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近期,OceanBase 開發者大會吸引了眾多科技愛好者的目光,其中螞蟻集團首席技術官何征宇關于人工智能(AI)的演講尤為引人注目。他深刻闡述了數據在AI發展中的核心作用,指出數據的豐富程度與質量直接決定了AI大模型的能力上限。

何征宇強調,當前AI技術的“幻覺”現象日益顯著,其根源在于數據量的不足。他提到,隨著互聯網數據的逐漸飽和,獲取有價值的數據成本將急劇上升。許多行業中的專業數據不僅稀缺,而且在流通上面臨重重阻礙。與此同時,多模態數據的處理難度和數據質量評估也成為了制約AI發展的關鍵因素。

面對這些挑戰,何征宇透露螞蟻集團將依托OceanBase平臺,在金融、醫療、生活等關鍵領域尋求突破。他表示,螞蟻集團將繼續推動OceanBase的開源和開放戰略,朝著實現通用人工智能(AGI)的目標不斷邁進。

在談及個人經歷時,何征宇分享了自己的技術生涯。他在2012年獲得佐治亞理工學院計算機博士學位后,加入了谷歌并工作了六年,期間創立了開源項目gVisor。2018年,他選擇加入螞蟻集團,負責公司的技術基礎設施建設,包括推動云原生化、綠色計算和機密計算等前沿技術的發展。

何征宇的演講不僅為與會者提供了關于AI發展的獨到見解,也引發了業界對于數據獲取與應用重要性的深刻思考。他提醒人們,在追求AI技術創新的同時,必須高度重視數據的價值,只有充分利用好數據,才能推動AI技術的持續進步。

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標簽:短缺 螞蟻 模型 挑戰 集團
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