近年來，AI領域掀起了一場技術革命，而在這場革命的浪潮中，一個名為MCP（Model Context Protocol，模型上下文協議）的新詞悄然走紅，成為了各大科技巨頭競相追捧的對象。從百度到字節跳動，從美國的OpenAI到中國的阿里、騰訊，無一不表達了對MCP的濃厚興趣與高度認可。
百度董事長李彥宏對MCP贊譽有加，認為它讓AI更加貼近外部世界，能夠更輕松地獲取信息，更自如地調用工具，是AI發展歷程中的重要一步。他甚至表示，百度將全力支持開發者積極擁抱MCP。字節跳動旗下火山引擎的總裁譚待也持相似觀點，他將MCP比作互聯網早期的HTML和HTTP協議，認為其對推動外部應用的發展將起到舉足輕重的作用。
那么，這個讓眾多大廠為之傾倒的MCP，究竟有何神奇之處？其實，MCP的核心功能在于為大模型如Deepseek、豆包等提供了一種快速對接地圖、編程工具、文檔等外部應用的通信協議。它就像給AI大腦裝上了手腳，使其不僅能思考，還能指揮應用行動，從而形成智能體。
以近期備受矚目的智能體Manus為例，雖然它并非通過MCP連接，但其展現出的強大能力——如一聲令下就能從零開始制作一款飛機大戰游戲——讓人們窺見了大模型連接應用后的無限可能。智能體在收到人類命令后，會由大模型規劃問題解決思路及步驟，選擇有助于實現目標的外部應用，并指導其逐步產出所需結果。
對于開發者而言，MCP更是智能體開發過程中的得力助手。只要所選用的大模型和外部應用都支持這一協議，就能實現一鍵調用，大大節省了代碼編寫工作。Anthropic公司，作為MCP的提出者，在官網中將其比作USB-C接口，提供了一種標準化的方式將AI模型連接到不同的數據源和工具上。在這一架構中，大模型應用程序作為客戶端（MCP Client），外部應用則作為服務器（MCP Server），一個客戶端往往能連接多個服務器。
然而，MCP并非首個提出的大模型通信協議。早在2023年6月，OpenAI就發布了同類協議Function Call。但Function Call存在參數結構和返回格式不統一等問題，導致每次連接都需要重新開發代碼，效率較低。相比之下，MCP以其運作靠譜、模式簡約、足夠開放的特點，贏得了各大廠的青睞。
隨著MCP的走紅，各大科技巨頭紛紛加入其生態體系。從美國的OpenAI、谷歌、微軟、亞馬遜，到中國的百度、阿里、字節跳動、騰訊，無一不在積極擁抱MCP。以百度為例，不僅其大模型服務與開發平臺千帆和AI編碼工具Comate接入了MCP，連百度搜索、地圖、文庫、網盤等核心應用也進行了MCP化。百度還在搜索中設置了MCP server發現平臺，能夠索引全網的優質MCP server。
然而，在這場對MCP的狂熱追求背后，也隱藏著一些隱憂。首先，MCP市場存在亂象。有開發者表示，他曾試用過數百個MCP項目，其中大部分存在嚴重問題，從簡單的配置錯誤到完全無法使用的情況都有。由于缺乏評價體系，智能體難以判斷哪個MCP組件最好用或最適合。同時，安全隱患也不容忽視。大模型本身的幻覺輸出和數據泄露風險，以及MCP組件可能被黑灰產利用等問題，都給智能體的應用帶來了挑戰。
不僅如此，MCP還面臨著來自其他協議的競爭壓力。谷歌推出的A2A（Agent 2 Agent）協議就是一種智能體之間的通信協議。雖然A2A與MCP在應用場景上有所差異，但二者都是智能體搭建過程中的API調用協議，存在一定程度的功能重疊和相互替代的可能性。
在這場技術革命與生態爭奪的博弈中，各大廠對MCP的追求既熱烈又謹慎。他們既想抓住這個新興領域的機遇，成為智能體生態中的佼佼者；又擔心MCP會顛覆現有的用戶習慣和流量變現模式。因此，在積極擁抱MCP的同時，他們也在尋找平衡與突破的路徑。
盡管MCP目前面臨著諸多挑戰和競爭壓力，但其作為AI領域的新星，仍然具有巨大的潛力和發展前景。隨著技術的不斷進步和市場的逐漸成熟，MCP有望在未來成為智能體生態中的重要基石。
當然，這場技術革命并不會止步于MCP。未來，還會有更多更強大的通信協議涌現出來，推動AI領域不斷向前發展。而在這場沒有終曲的舞會中，誰能成為最終的破局者，讓我們拭目以待。
