隨著數字化轉型浪潮的涌動，以及人工智能技術的迅猛發展，企業界正積極擁抱AI技術，以期在激烈的市場競爭中占據有利地位。智算平臺，作為連接底層硬件資源與上層應用的關鍵紐帶，正逐漸凸顯其重要性。
一個卓越的智算平臺，能夠助力企業實現資源的高效管理，顯著降低運維成本，提高資源利用率，為企業的AI創新之路提供堅實的支撐。然而，在實際操作中，不少企業因預算緊張或急于上線等因素，選擇了非專業的智算平臺產品，結果卻往往不盡如人意。這些非專業平臺在算力調度、模型推理、資源監控等方面存在諸多短板，無法滿足企業的實際需求，導致數智化轉型進程受阻。
在這一背景下，青云公司憑借其深厚的技術積累和豐富的行業經驗，脫穎而出。自創立之初，青云便堅持自主研發核心代碼，緊跟技術趨勢，滿足企業需求。早在2019年，青云便參與了國家超算濟南中心的建設，算力規模超過3000P。2023年，青云正式推出了成熟的AI智算平臺及與其統一架構的AI算力云服務，經過大規模運營實踐的檢驗，并不斷迭代優化，現已成為企業數智化創新的得力助手。
相較于非專業智算平臺廠商，青云的優勢顯而易見。這些非專業廠商大多專注于硬件設備的生產制造，其智算平臺往往依賴于第三方或開源框架的集成，缺乏專業能力和服務支持。而青云則憑借自研的AI智算平臺，實現了對CPU、GPU等多元算力的統一調度管理，并具備分布式調度與管理能力，能夠為企業提供彈性可靠的算力支持。
青云還提供了算力切分與算力池化能力，通過vGPU技術實現了多品牌GPU單卡的靈活分配與顯存切分，企業可以根據實際需求自定義計算規格與切分規格。這一功能不僅提高了GPU算力的利用率，還為企業提供了更加靈活多樣的算力選擇。
在運維管理方面，青云AI智算平臺同樣表現出色。通過統一的運維管理能力，青云實現了對計算資源、存儲資源及網絡資源等關鍵運維要素的規范化、可視化管理，并引入了AI-Infra運維監控管理能力，能夠自動檢測集群中的潛在故障，如硬件故障、軟件異常或資源瓶頸等。同時，青云還提供了豐富的告警規則組，支持用戶根據業務需求自定義告警，進一步提高了運維管理的效率和準確性。
在生態建設方面，青云同樣不遺余力。青云提供了開放的應用框架與豐富的AI計算環境，能夠與企業現有的系統和應用無縫對接，并提供涵蓋了多個領域的AI模型。同時，青云還攜手超過200家合作伙伴，共同構建了一個充滿活力的AI產業生態。這一舉措不僅為企業提供了更加豐富的能力和優質的服務，還有力地推動了企業多元需求的交付。
青云AI智算平臺已在多個行業和場景中落地應用，包括金融、高校、大模型/多模態、具身智能、自動駕駛、邊緣智能等。通過豐富的案例實踐和服務經驗，青云AI智算平臺已證明其能夠為不同領域的企業提供量身定制的解決方案。
隨著AI技術的不斷發展和普及，越來越多的企業開始意識到智算平臺的重要性。在這一背景下，選擇青云AI智算平臺無疑是一項極具價值的投資。青云AI智算平臺不僅能夠為企業提供全方位的支持和服務，還能幫助企業提高生產效率、降低運營成本、增強創新能力。在AI時代，選擇青云AI智算平臺的企業將更具競爭力，更有可能實現高速、可持續的發展。
與此同時，青云也在不斷努力提升自身的技術實力和服務水平。通過持續的技術創新和研發投入，青云將不斷推出更加先進、更加完善的AI智算平臺產品和服務，以滿足企業不斷變化的需求。相信在不久的將來，青云將成為更多企業數智化轉型的首選合作伙伴。
青云還注重與合作伙伴的緊密合作。通過資源共享、技術交流與協同創新，青云與各方合作伙伴共同推動AI產業的發展和進步。這種開放合作的模式不僅有助于青云不斷提升自身的技術實力和服務水平，還能為整個AI產業帶來更多的機遇和活力。
