在近期舉辦的亞馬遜云科技中國峰會上，全球技術領航者Shaown Nandi揭示了云技術與人工智能領域的最新突破，特別是生成式AI與Agentic AI正掀起前所未有的變革浪潮。他比喻道，AI技術的演進猶如海洋中的微小波瀾，在特定條件下驟然成長為壯闊的巨浪，而今，生成式AI與Agentic AI正從萌芽狀態迅速成長為引領時代的巨浪，這一轉變得益于模型創新、海量數據以及強大計算力的深度融合。
亞馬遜云科技的掌舵人Matt Garman亦曾預言，Agentic AI有望成為公司下一個十億級業務板塊。事實上，隨著MCP、A2A等協議的普及，AI Agent的數量與應用場景正呈爆炸式增長，“AI Agent+MCP”模式已成為企業利用大型語言模型解決復雜挑戰的關鍵路徑。
據Gartner發布的2025年戰略技術趨勢報告預測，至2028年，至少15%的日常工作決策將由Agentic AI自主完成，而2024年這一比例尚為零。Shaown Nandi向TechWeb透露，MCP對于AI Agent而言，猶如一把強大的鑰匙，解鎖并解碼了通往服務與數據的通道，它作為一個通用連接器，使得任何服務、數據或合作伙伴能力都能通過MCP被AI Agent輕松接入，極大地促進了AI Agent的自主化、智能化與自動化進程。
在談及亞馬遜云科技自身的Agent研發時，Shaown Nandi分享道，公司正致力于開發特定領域的專業Agent，如專注于遷移任務的Amazon Transform，以及融合了存儲、計算等云服務能力的Amazon Q Developer。同時，客戶反饋也是創新的靈感源泉，亞馬遜云科技會根據市場需求探索新的Agent開發方向。
他強調，亞馬遜云科技的核心目標是豐富市場上的Agent與模型選擇，與合作伙伴緊密協作，提供包括Amazon Bedrock、基礎設施、數據庫、數據處理與計算能力在內的底層技術支持，助力合作伙伴高效構建符合自身需求的應用，加速市場整體的進步步伐。目前，亞馬遜云科技已推出Amazon Bedrock與開源的Strands Agents等工具，助力開發者構建Agent。
Amazon Bedrock支持所有主流大模型的接入，為開發者與企業提供了靈活多樣的模型選擇與切換空間，通過統一的API入口，確保模型更換時的無縫對接。而Strands Agents則簡化了AI Agent的創建流程，開發者僅需少量代碼即可輕松上手。針對模型使用成本，Shaown Nandi指出，Amazon Bedrock不僅能自動推薦合適模型，也允許用戶手動指定，未來或將出現根據成本動態選擇模型的“調度型Agent”，進一步優化整體推理成本。
