隨著年報季的深入，銀行業在科技領域的布局與進展成為了市場關注的焦點。特別是在當前經營環境持續承壓的背景下，各大銀行在科技投入上的策略調整尤為引人注意。
通過對國有六大行以及招商銀行、中信銀行、平安銀行、興業銀行等四家股份行的財報進行深入分析，我們可以一窺國內頭部銀行在科技領域的最新動向。數據顯示，這十家銀行中，有六家在科技投入上出現了不同程度的收縮。
建設銀行、招商銀行、交通銀行、中信銀行和平安銀行的科技投入分別減少了2.36%、5.49%、4.94%、9.94%和20.07%。盡管科技投入有所減少，但這些銀行在大模型應用方面的進展卻不容忽視。多家銀行已經實現了大規模場景落地和高頻調用，如工商銀行的應用場景超過200個，調用次數超過10億次。
銀行大模型的應用主要集中在效率提升和業務賦能兩大方面。在效率提升方面，大模型被廣泛應用于智能客服、智能風控、報告自動生成、內部辦公以及研發輔助等領域。而在業務賦能方面，大模型則成為營銷助手、投資顧問輔助、結算金融顧問以及優化交易決策的重要工具。
與往年相比，銀行業在大模型應用方面展現出了更為深入和專業的進展。一方面，大模型技術開始深度嵌入銀行的核心業務流程與專業領域。例如，平安銀行的“慧小喵”審計大模型專門針對審計場景，獲得了工信部的獎項。建設銀行的“授信審批金融大模型財務分析”則直接觸及了銀行的核心信貸業務分析環節。
另一方面，一些銀行開始注重體系化與平臺化建設，如建設銀行構建了“企業級金融大模型應用體系”和MaaS平臺，為全集團提供了統一的技術底座和應用體系。還有銀行開始強調自主可控，如郵儲銀行的“郵智”大模型實現了從底層算力到頂層應用的全棧自控。
值得注意的是，盡管部分銀行在科技投入上有所收縮，但他們在科技人員布局上卻保持了增長。工商銀行、農業銀行、中國銀行和建設銀行的科技人員數量均有所增加，其中工商銀行的科技人員數量高達3.6萬人，占全行員工的8.6%。
從整體來看，銀行業的科技投入呈現出明顯的分化趨勢。工商銀行和中國銀行的科技投入金額增長最高，而平安銀行和中信銀行的削減幅度最大。盡管如此，招商銀行在科技投入占營收比重上仍高達3.96%，居行業前列。交通銀行的科技投入占比則從4.67%升至5.41%，成為唯一占比超5%的銀行。
與此同時，六家國有大行的科技人員總數首次突破10萬人，顯示出銀行業在科技領域的人才布局正在不斷加強。這些變化不僅反映了銀行業在科技投入上的策略調整，也預示著未來銀行業在數字化轉型方面將呈現出更為多元化和深入的發展態勢。
