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隨著自生成式AI技術(shù)的迅猛崛起,云服務(wù)領(lǐng)域正經(jīng)歷一場前所未有的變革。曾經(jīng),云計算以“顛覆者”的姿態(tài)重塑了各行各業(yè);而今,人工智能正引領(lǐng)云計算邁向一個全新的發(fā)展階段。

從數(shù)據(jù)增長的角度來看,AI業(yè)務(wù)已成為推動云廠商業(yè)績增長的重要引擎。據(jù)Gartner預(yù)測,至2029年,將有50%的云計算資源專門用于AI工作負(fù)載,這一比例較當(dāng)前不足10%的水平有了顯著提升,預(yù)示著巨大的市場潛力。近期,各大主流云廠商發(fā)布的財報數(shù)據(jù)也印證了這一趨勢,AI技術(shù)的滲透速度之快令人矚目。

然而,在這股樂觀浪潮中,也不乏質(zhì)疑之聲。有人擔(dān)憂,部分云廠商在算力上的巨額投入可能難以獲得相應(yīng)的回報;還有人認(rèn)為,市場中缺乏明確的領(lǐng)導(dǎo)力量,跟風(fēng)現(xiàn)象嚴(yán)重。在此背景下,筆者認(rèn)為,AI正驅(qū)動云服務(wù)從量的積累邁向質(zhì)的飛躍。唯有以“AI原生”思維重構(gòu)企業(yè)流程和底層架構(gòu),不斷創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式,方能在這片藍(lán)海中開辟出新的天地。

對于云廠商而言,重塑AI時代的云服務(wù)底座,是化解當(dāng)前矛盾的關(guān)鍵所在。秉持“全面擁抱AI-Native”的理念,華為云率先行動,通過“Cloud for AI”與“AI for Cloud”雙管齊下,尋求突破。前者通過全棧系統(tǒng)性創(chuàng)新,實現(xiàn)了AI大模型從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到應(yīng)用的全流程高效運作,為開發(fā)者提供了“AI原生”的基礎(chǔ)設(shè)施;后者則將盤古大模型與華為在多個領(lǐng)域的積累相結(jié)合,推動了云服務(wù)的全面升級。

在華為開發(fā)者大會(HDC 2025)上,華為云將“AI-Native”的愿景變?yōu)楝F(xiàn)實,從存儲、計算、安全、PaaS、數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)、數(shù)據(jù)庫等多個維度協(xié)同發(fā)力,探索AI時代云底座的最優(yōu)解決方案。其中,存儲領(lǐng)域的創(chuàng)新尤為引人注目。

隨著AI應(yīng)用的加速落地,數(shù)據(jù)的價值愈發(fā)凸顯,存儲作為與數(shù)據(jù)關(guān)系最為緊密的基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)節(jié),其重要性日益提升。華為云存儲服務(wù)產(chǎn)品部部長林超指出,AI大模型的訓(xùn)練與推理對存儲產(chǎn)品提出了前所未有的挑戰(zhàn),如大規(guī)模數(shù)據(jù)加載導(dǎo)致的帶寬密度瓶頸,以及大型集群中故障次數(shù)的增加。為解決這些問題,華為云推出了EMS彈性內(nèi)存存儲服務(wù),通過顯存擴(kuò)展、算力卸載、以存代算等技術(shù)手段,打破了“內(nèi)存墻”,顯著提升了AI推理性能。

華為云還提供了基于“對象存儲服務(wù)OBS+高性能文件服務(wù)SFS Turbo”的AI云存儲解決方案。OBS數(shù)據(jù)湖作為統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座,簡化了AI系統(tǒng)各個環(huán)節(jié)下的數(shù)據(jù)流動;而SFS Turbo加速層存儲則作為OBS的“黃金搭檔”,為大模型訓(xùn)練、Checkpoint快存快恢、模型部署等場景提供了存取加速。AITurbo技術(shù)組件作為聯(lián)接AI云存儲系統(tǒng)和上層應(yīng)用、計算框架、AI平臺的關(guān)鍵,為人工智能的真正落地提供了有力保障。

在計算方面,華為云推出了智算集群和CCE智能助手,助力客戶高效用云。智算集群面向AI workload打造,在多個方面進(jìn)行了全面優(yōu)化;而CCE智能助手則以Agent的方式深入用戶使用容器的全流程,實現(xiàn)了容器集群管理的智能化和自動化。

在安全領(lǐng)域,華為云完成了從云原生到AI原生的跨越式發(fā)展。一方面,以AI賦能云原生安全體系;另一方面,推出端到端的大模型安全方案,保障運行環(huán)境、訓(xùn)推數(shù)據(jù)、推理業(yè)務(wù)的安全可信。

在PaaS層面,華為云CodeArts Doer通過全流程、多Agent協(xié)同,突破了傳統(tǒng)企業(yè)研發(fā)的瓶頸,提升了研發(fā)效率。數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)方面,華為云發(fā)布的智能交互數(shù)字人方案已覆蓋多個領(lǐng)域,實現(xiàn)了規(guī)模化行業(yè)應(yīng)用。

數(shù)據(jù)庫作為云服務(wù)的關(guān)鍵底座,華為云GaussDB在多個方面取得了突破性進(jìn)展。其業(yè)務(wù)透明多寫技術(shù)使大并發(fā)事務(wù)處理能力達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先;GaussDB Doer實現(xiàn)了問答、運維、開發(fā)的智能化;TaurusDB Serverless能力和GeminiDB自動分裂架構(gòu)升級也頗具創(chuàng)新性。

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