近期，Qafind Labs震撼發(fā)布了其傾力打造的ChatDLM模型，這一人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新力作迅速吸引了業(yè)界的廣泛關(guān)注。ChatDLM模型開創(chuàng)性地將“區(qū)塊擴(kuò)散”與“專家混合”兩大技術(shù)完美融合，不僅在性能上實(shí)現(xiàn)了飛躍，更開啟了文檔級生成與實(shí)時對話的新篇章。
ChatDLM的技術(shù)架構(gòu)是其核心競爭力所在。該模型擁有7B的參數(shù)量，借助區(qū)塊擴(kuò)散技術(shù)，將輸入數(shù)據(jù)巧妙地分割成多個區(qū)塊，并通過空間擴(kuò)散與跨塊注意力機(jī)制，顯著提升了數(shù)據(jù)處理速度。同時，模型引入了專家混合（MoE）技術(shù)，配置了32至64個專家，每次靈活選擇2個專家進(jìn)行處理，這一機(jī)制進(jìn)一步強(qiáng)化了模型的性能表現(xiàn)。
為了支持超長上下文的處理，ChatDLM采用了RoPE優(yōu)化技術(shù)和分層緩存技術(shù)，極大地增強(qiáng)了模型的記憶能力。在推理優(yōu)化方面，該模型通過一系列先進(jìn)技術(shù)，如動態(tài)早停、BF16混合精度以及ZeRO分片等，實(shí)現(xiàn)了多GPU的無縫擴(kuò)展，從而進(jìn)一步提升了模型的運(yùn)行效率和可擴(kuò)展性。
在性能測試中，ChatDLM展現(xiàn)出了驚人的實(shí)力。在A100GPU上，其吞吐量高達(dá)2800tokens/s，能夠處理長達(dá)131，072tokens的上下文，平均迭代步數(shù)在12至25之間。在Humaneval（0-shot）測試中，ChatDLM的準(zhǔn)確率高達(dá)92.0%，F(xiàn)ill-in-the-Middle測試準(zhǔn)確率為84.2%，ARC-E(0-shot)測試準(zhǔn)確率也達(dá)到了83.9%。這些令人矚目的數(shù)據(jù)，充分證明了ChatDLM的卓越性能。
目前，Qafind Labs已經(jīng)為ChatDLM提供了體驗地址：https://www.chatdlm.cn，供廣大用戶親身體驗這一創(chuàng)新模型的強(qiáng)大功能。
