近期，一項由Gartner開展的調(diào)研揭示了企業(yè)界在人工智能（AI）應(yīng)用上的顯著差異。數(shù)據(jù)顯示，在那些AI成熟度較高的企業(yè)中，有45%的領(lǐng)導(dǎo)者聲稱其AI項目已成功運行三年以上，旨在實現(xiàn)長期的價值與影響。相比之下，在AI成熟度較低的企業(yè)中，這一比例驟降至20%。
進一步分析發(fā)現(xiàn)，高成熟度企業(yè)之所以能夠確保AI項目的持久運行，關(guān)鍵在于他們基于業(yè)務(wù)價值和技術(shù)可行性的項目選擇策略，以及健全的治理結(jié)構(gòu)和工程實踐體系。這些企業(yè)不僅注重技術(shù)的先進性，更強調(diào)AI與業(yè)務(wù)需求的深度融合。
此次調(diào)研覆蓋了來自美國、英國、法國、德國、印度和日本等國的432名企業(yè)代表，于2024年第四季度進行。調(diào)研通過Gartner AI成熟度模型設(shè)計的七個問題，全面評估了企業(yè)的AI應(yīng)用能力。結(jié)果顯示，高成熟度企業(yè)的得分普遍在4.2至4.5分之間，而低成熟度企業(yè)則徘徊在1.6至2.2分。
值得注意的是，高成熟度企業(yè)的業(yè)務(wù)部門對AI解決方案的信任度和接納度遠高于低成熟度企業(yè)。具體而言，57%的高成熟度企業(yè)業(yè)務(wù)部門表示愿意并積極采用新的AI解決方案，而低成熟度企業(yè)中這一比例僅為14%。
然而，無論AI成熟度如何，數(shù)據(jù)的質(zhì)量與可用性始終是企業(yè)在AI實施過程中的一大痛點。調(diào)研顯示，34%的低成熟度企業(yè)和29%的高成熟度企業(yè)都將數(shù)據(jù)問題列為實施AI的主要挑戰(zhàn)之一。高成熟度企業(yè)中還有48%的領(lǐng)導(dǎo)者認為安全威脅是AI實施的重大障礙，而低成熟度企業(yè)則更多地面臨缺乏合適應(yīng)用場景的困擾。
調(diào)研還發(fā)現(xiàn)，建立有效的指標體系對于提升AI使用效果至關(guān)重要。高成熟度企業(yè)通過定期量化AI項目效益，并利用多維度指標評估項目成功度，從而不斷優(yōu)化和改進AI項目。這些企業(yè)還傾向于對風險因素進行財務(wù)分析，評估投資回報（ROI）和客戶影響，以確保AI項目的持續(xù)成功。
在高成熟度企業(yè)中，91%的領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)任命了專門的AI負責人，負責推動AI創(chuàng)新、交付AI基礎(chǔ)設(shè)施、建立AI組織和團隊以及設(shè)計AI架構(gòu)。這些舉措不僅提升了企業(yè)的AI應(yīng)用能力，還促進了內(nèi)部的一致性和效率。
近60%的高成熟度企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者表示，他們已經(jīng)通過整合AI戰(zhàn)略、治理、數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施能力，顯著提高了企業(yè)內(nèi)部的協(xié)同效率和整體效能。
