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近期,人工智能領域迎來了一項重要進展,月之暗面公司正式揭曉了其最新研發成果——Kimi K2模型。這款模型在代碼編寫及通用Agent任務處理能力上實現了顯著提升,并且采用了先進的MoE架構,總參數規模高達1萬億,激活參數為320億。尤為引人注目的是,月之暗面決定將這一技術瑰寶全面開源,以供業界共享。

然而,隨著Kimi K2模型的廣泛應用,部分用戶開始反映其API服務響應速度不盡如人意。針對這一反饋,月之暗面迅速作出回應,解釋稱服務延遲主要是由于模型體積龐大加之訪問量激增所致。為了盡快改善用戶體驗,公司正全力投入到推理效率的優化工作中,并積極擴充計算卡與服務器資源,預計短期內API服務速度將有明顯好轉。

月之暗面還進一步強調,Kimi K2模型的開源策略意味著用戶擁有更多選擇。除了通過官方渠道使用外,用戶還可以借助硅基流動、無問芯穹等第三方模型供應商接入該模型,甚至有能力的用戶可以自行部署。這一開放態度無疑為Kimi K2模型的應用推廣注入了更多活力。

目前,Kimi K2模型的API服務已全面對外開放,支持最長可達128K的上下文處理,展現出強大的通用性和工具調用能力。在費用方面,公司采取了合理的計費標準,每百萬輸入tokens收費4元人民幣,每百萬輸出tokens則為16元人民幣。月之暗面表示,將持續致力于提升服務質量,確保用戶能夠享受到更加高效、穩定的使用體驗。

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標簽:提速 推理 模型 效率 增強
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