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在AI領(lǐng)域迎來新一輪融資熱潮之際,一家新興的人工智能公司Thinking Machines Lab(簡稱TML)宣布了一項(xiàng)驚人的融資消息。據(jù)悉,這家由前OpenAI首席技術(shù)官M(fèi)ira Murati創(chuàng)立的公司,在成立僅五個月后,便成功完成了高達(dá)20億美元的種子輪融資,這一數(shù)字刷新了史上種子輪融資的最高紀(jì)錄。

本輪融資由知名風(fēng)投機(jī)構(gòu)a16z領(lǐng)投,吸引了NVIDIA、Accel、ServiceNow、CISCO、AMD以及Jane Street等多家科技巨頭的積極參與。TML的迅速崛起,不僅彰顯了其在AI領(lǐng)域的強(qiáng)大吸引力,也預(yù)示著AI行業(yè)正迎來新的競爭格局。

Mira Murati與Sam Altman

TML的成立時間雖短,但其背后的團(tuán)隊(duì)卻實(shí)力不凡。自創(chuàng)立之初,便吸引了包括OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人John Schulman在內(nèi)的二十余位頂級AI研究員加盟。這些行業(yè)精英的加入,使得TML迅速成為業(yè)界的焦點(diǎn),并為其后續(xù)的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

在業(yè)務(wù)布局上,TML采取了“企業(yè)定制型AI”與“通用消費(fèi)級產(chǎn)品”雙線并進(jìn)的策略。Murati在融資過程中向投資人重點(diǎn)介紹了企業(yè)AI定制服務(wù),該服務(wù)基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù),旨在圍繞客戶的核心KPI進(jìn)行優(yōu)化,直接助力業(yè)務(wù)增長。這種“以業(yè)務(wù)指標(biāo)為導(dǎo)向”的強(qiáng)化學(xué)習(xí)思路,被業(yè)內(nèi)稱為“RL for business”,在客服、投行、零售等垂直行業(yè)具有廣泛的應(yīng)用前景。

在模型選擇上,TML計(jì)劃以開源體系為起點(diǎn),雖然開源模型在性能上略遜于閉源系統(tǒng),但Murati認(rèn)為這一差距正在逐漸縮小。TML還在積極探索開源+定制的策略,以期在保持靈活性的同時,滿足客戶的個性化需求。

除了企業(yè)服務(wù)外,TML還在孵化通用型消費(fèi)級AI產(chǎn)品,雖然具體形態(tài)尚未公布,但據(jù)知情人士透露,TML內(nèi)部曾討論過開發(fā)一款與ChatGPT競爭的對話型助手。若該方向得以落地,TML將直接切入OpenAI的核心賽道,進(jìn)一步加劇市場競爭。

在模型建構(gòu)路徑上,TML采用了創(chuàng)新的“模型層融合”方式,將多個已有模型的關(guān)鍵處理層拼接為新模型,從而顯著提升了研發(fā)效率。TML的模型訓(xùn)練在谷歌云租用的英偉達(dá)GPU服務(wù)器上進(jìn)行,這也使得谷歌成為了其潛在的投資對象之一。

TML的人才結(jié)構(gòu)也是其備受矚目的原因之一。Murati不僅吸引了資本的青睞,還成功聚攏了包括OpenAI在內(nèi)的AI領(lǐng)域的核心人才。目前,TML團(tuán)隊(duì)規(guī)模約30人,其中三分之二來自O(shè)penAI,整體班底與DeepMind早期高度相似。這一豪華陣容,使得TML在AI領(lǐng)域具有了強(qiáng)大的競爭力。

隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用場景的不斷拓展,TML所選擇的“企業(yè)AI定制+消費(fèi)級AI產(chǎn)品”雙線模式,無疑具有廣闊的市場前景。然而,定制化AI并非新鮮事物,如何在保持定制化的同時實(shí)現(xiàn)規(guī)模化,將是TML未來需要面對的重要挑戰(zhàn)。不過,憑借強(qiáng)大的團(tuán)隊(duì)實(shí)力和創(chuàng)新的業(yè)務(wù)模式,TML有望在AI領(lǐng)域掀起新的浪潮。

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