蘋果，這家科技巨頭，在人工智能（AI）領(lǐng)域的步伐似乎并不像其產(chǎn)品創(chuàng)新那樣迅猛。曾幾何時(shí)，Siri作為蘋果的智能語(yǔ)音助手，引領(lǐng)了全球智能助手的潮流，讓人們見證了AI技術(shù)并非“人工智障”，而是能夠大幅提升用戶體驗(yàn)的強(qiáng)大工具。蘋果不僅在Siri上融入了機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，還在相冊(cè)自動(dòng)分類、影像算法、預(yù)測(cè)輸入、Face ID等多個(gè)功能上廣泛運(yùn)用AI，使得iPhone的成功離不開AI技術(shù)的助力。
然而，隨著AI大模型時(shí)代的到來(lái)，蘋果似乎失去了昔日的領(lǐng)先地位。在剛結(jié)束的WWDC 2025大會(huì)上，蘋果對(duì)AI服務(wù)的更新計(jì)劃顯得平平無(wú)奇，甚至讓市場(chǎng)感到失望。大會(huì)首日結(jié)束后，蘋果股價(jià)應(yīng)聲下跌，從6月9日的最高點(diǎn)205美元跌至196美元，盡管蘋果對(duì)短期股價(jià)波動(dòng)并不在意，但市場(chǎng)和用戶的質(zhì)疑無(wú)疑給蘋果帶來(lái)了不小的壓力。
就在此時(shí)，彭博社的一篇報(bào)道揭示了蘋果正在推進(jìn)的多個(gè)AI項(xiàng)目，為蘋果股價(jià)帶來(lái)了一絲回彈的希望。這些項(xiàng)目包括Siri 2.0、Knowledge聊天機(jī)器人以及常駐助手Copilot。Siri 2.0在WWDC上已有詳細(xì)介紹，而Knowledge和Copilot則是首次進(jìn)入公眾視野。
Knowledge，這個(gè)被描述為“從開放網(wǎng)頁(yè)抓取信息的ChatGPT式應(yīng)用”的AI項(xiàng)目，首次由蘋果爆料者M(jìn)ark Gurman曝光。據(jù)悉，Knowledge將基于網(wǎng)頁(yè)app運(yùn)行，提供AI問答服務(wù)，其數(shù)據(jù)源包括Safari搜索索引、NewsKit報(bào)道摘要和Apple Maps POI等。與Siri相比，Knowledge更加輕量級(jí)、簡(jiǎn)單，可以在不使用麥克風(fēng)、攝像頭的情況下，僅依靠網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)為用戶提供備忘、日歷以及郵件草稿等功能。它更像是AI版的Safari搜索引擎，能夠?yàn)橛脩籼峁┱鲜降腁I回答。
而Copilot，這個(gè)常駐助手并非獨(dú)立的app，而是基于系統(tǒng)的全局服務(wù)。與被動(dòng)的Siri不同，Copilot能夠主動(dòng)判斷用戶需求，提供智能化服務(wù)。例如，當(dāng)用戶走到機(jī)場(chǎng)登機(jī)口時(shí)，Copilot會(huì)根據(jù)行程安排、GPS定位和登機(jī)時(shí)間等數(shù)據(jù)，自動(dòng)彈出電子登機(jī)牌；或者當(dāng)用戶健身完后，根據(jù)身體消耗和飲食菜單及喜好智能推薦菜譜，甚至提供周圍外賣店鋪的推薦、下單和付款服務(wù)。蘋果計(jì)劃采用端側(cè)安全芯片與統(tǒng)一推送鏈路，確保Copilot服務(wù)在運(yùn)行時(shí)的用戶隱私安全。
蘋果的AI藍(lán)圖顯示出其對(duì)AI生態(tài)的深入思考，即讓AI“無(wú)處不在”。然而，蘋果在AI領(lǐng)域的進(jìn)展并不如預(yù)期。早在2023年，蘋果就啟動(dòng)了名為“Ajax”的AI大模型項(xiàng)目，并在次年發(fā)布相關(guān)論文及成果。然而，Apple Intelligence的上線時(shí)間嚴(yán)重延誤，且用戶體驗(yàn)遠(yuǎn)不如宣傳所述，這加劇了市場(chǎng)和用戶對(duì)蘋果AI項(xiàng)目的不信任。
蘋果在AI戰(zhàn)略上最大的問題或許是“想要的太多”。自研AI大模型、全面的用戶隱私保護(hù)、嚴(yán)苛的數(shù)據(jù)安全要求以及系統(tǒng)級(jí)的AI服務(wù)響應(yīng)，這些要求只要實(shí)現(xiàn)一個(gè)都能在AI領(lǐng)域奪得頭籌。然而，蘋果對(duì)用戶數(shù)據(jù)和隱私的保護(hù)要求嚴(yán)重限制了自研AI大模型的進(jìn)度，導(dǎo)致蘋果只能求助OpenAI，使用ChatGPT來(lái)支撐初代蘋果AI功能的模型需求。又因?yàn)殚_放的數(shù)據(jù)權(quán)限太少，以ChatGPT為基礎(chǔ)的Apple Intelligence難以提供真正的個(gè)性化AI體驗(yàn)。
盡管蘋果強(qiáng)調(diào)將優(yōu)先考慮以本地AI大模型+AI芯片來(lái)滿足用戶需求，但現(xiàn)階段想要實(shí)現(xiàn)這一愿景十分困難。云端算力與端側(cè)算力的巨大差距使得兩端的AI模型在參數(shù)上差距幾乎不可彌補(bǔ)。蘋果需要在參數(shù)遠(yuǎn)不如競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的情況下，通過深度優(yōu)化讓自研的AI大模型具備極高的推理效率和性能。
為了加速AI項(xiàng)目的進(jìn)展，蘋果近期進(jìn)行了頻繁的人員調(diào)動(dòng)，希望通過集中力量讓最緊要的項(xiàng)目如期交付。盡管Siri團(tuán)隊(duì)的AI項(xiàng)目進(jìn)度緩慢，但蘋果顯然對(duì)Siri 2.0寄予厚望，希望通過更換領(lǐng)隊(duì)提高團(tuán)隊(duì)效率。盡管面臨諸多挑戰(zhàn)，但蘋果的AI項(xiàng)目在功能表現(xiàn)和用戶數(shù)據(jù)保護(hù)方面仍堪稱最佳。如果2026年Siri 2.0能夠如期上線，那么蘋果在AI領(lǐng)域的未來(lái)仍然值得期待。
