在AI技術日新月異的今天，AI視頻賽道正經歷著一場激烈的變革。曾幾何時，OpenAI發布的Sora如同一位傲視群雄的王者，吸引了無數追隨者的目光。社交媒體上流傳的梗圖生動描繪了這一場景：Sora端坐王座，其下膜拜者眾多，包括Runway、Pika、PixVerse等一眾競對。
然而，時過境遷，隨著可靈、即夢等中國玩家的強勢崛起，Sora的光芒逐漸暗淡。一位AI視頻從業者透露，如今，對標Sora已不再是他們的首要目標，他們更關注的是如何縮短AI視頻生產和消費之間的鴻溝。在各大AI論壇，談論Sora的聲音少了，而提及DeepSeek的則越來越多，這背后折射出業界對AI視頻加速商業化和普及的迫切期待。
進入2025年，AI視頻賽道的競爭愈發激烈。不到半年的時間里，眾多AI視頻玩家紛紛發布最新的視頻生成模型和產品更新，戰火熊熊。從解決視頻生成的一致性和可控性，到降低產品門檻、增強可編輯能力，再到融入工作流，讓產品更加易用，行業玩家以驚人的速度迭代，加速AI視頻的落地。然而，新的挑戰也隨之浮現。
多位中腰部AIGC創業者表達了他們的焦慮。從商用角度來看，當前AI視頻落地仍面臨諸多困難。商單報價持續走低，抽卡不穩定，制作成本居高不下?，F有產品功能趨于同質化，除了創意特效外，大多數AI視頻產品都支持主體參考、音效生成、多模態編輯等，功能的豐富和選擇的增多加劇了賽道玩家間在視頻生成質量、成本和交互形式等方面的競爭。
在這場沒有硝煙的戰爭中，AI視頻玩家將競爭焦點放在了三個維度上：一致性、可用性和可玩性。一致性是指視頻生成過程中幀與幀之間的過渡性、動作的連續性和場景的真實性。為了提升一致性，AI視頻玩家在輸入端加強控制力，如提升圖生視頻能力，增加首尾幀、筆刷工具和多圖參考等，讓用戶能夠自定義視頻的開頭和結尾，同時保證生成內容的一致性。多模態融合也是提升一致性的關鍵，如視頻轉視頻、多圖混合生成等。
可用性則是指完善創作者工作流相關配套工具。AIGC從業者可可表示，創作者在可用性上主要關注三個核心問題：動態編輯能力、鏡頭運動能力和端到端能力。針對這些需求，AI視頻玩家紛紛推出相應功能，如可靈等玩家支持多模態編輯，給視頻替換、添加或刪減元素；即夢的“故事創作”模式可批量生成分鏡；Runway則上線了視頻編輯器。
可玩性則是吸引用戶的關鍵手段。通過創意特效和模板，AI視頻玩家成功引流。Pika憑借Pikaffects、Pikadditions走紅互聯網，PixVerse因毒液效果而聲名鵲起，Vidu則承接了GPT-4吉卜力風流量外溢的紅利。
然而，盡管工具更多、功能更豐富，但AI視頻創作者卻感到越來越焦慮。隨著AI視頻玩家加速迭代模型和產品，腰部創作者正經歷陣痛。降不下去的制作成本與被逐漸壓低的報價形成了鮮明對比。以可靈2.0為例，生成一條5秒鐘的視頻需要100靈感值，黃金會員月費58元可獲得660靈感值，能抽卡6次，一次生成約為10元。對于復雜場景和效果，抽卡次數可能高達數十次，導致單個鏡頭成本高昂。
梳理主要AI視頻玩家的商業化方案發現，與此前各大主流模型廠商掀起的“價格戰”相比，視頻大模型的價格下降趨勢并不明顯。C端采取的階梯付費訂閱模式在國內價格優勢明顯，但在最先進模型上，頭部廠商的定價并未松動。而在B端API上，國內廠商的價格優勢則明顯高于國外廠商。
盡管AI視頻領域已擠滿了躍躍欲試的玩家，但競逐還遠未到終局。初創公司需要做的是保證自己在牌桌上。牌桌上的分化已經開始顯現，一類大廠和初創企業選擇“模型+產品”兩步走，分為“AGI派”和“平臺派”；另一類則偏向于產品驅動，快速迭代，如聚焦在AI特效爆款迭代的Pika和以視頻編輯生產力出圈的OpusClip等。
從創作者的實際體驗來看，視頻創作需求復雜，多平臺多產品的組合使用已成為常態。現階段沒有一家能大包大攬所有方向，大家都在摸著石頭過河。多模態的星辰大海絕不止是視頻生成，對于互相摸著過河的AI視頻玩家來說，2025年依舊是充滿挑戰與機遇的一年。
