近日，一場聚焦“AI Agent 生態構建與投資新機遇”的高端交流活動在上海成功舉辦，本次活動由華映資本與微軟（中國）聯手呈現。
在全球商業版圖正被生成式AI技術快速重塑的當下，AI Agent無疑成為了引領產業變革的核心驅動力。此次盛會吸引了眾多在AI Agent領域深耕細作、積極尋求商業落地與全球化發展的企業決策者，他們齊聚一堂，共同剖析行業最新趨勢，探索未來發展新路徑。
加和科技CEO尹子杰作為特邀嘉賓出席了活動，并在“生態共建與實戰突圍：AI Agent部署的挑戰與創新解法”圓桌對話中，與天云數據、企企通等企業的代表進行了深入交流，分享了自己的見解與實踐經驗。
在對話中，尹子杰首先介紹了加和科技的業務方向：“我們加和科技主要專注于廣告觸達與營銷效果的數據歸因分析。每天，我們的系統都會處理約500億次的廣告機會，年廣告投放金額更是高達80至100億元。通過技術手段，我們實現了廣告的個性化推送，即‘千人千面’。”
當談及AI時代企業在數據利用方面所面臨的挑戰及如何釋放數據價值時，尹子杰表示：“大模型的普及為企業釋放數據價值提供了更為廣闊的空間。過去，營銷工作受到內容數量有限和廣告策略制定需人工介入等兩方面的制約。而現在，借助大模型，我們可以探索更為精細的觸達策略，并實現數據的快速閉環反饋。跨業務節點的數據整合也是當前面臨的一大挑戰，但大模型的發展有望在未來解決這些問題，為營銷帶來新的變革。”
針對AI Agent領域創業者常面臨的“技術領先性”與“商業化速度”的取舍問題，尹子杰認為：“雖然我們所處的廣告投放場景屬于高度標準化領域，但我們仍然敢于大力投入技術，因為持續的技術投入才能解決核心商業問題。加和近兩年一直在探索AI Agent在營銷領域的應用，通過大模型降低技術門檻，助力品牌企業重構營銷數字化工作流。目前，我們正在開發基于大模型的智能營銷平臺GoalfyMax，旨在實現從多源數據整合到智能優化指令生成的全流程自動化。”
尹子杰還進一步分享了加和科技在AI Agent領域的實踐案例：“例如，我們與某國際品牌主的合作中，通過整合線上數據來優化線下門店運營。該品牌在中國擁有超過5000名員工，每個城市經理需要負責多個品牌和眾多SKU。我們利用小紅書、天貓等平臺的銷售或行為數據，輔助決策哪些SKU應該投放至哪些門店，從而優化執行效果。這種跨業務節點的數據整合，正是AI Agent在營銷領域的重要應用之一。”
