近期，OpenAI正面臨著自成立以來最為嚴(yán)峻的內(nèi)部動蕩。這家人工智能領(lǐng)域的巨頭，在2025年6月底遭遇了前所未有的雙重打擊：一方面，meta發(fā)起了一場“人才閃電戰(zhàn)”，短短一周內(nèi)從OpenAI挖走了至少7名核心研究員；另一方面，OpenAI宣布了公司成立以來的首次“停擺”，要求員工在6月30日至7月6日期間居家辦公，管理層則緊急應(yīng)對人才流失危機(jī)。
這場風(fēng)波不僅將OpenAI內(nèi)部管理問題的積弊暴露無遺，更凸顯了當(dāng)前AI行業(yè)競爭的白熱化狀態(tài)。頂尖人才已成為比算力更為稀缺的戰(zhàn)略資源。meta為吸引頂尖研究員，不惜開出高達(dá)1億美元的簽約獎金，OpenAI首席研究官M(fèi)ark Chen將這一系列挖角行為形象地比喻為“有人闖進(jìn)我們的家偷東西”。
2025年6月28日，Mark Chen向全體員工發(fā)送了一封措辭嚴(yán)厲的備忘錄，這封郵件如同一枚炸彈，炸開了公司內(nèi)部長期積累的矛盾。他在郵件中表示，OpenAI正在積極調(diào)整薪酬體系，并探索創(chuàng)新方式來認(rèn)可和獎勵(lì)頂尖人才，以此回應(yīng)meta的挖角行為。據(jù)公開信息，至少有7位參與GPT-4系列模型開發(fā)的關(guān)鍵人才已轉(zhuǎn)投meta，其中不乏華人科學(xué)家。
OpenAI的應(yīng)對措施反映了問題的緊迫性：除了承諾調(diào)整薪酬結(jié)構(gòu)，公司還宣布了為期一周的“停擺”。盡管名義上是為了緩解員工每周80小時(shí)的超負(fù)荷工作壓力，但據(jù)知情人士透露，管理層的真實(shí)意圖是防止離職傳言在辦公室內(nèi)進(jìn)一步擴(kuò)散，避免造成更大范圍的人心動蕩。
事實(shí)上，這場人才危機(jī)的種子早在2024年就已埋下。隨著OpenAI從純粹的研究機(jī)構(gòu)向商業(yè)化實(shí)體轉(zhuǎn)型，公司內(nèi)部逐漸形成了兩大陣營：以CEO山姆·奧爾特曼為首的商業(yè)化派主張加快產(chǎn)品迭代與盈利步伐；而以首席科學(xué)家伊利亞·蘇茨克沃為代表的安全派則堅(jiān)持認(rèn)為，AGI（通用人工智能）的研發(fā)應(yīng)優(yōu)先考慮倫理風(fēng)險(xiǎn)。隨著蘇茨克沃、聯(lián)合創(chuàng)始人格雷格·布羅克曼、CTO米拉·穆拉蒂等多位元老的離職或長期休假，OpenAI最初的11人創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)到2025年初僅剩3人仍在職。
戰(zhàn)略搖擺與領(lǐng)導(dǎo)層的變動使OpenAI逐漸失去了技術(shù)的純粹性。據(jù)內(nèi)部人士透露，奧爾特曼要求“每隔幾個(gè)月就要有重磅產(chǎn)品發(fā)布”，這導(dǎo)致研究人員疲于奔命，忙于應(yīng)對短期目標(biāo)。曾主導(dǎo)ChatGPT開發(fā)的John Schulman離職時(shí)坦言，他渴望“重返實(shí)際技術(shù)工作”，這無疑是對OpenAI日益嚴(yán)重的官僚化傾向的一種委婉批評。而Mark Chen在備忘錄中強(qiáng)調(diào)“需要專注于真正的目標(biāo)——探索如何將計(jì)算能力轉(zhuǎn)化為智能”，這實(shí)際上是對公司過去一年多商業(yè)化路線的否定，這種自我否定恰恰反映了公司戰(zhàn)略的混亂。
薪酬體系的不合理進(jìn)一步加劇了人才流失。盡管OpenAI的估值高達(dá)1500億美元，但其獨(dú)特的“利潤封頂”結(jié)構(gòu)限制了員工的回報(bào)。這種扭曲的激勵(lì)機(jī)制使OpenAI難以與meta等競爭對手的天價(jià)報(bào)價(jià)相抗衡。當(dāng)奧爾特曼在播客中透露meta提供的豐厚待遇時(shí)，他或許沒意識到，這番言論反而促使更多員工開始認(rèn)真考慮自己的市場價(jià)值。
OpenAI的困境本質(zhì)上反映了其非營利初心與商業(yè)現(xiàn)實(shí)的沖突。設(shè)立營利性子公司的初衷是為大規(guī)模融資鋪路，但微軟130億美元的投資后，公司逐漸陷入“為投資人創(chuàng)造回報(bào)”與“安全開發(fā)AGI”的雙重目標(biāo)難以兼顧的困境。2024年啟動的重組計(jì)劃更是徹底倒向商業(yè)化，直接導(dǎo)致安全派高管的集體出走。
與此同時(shí)，meta的“復(fù)仇式挖角”行動在硅谷掀起了軒然大波。2025年6月中旬，meta對數(shù)據(jù)標(biāo)注公司Scale AI的143億美元投資震驚了整個(gè)行業(yè)，并成功將28歲的創(chuàng)始人Alexandr Wang招致麾下，委以“首席人工智能官”的重任。兩周后，meta宣布成立“meta超級智能實(shí)驗(yàn)室”（MSL），整合FAIR研究團(tuán)隊(duì)、Llama模型開發(fā)組等AI資源，由Wang全權(quán)負(fù)責(zé)。而MSL的核心人才正是從OpenAI挖來的。
扎克伯格親自操盤的挖角行動效率驚人。據(jù)參與談判的消息人士透露，meta CEO不僅親自整理全球頂尖AI研究員名單，還在加州帕洛阿爾托和太浩湖的住所與候選人會面，甚至為關(guān)鍵人才開辟了免面試的“綠色通道”。這種“CEO直聘”模式極大縮短了決策鏈條，從首次接觸到正式簽約，部分案例僅用72小時(shí)就完成了全部流程。這種雷厲風(fēng)行的作風(fēng)與OpenAI的官僚化形成了鮮明對比，對長期受困于繁文縟節(jié)的研究員極具吸引力。
meta的挖角戰(zhàn)術(shù)并非簡單的“金錢攻勢”，而是精準(zhǔn)打擊OpenAI的技術(shù)命脈。被挖走的11人中，有7人來自O(shè)penAI，且集中在多模態(tài)模型、語音交互、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等關(guān)鍵領(lǐng)域。這些人才的流失不僅會延緩OpenAI o系列輕量模型的迭代速度，更可能中斷其多模態(tài)技術(shù)的連續(xù)性發(fā)展。
值得注意的是，meta的“人才掠奪”戰(zhàn)略早有預(yù)兆。2025年初，其自研大模型Llama 4表現(xiàn)不及預(yù)期，被中國公司DeepSeek等競爭對手超越。內(nèi)部人士稱，扎克伯格對此“非常沮喪”，隨即調(diào)整AI戰(zhàn)略方向，決定通過吸納頂尖人才實(shí)現(xiàn)多點(diǎn)突破。
meta的挖角行動也暴露了硅谷人才流動的制度環(huán)境。加州法律禁止競業(yè)協(xié)議，這使得科技公司幾乎無法阻止員工跳槽至競爭對手。AI研究社區(qū)存在強(qiáng)烈的“同門效應(yīng)”，此次被挖的OpenAI研究員中，多人有谷歌DeepMind或斯坦福背景，這種基于共同教育、工作經(jīng)歷形成的信任關(guān)系遠(yuǎn)比公司忠誠度更穩(wěn)固。
面對輿論的質(zhì)疑，meta CTO安德魯·博斯沃思回應(yīng)稱，奧爾特曼的說法“不誠實(shí)”，并非每個(gè)人都能拿到1億美元的簽約獎金。然而，meta為挖角支付的薪酬包仍遠(yuǎn)高于OpenAI的現(xiàn)有水平，對被挖的研究員而言，這無疑是一個(gè)質(zhì)的飛躍。
扎克伯格的這場人才閃電戰(zhàn)，本質(zhì)上是對meta技術(shù)路線的一次基因改造。通過引入OpenAI系人才，meta希望彌補(bǔ)自身在生成式AI應(yīng)用層的短板。而Scale AI的數(shù)據(jù)標(biāo)注能力與Wang領(lǐng)導(dǎo)的算法團(tuán)隊(duì)結(jié)合，可能孕育出不同于GPT的技術(shù)路徑。
隨著OpenAI與meta的人才爭奪戰(zhàn)愈演愈烈，一個(gè)更宏觀的趨勢正在顯現(xiàn)：全球AI產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入“人才通縮”時(shí)代。麥肯錫的預(yù)測顯示，到2030年中國AI人才缺口將達(dá)400萬，而美國頂尖AI研究者的平均培養(yǎng)成本已超過200萬美元/人。這種供需失衡造就了畸形的“賣方市場”，算法工程師和深度學(xué)習(xí)崗位的月薪水漲船高。
人才爭奪的白熱化催生出清晰的行業(yè)“鄙視鏈”。OpenAI、Anthropic和谷歌DeepMind等憑借雄厚財(cái)力與學(xué)術(shù)聲望雄踞金字塔頂端；馬斯克的xAI因激進(jìn)的技術(shù)愿景快速崛起；meta則因Llama 4的失敗稍遜一籌。第二梯隊(duì)的亞馬遜、蘋果和微軟常以“股權(quán)變現(xiàn)能力”為賣點(diǎn)吸引人才；而像Perplexity、Cohere這類獨(dú)角獸則依靠創(chuàng)業(yè)激情與靈活機(jī)制參與競爭。
在這場人才戰(zhàn)爭中，AI人才的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)也在經(jīng)歷革命性重塑。傳統(tǒng)基于工齡、職稱的體系正被“AI年齡”（接觸AI技術(shù)的有效年限）概念取代。未來的職場競爭，將越來越取決于開發(fā)者與AI協(xié)同進(jìn)化的深度與廣度。
企業(yè)間的“軍備競賽”進(jìn)一步推高了頂尖人才的身價(jià)。微軟、谷歌DeepMind等不惜拋出高額薪酬和即時(shí)獎金來吸引候選人。這種瘋狂競價(jià)導(dǎo)致入門級AI工程師的起薪已遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)軟件工程師。
這場人才爭奪戰(zhàn)的深層次驅(qū)動力在于AI技術(shù)范式的轉(zhuǎn)變。隨著大模型進(jìn)入“后摩爾定律”時(shí)代，單純增加參數(shù)規(guī)模帶來的邊際效益遞減，創(chuàng)新越來越依賴算法突破與工程優(yōu)化，這兩者都極度依賴人類智能。
教育體系與產(chǎn)業(yè)需求的結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配加劇了人才短缺。盡管全球已有超500所高校開設(shè)人工智能專業(yè)，但多數(shù)仍沿用傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)課程體系，培養(yǎng)的學(xué)生難以滿足企業(yè)需求。
在這場沒有硝煙的戰(zhàn)爭中，OpenAI與meta的應(yīng)對策略折射出兩種不同的技術(shù)哲學(xué)。meta選擇“金錢換時(shí)間”，用天價(jià)薪酬快速填補(bǔ)技術(shù)短板；OpenAI則試圖回歸“使命驅(qū)動”，強(qiáng)調(diào)AGI愿景的純粹性。然而，這兩種路徑孰優(yōu)孰劣尚無定論。
