近期，東京大學(xué)的一項研究揭示了人工智能（AI）在出租車行業(yè)中的新穎應(yīng)用，特別是它對技能水平較低的司機的積極影響。這項研究聚焦日本橫濱市的出租車司機群體，考察了一款名為AI Navi的應(yīng)用程序如何助力司機提升工作效率。
AI Navi應(yīng)用通過預(yù)測乘客需求高峰和推薦最佳行駛路線，旨在減少司機的空車行駛時間。研究結(jié)果顯示，對于技能相對較低的司機而言，使用這款A(yù)I工具的生產(chǎn)力提升了約7%，而高技能司機的表現(xiàn)則保持穩(wěn)定，未出現(xiàn)明顯增長。
公共政策研究院的渡邊康多教授作為研究團隊成員之一，指出這一發(fā)現(xiàn)挑戰(zhàn)了以往技術(shù)更有利于高技能工人的傳統(tǒng)觀念。他認為，AI在這里扮演了一種“去技能化”的角色，通過提升低技能工人的生產(chǎn)力，縮小了與高技能工人之間的技能差距。
為確保研究結(jié)果的準確性，研究團隊采用了一種創(chuàng)新方法，排除了其他可能影響司機效率的外部因素。他們利用乘客下車地點的隨機性，模擬了醫(yī)學(xué)研究中實驗組和對照組的隨機分配過程。這種隨機性影響了司機使用AI工具的概率，從而幫助團隊更精確地評估了AI工具的實際效果。
研究還發(fā)現(xiàn)，盡管AI Navi應(yīng)用為技能較低的司機提供了提高表現(xiàn)的機會，但許多司機并未主動使用這款應(yīng)用。研究者認為，這可能是由于司機對新技術(shù)接受度不高所致。因此，企業(yè)應(yīng)考慮實施再培訓(xùn)項目，幫助司機提升與AI工具協(xié)同工作的能力。
這項研究的發(fā)現(xiàn)不僅限于出租車行業(yè)，研究者認為AI在其他行業(yè)也可能產(chǎn)生類似效果。例如，在法律助理和病理學(xué)家等領(lǐng)域，AI的進步同樣可能更有利于低技能工人，推動各行業(yè)更加平等地發(fā)展。
