近期，華為技術(shù)有限公司發(fā)布了一份詳盡的白皮書，深入探討了2024年AI Ready數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的參考架構(gòu)。這份28頁的報(bào)告，不僅揭示了AI大模型發(fā)展背景下數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的重要性，還分析了其在提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力中的關(guān)鍵作用。
隨著AI技術(shù)的不斷演進(jìn)，從早期的單一模態(tài)到如今的多模態(tài)應(yīng)用，AI大模型已廣泛滲透到金融、醫(yī)療等多個(gè)行業(yè)，徹底改變了AI的開發(fā)模式。然而，這一過程中，行業(yè)也面臨著諸多挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理復(fù)雜、集群可用度難以保證、數(shù)據(jù)一致性問題和安全性風(fēng)險(xiǎn)等。
為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，華為提出了AI Ready數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的概念，這種基礎(chǔ)設(shè)施具備大規(guī)模數(shù)據(jù)歸集與預(yù)處理的能力，能夠?qū)崿F(xiàn)高性能與強(qiáng)一致性，同時(shí)擁有超強(qiáng)韌性和內(nèi)生數(shù)據(jù)安全特性。它覆蓋了智算中心、云和互聯(lián)網(wǎng)、邊緣訓(xùn)推三大應(yīng)用場(chǎng)景，為不同場(chǎng)景下的AI應(yīng)用提供了有力的支持。
在智算中心場(chǎng)景中，AI Ready數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施需要應(yīng)對(duì)算力快速增長(zhǎng)和數(shù)據(jù)孤島等問題，華為的解決方案是引入AI數(shù)據(jù)湖方案，通過高效的數(shù)據(jù)管理和處理能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效利用。而在云和互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下，訓(xùn)練效率、穩(wěn)定性和成本是行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)，華為則利用自研或開源的并行文件系統(tǒng)與高性能存儲(chǔ)底座，為AI應(yīng)用提供了穩(wěn)定且高效的訓(xùn)練環(huán)境。
對(duì)于邊緣訓(xùn)推場(chǎng)景，華為同樣提供了針對(duì)性的解決方案。在這一場(chǎng)景下，企業(yè)AI改造服務(wù)具有特定的需求和方案架構(gòu)，華為通過靈活的配置和優(yōu)化，滿足了企業(yè)的實(shí)際需求，推動(dòng)了AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用。
白皮書還通過科大訊飛、D銀行、T云、紫東太初等企業(yè)的合作案例，展示了華為AI Ready數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施在加速AI業(yè)務(wù)、賦能金融行業(yè)、構(gòu)筑智算底座以及創(chuàng)新客服場(chǎng)景等方面的顯著成效。這些成功案例不僅證明了華為解決方案的有效性，也為其他行業(yè)提供了寶貴的參考。
最后，白皮書為CIO們提出了一系列建議，包括建立數(shù)據(jù)湖以整合數(shù)據(jù)資源、選擇合適的基礎(chǔ)設(shè)施方案以滿足業(yè)務(wù)需求、加強(qiáng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)保護(hù)以確保數(shù)據(jù)安全、采用超融合一體機(jī)以提高系統(tǒng)性能以及打造專業(yè)的AI團(tuán)隊(duì)以推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新等。這些建議旨在幫助企業(yè)更好地利用AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展。
