2024年，人工智能領域迎來了前所未有的變革，被譽為大模型技術的“革新紀元”。這一年，技術的飛速躍進與市場需求激增交相輝映，為AI產業鋪設了充滿機遇與挑戰的新征途。在這場技術盛宴中，“成本控制、智能代理（AI Agent）以及多模態技術”成為了引領大模型進化的三大核心要素，不僅指引著當下的技術走向，更為未來的產業落地奠定了基石。
成本控制，成為了打通大模型商業化應用的關鍵一環。以往，高昂的訓練成本與龐大的參數量讓不少企業對大模型望而卻步。然而，2024年的市場競爭白熱化，促使大型大模型供應商紛紛采取降價策略，極大地降低了企業采納大模型的門檻。企業在選擇模型時，愈發注重性價比與場景適應性，而非單純追求參數規模。百度推出的ERNIE Speed與ERNIE Lite等輕量級模型，通過精細調優技術，使小模型在特定場景下展現出媲美千億級模型的效果，讓醫療、教育等行業得以以更低成本享受大模型的紅利。
AI Agent的崛起，標志著大模型應用場景的深度拓展。企業逐漸將焦點從模型構造轉向應用實效，AI Agent作為應用的核心載體，其快速增長不僅降低了AI應用的實施難度，還助力企業高效解決具體業務難題。在保險領域，工作流Agent的引入讓車險續保流程自動化，顯著提升了客戶續保成功率，減少了人工干預，加速了工作效率。百度推出的“秒噠”無代碼開發工具，更是通過自然語言輸入即可生成代碼，結合多種Agent，進一步推動了AI Agent的普及，讓基層員工也能輕松上手AI應用。
多模態技術的飛躍，為AI交互開啟了全新的可能性。多模態大模型不僅能夠處理文本，還能駕馭圖像、音頻、視頻等多種數據格式，提供更為全面、精準的理解與響應。2024年，Sora、GPT-4o、Vidu等多模態模型的相繼問世，標志著AI技術正朝著融合多元數據處理能力的方向邁進，極大地拓寬了AI的應用范疇，為影視、設計等創意行業注入了新生機。百度結合檢索增強生成技術（iRAG），讓用戶僅憑文本即可生成逼真圖像，大幅降低了創作成本。
盡管多模態技術前景廣闊，但其落地仍面臨諸多挑戰，尤其是在提高生成內容的精準度與可控性方面，尚需時間與技術的雙重積累。然而，這并未阻礙AI產業前進的步伐，反而激發了更多創新與探索。
隨著成本控制持續優化、AI Agent的廣泛應用以及多模態技術的不斷突破，AI科技正逐步滲透到各行各業，深刻改變著人們的生產生活方式。李彥宏所言的“僅憑想法即可盈利的時代”正漸行漸近，技術與現有產業的深度融合，將成為推動AI繁榮發展的核心驅動力，開啟一個更加智能、便捷的未來。
