近期，一份名為《金融大模型落地路線圖研究報告（2024年）》的深度研究報告在金融領域引起了廣泛關注。該報告由中國人工智能產業發展聯盟金融行業推進組攜手多家權威機構共同編制，旨在全面剖析金融大模型的應用落地現狀及未來發展路徑。
報告詳細闡述了金融大模型技術在拓寬金融服務技術邊界方面所發揮的重要作用。目前，大模型技術已在智能營銷、智能客服等多個金融業務場景中得到了廣泛應用，顯著提升了金融服務的智能化水平。然而，報告也指出了當前金融大模型在數據、算力、人才、標準規范等方面面臨的挑戰，為金融機構在應用大模型前提供了重要的參考依據。
為了有效應對這些挑戰，報告建議金融機構在應用大模型前需深入剖析自身在數據、人才、戰略規劃等方面的就緒情況，并針對不同業務場景下的能力需求進行合理設計建設目標。在技術底座建設方面，報告強調了加固金融算力設施、強化高質量數據集建設以及開發高可靠低幻覺模型的重要性，以實現大小模型的共生同治。
在應用范式革新方面，報告指出，金融機構應深耕智能營銷、風控等核心業務場景，通過金融大模型的應用提升金融管理服務效率，推動業務升級，優化服務體驗。同時，報告還強調了加強科技監管、建立評估體系的重要性，以確保金融大模型在應用過程中的合規性和安全性。
在管理體系構建上，報告建議金融機構應優化數智運營管理模式，完善風險防范機制，并健全監管治理體系。這些措施將有助于金融機構更好地應對金融大模型應用過程中的各種風險和挑戰，確保金融服務的穩健運行。
報告還從發展趨勢的角度對金融大模型的未來發展進行了展望。未來，金融大模型將進一步釋放數據要素價值，建立更加完善的數據使用機制，并整合多源異構數據以提升金融服務的精準度和效率。同時，金融大模型還將推動金融科技創新升級，發展多智能體協同和數字人技術，為金融行業帶來更加智能化、個性化的服務體驗。
在金融普惠和綠色發展方面，報告指出，金融大模型將探索更多垂直領域應用場景，促進綠色金融和普惠金融的深度融合。這將有助于金融行業實現更高效、更安全、更智能的發展目標，為經濟社會發展提供更加有力的金融支持。
報告還通過多個圖表和案例分析，詳細展示了金融大模型在不同業務場景下的應用實踐和成效。這些案例不僅為金融機構提供了寶貴的實踐經驗，也為未來金融大模型的廣泛應用奠定了堅實基礎。
