在AI領(lǐng)域，自O(shè)penAI推出ChatGPT以來(lái)，全球范圍內(nèi)的大模型競(jìng)爭(zhēng)便如火如荼地展開(kāi)。這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)不僅推動(dòng)了技術(shù)的進(jìn)步，也引發(fā)了業(yè)界對(duì)于模型開(kāi)源與閉源的深入思考。
近期，隨著Deeseek等開(kāi)源大模型的涌現(xiàn)，業(yè)界再次迎來(lái)了開(kāi)源的高潮。許多開(kāi)發(fā)者發(fā)現(xiàn)，開(kāi)源的大模型因?yàn)橐子讷@取和使用，受到了廣泛的歡迎。然而，在AI大模型的發(fā)展道路上，存在著兩種截然不同的策略。
一方面，以O(shè)penAI為代表的巨頭們，憑借著雄厚的資金實(shí)力，大量采購(gòu)頂級(jí)GPU卡，通過(guò)堆算力來(lái)打造高性能AI。這種“大力出奇跡”的策略，雖然耗資巨大，但對(duì)于擁有充足資源的公司來(lái)說(shuō)，無(wú)疑是一條行之有效的道路。
另一方面，像Deepseek這樣的公司，由于資金和資源有限，他們選擇了另一條道路——用最少的顯卡，實(shí)現(xiàn)最強(qiáng)的性能。這種“四兩撥千斤”的策略，不僅降低了成本，還取得了令人矚目的成果，一度讓華爾街的巨頭們潰不成軍。
然而，就在業(yè)界普遍認(rèn)為開(kāi)源與低成本是未來(lái)的趨勢(shì)時(shí)，一款國(guó)產(chǎn)大模型——阿里通義千問(wèn)大模型Qwen3（簡(jiǎn)稱千問(wèn)3）橫空出世，再次刷新了人們的認(rèn)知。這款模型不僅開(kāi)源，而且在性能和成本控制上實(shí)現(xiàn)了驚人的突破。
千問(wèn)3作為全球首個(gè)“混合推理模型”，將“快思考”與“慢思考”兩種模式完美融合，根據(jù)不同需求進(jìn)行靈活處理。這種創(chuàng)新的設(shè)計(jì)，使得千問(wèn)3在處理簡(jiǎn)單問(wèn)題時(shí)能夠迅速響應(yīng)，而在面對(duì)復(fù)雜問(wèn)題時(shí)，則能夠進(jìn)行深度思考，從而提供更為準(zhǔn)確的答案。
更令人興奮的是，千問(wèn)3在性能和成本控制上的表現(xiàn)堪稱驚艷。它只需要DeepSeek-R1三分之一的參數(shù)規(guī)模，就能夠?qū)崿F(xiàn)超越的性能。這意味著，部署千問(wèn)3的成本將大大降低，同時(shí)顯存占用量和部署難度也將得到顯著優(yōu)化。
具體來(lái)說(shuō)，使用4張H20顯卡，就可以部署全功能的千問(wèn)3模型。這一優(yōu)勢(shì)，無(wú)疑將大大降低AI技術(shù)的門(mén)檻，使得更多的企業(yè)和開(kāi)發(fā)者能夠輕松上手。
自Deepseek推出以來(lái)，國(guó)內(nèi)就掀起了一股國(guó)產(chǎn)GPU替代的熱潮。許多企業(yè)發(fā)現(xiàn)，即使不使用英偉達(dá)的頂級(jí)顯卡，也能夠部署出強(qiáng)大的AI模型。這一發(fā)現(xiàn)，不僅打破了OpenAI的神話，也打破了英偉達(dá)的算力泡沫。
而千問(wèn)3的推出，無(wú)疑將進(jìn)一步加速國(guó)產(chǎn)GPU替代的進(jìn)程。由于千問(wèn)3在性能和成本控制上的卓越表現(xiàn)，使得國(guó)產(chǎn)GPU在AI領(lǐng)域的應(yīng)用前景更加廣闊。這對(duì)于國(guó)內(nèi)GPU廠商來(lái)說(shuō)，無(wú)疑是一個(gè)巨大的機(jī)遇。
隨著千問(wèn)3等國(guó)產(chǎn)大模型的崛起，我們有理由相信，在未來(lái)的AI領(lǐng)域，國(guó)產(chǎn)技術(shù)和產(chǎn)品將占據(jù)越來(lái)越重要的地位。
