.0、FinanceIQ等金融大模型權(quán)威評測中，Agentar-Fin-R1的表現(xiàn)超越了同尺寸的開源通用大模型及金融專業(yè)大模型，如Deepseek-R1等。
為了滿足金融機構(gòu)在不同場景下的多樣化需求，Agentar-Fin-R1提供了32B和8B參數(shù)的兩個主要版本，同時還推出了非推理版本的14B和72B參數(shù)大模型，確保了靈活性和適應(yīng)性。
螞蟻數(shù)科的CEO趙聞飆在發(fā)布會上強調(diào)，盡管通用大模型取得了顯著進展，但它們與產(chǎn)業(yè)實際應(yīng)用之間仍存在顯著的“知識差距”。他認為，構(gòu)建專業(yè)的金融大模型是推動金融與人工智能深度融合的關(guān)鍵路徑，未來，金融大模型的應(yīng)用深度將成為衡量金融機構(gòu)競爭力的重要指標。
在數(shù)據(jù)層面，螞蟻數(shù)科精心打造了一個覆蓋廣泛且專業(yè)的金融任務(wù)分類體系，該體系涵蓋了6大類、66小類場景，全面覆蓋了銀行、證券、保險、基金、信托等金融領(lǐng)域的各個方面。通過利用千億級的金融專業(yè)數(shù)據(jù)語料，結(jié)合可信數(shù)據(jù)合成技術(shù)和專家標注的金融長思維鏈（CoT）構(gòu)造機制，Agentar-Fin-R1擁有了“天生懂金融”的獨特優(yōu)勢。
螞蟻數(shù)科已攜手上海某銀行成功推出了“AI手機銀行”，這一創(chuàng)新應(yīng)用實現(xiàn)了“對話即服務(wù)”的全新模式。用戶只需通過自然對話，即可輕松獲取各類金融服務(wù)。這一變革不僅提升了用戶體驗，特別是老年客戶的滿意度，還顯著推動了銀行月活用戶的增長，同比增長高達25%。
