昆侖萬維集團近期宣布了一項重大技術進展，正式向公眾開放了Matrix-Game大模型，這一創新成果專注于交互式世界的生成，為相關領域帶來了前所未有的技術革新。Matrix-Game不僅是Matrix系列在交互式世界生成領域的具體實踐，更是業界首個開源的、規模超過10B的空間智能大模型，專為開放式環境下的高質量內容生成與精細控制而精心打造。
Matrix-Game的構建基于三大核心組件：首先是Matrix-Game-MC數據集，這是一個龐大的、專門設計的交互世界數據集。該數據集整合了海量的Minecraft游戲視頻數據，既包括無標簽的視頻資料，也含有經過精細動作標注、帶有鍵盤與鼠標控制信號的Minecraft與Unreal可控視頻數據。這些數據為模型提供了復雜環境動態與交互模式的高效學習基礎。
Matrix-Game主模型則是采用了前沿的擴散模型技術，能夠依據用戶輸入生成流暢且可控的互動視頻內容。模型通過無標簽數據預訓練與標注數據可控訓練的兩階段策略，顯著提升了空間理解、用戶指令響應及物理交互建模的能力。用戶能夠體驗到細致入微的交互控制，如前進、跳躍、攻擊及視角移動等動作，操作自然且精準。同時，生成的互動視頻在保持視覺連貫性的同時，嚴格遵循物理規律，如重力與碰撞等，極大地增強了沉浸感。Matrix-Game還展現出了強大的多場景泛化能力，能夠適應不同地形、天氣及生物群系，并具備向其他非Minecraft游戲環境拓展的潛力。
為了全面評估交互式世界生成模型的性能，Matrix-Game還推出了一套統一的GameWorld Score評測體系。該體系從視覺質量、時序質量、動作可控性及物理規則理解四個維度對模型進行量化評估，填補了該領域系統性評測標準的空白。在GameWorld Score評測中，Matrix-Game在各項維度上均表現出色，顯著優于現有的開源基線模型Oasis與MineWorld。在雙盲用戶測試中，Matrix-Game生成的視頻內容更受用戶青睞，進一步證明了其在交互式世界生成領域的卓越表現。
對于感興趣的開發者和研究人員，Matrix-Game提供了豐富的資源。項目主頁、技術報告及GitHub和HuggingFace的開源地址均已開放，供公眾訪問和下載。這些資源的發布，無疑將推動交互式世界生成技術的進一步發展，激發更多創新應用的誕生。
昆侖萬維集團的這一開源舉措，不僅展示了其在人工智能領域的深厚積累與前瞻視野，也為全球開發者提供了一個強大的工具平臺，共同探索交互式世界生成的無限可能。
