在探討生成式人工智能（AI）如何重塑科技版圖之際，全球云計(jì)算巨頭亞馬遜云科技正引領(lǐng)一場(chǎng)面向未來(lái)的技術(shù)革命。近日，在備受矚目的亞馬遜云科技年度盛會(huì)re:Invent 2024上，該公司隆重發(fā)布了一系列專為AI時(shí)代打造的創(chuàng)新產(chǎn)品，這一系列舉措不僅彰顯了其在AI領(lǐng)域的深厚積累，也為全球云計(jì)算市場(chǎng)開(kāi)辟了全新的發(fā)展路徑。
亞馬遜云科技此次推出的新產(chǎn)品陣容強(qiáng)大，涵蓋了自研大模型Amazon Nova系列、新一代AI訓(xùn)練芯片Trainium 3、升級(jí)版的Amazon SageMaker數(shù)據(jù)分析與AI平臺(tái)，以及AI助手Amazon Q的增強(qiáng)功能等。這些產(chǎn)品的問(wèn)世，標(biāo)志著亞馬遜云科技在AI技術(shù)領(lǐng)域的又一重大突破。
回顧過(guò)去一年，亞馬遜云科技通過(guò)自主研發(fā)、戰(zhàn)略投資及構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)等多重策略，不斷加固其在AI領(lǐng)域的護(hù)城河。公司不僅全面升級(jí)了IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施）、PaaS（平臺(tái)軟件）、SaaS（應(yīng)用軟件）以及新興的MaaS（模型服務(wù)）層產(chǎn)品，還在全球AI技術(shù)競(jìng)賽中占據(jù)了領(lǐng)先地位。在re:Invent大會(huì)上，亞馬遜云科技展示了AI技術(shù)賦能的計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)等基礎(chǔ)云產(chǎn)品，進(jìn)一步展現(xiàn)了其在AI與云計(jì)算融合方面的深厚實(shí)力。
亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建在接受采訪時(shí)表示，當(dāng)前生成式AI行業(yè)正處于從技術(shù)原型向?qū)嶋H生產(chǎn)應(yīng)用轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時(shí)期。他預(yù)計(jì)，隨著企業(yè)逐漸從理論探討走向?qū)嵺`探索，并在多個(gè)場(chǎng)景中進(jìn)行大量試驗(yàn)，2025年將有更多客戶成功將AI原型轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力。
在云計(jì)算領(lǐng)域，亞馬遜云科技不僅提供先進(jìn)的產(chǎn)品和技術(shù)，更注重幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)上的成功。此次發(fā)布的新品中，Amazon Nova系列大模型尤為引人注目。該系列模型包括六個(gè)針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)化的版本，旨在滿足客戶的多樣化需求。亞馬遜云科技采用“逆向工作法”，即先深入了解客戶需求，再定制解決方案，從而確保了每個(gè)模型都能無(wú)縫集成到客戶的現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)中，并發(fā)揮出最佳性能。
在芯片層面，亞馬遜云科技的自研芯片策略同樣值得稱道。Trainium 3訓(xùn)練芯片以其卓越的計(jì)算性能，支持大規(guī)模分布式計(jì)算任務(wù)，為復(fù)雜的模型訓(xùn)練提供了強(qiáng)大支持。而Inferentia推理芯片則在注重性能的同時(shí)，充分考慮了能效和環(huán)保因素，實(shí)現(xiàn)了高性能與低排放的完美結(jié)合。亞馬遜云科技還與Anthropic合作，構(gòu)建了名為Project Rainier的EC2 UltraCluster，該集群擁有數(shù)十萬(wàn)顆Trainium 2芯片，能夠提供比當(dāng)前一代領(lǐng)先AI模型訓(xùn)練所需算力高出5倍以上的超級(jí)算力。
在數(shù)據(jù)分析和生成式AI方面，亞馬遜云科技大中華區(qū)數(shù)據(jù)分析與生成式AI產(chǎn)品總監(jiān)崔瑋強(qiáng)調(diào)，公司以客戶需求為導(dǎo)向，利用Amazon Bedrock平臺(tái)部署內(nèi)部和第三方模型，為客戶提供多樣化的選擇和支持。為了降低客戶在部署生成式AI應(yīng)用時(shí)的成本，亞馬遜云科技在多個(gè)技術(shù)層級(jí)進(jìn)行了創(chuàng)新，包括推出Trainium 2自研芯片、構(gòu)建基于該芯片的實(shí)例和服務(wù)器，以及優(yōu)化Amazon Bedrock層的功能等。通過(guò)這些努力，亞馬遜云科技成功地將客戶在部署生成式AI應(yīng)用或Nova系列模型時(shí)的成本降低了約70%。
隨著生成式AI技術(shù)的不斷成熟，越來(lái)越多的客戶開(kāi)始將其業(yè)務(wù)從嘗試階段推向生產(chǎn)階段。在這一轉(zhuǎn)變過(guò)程中，如何高效利用資源、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與AI的一體化管理成為了企業(yè)面臨的關(guān)鍵問(wèn)題。為此，亞馬遜云科技推出了Amazon SageMaker Unified Studio和Amazon SageMaker Lakehouse等工具，旨在為客戶提供一個(gè)統(tǒng)一的工作環(huán)境，使他們能夠在同一平臺(tái)上完成從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到模型部署的所有步驟，從而簡(jiǎn)化工作流程、提高效率，并確保數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性。
在談及生成式AI的應(yīng)用場(chǎng)景時(shí)，陳曉建表示，中國(guó)區(qū)團(tuán)隊(duì)的首要任務(wù)是與客戶合作，識(shí)別最適合的應(yīng)用場(chǎng)景。他列舉了多個(gè)具有代表性的應(yīng)用場(chǎng)景，如利用知識(shí)庫(kù)和代碼生成工具提高員工工作效率、通過(guò)集成知識(shí)庫(kù)和其他AI能力改善客服響應(yīng)速度和服務(wù)質(zhì)量、以及幫助中國(guó)企業(yè)出海時(shí)解決多語(yǔ)言翻譯難題等。特別是出海場(chǎng)景，作為中國(guó)市場(chǎng)的重要需求之一，生成式AI正助力越來(lái)越多的中國(guó)企業(yè)走向世界舞臺(tái)。
展望未來(lái)，隨著越來(lái)越多的企業(yè)從思考階段進(jìn)入實(shí)踐階段，進(jìn)行大量場(chǎng)景試驗(yàn)，陳曉建預(yù)測(cè)，2025年將是生成式AI技術(shù)全面落地生產(chǎn)階段的關(guān)鍵一年。在這一過(guò)程中，企業(yè)的需求將更加復(fù)雜多樣，不僅需要選擇合適的模型，還需要各種技術(shù)支持。因此，亞馬遜云科技在開(kāi)發(fā)Amazon Bedrock等產(chǎn)品時(shí)，不僅提供了模型市場(chǎng)，還注重提供能讓模型推理運(yùn)行時(shí)所需的各種生產(chǎn)力工具和生產(chǎn)環(huán)境工具，以滿足企業(yè)的多元化需求。
