近期，全球知名的技術(shù)分銷商與解決方案專家安富利（Avnet）發(fā)布了一項關(guān)于人工智能（AI）在電子工程領(lǐng)域應(yīng)用的研究報告。這項研究覆蓋了全球1000多名工程師，深入探討了AI在電子產(chǎn)品設(shè)計及其終端功能中的滲透與影響。
報告揭示，AI技術(shù)的采納率正迅速上升，約80%的電子工程師正在開發(fā)或已推出AI相關(guān)產(chǎn)品。其中，42%的受訪者表示已有搭載AI功能的產(chǎn)品上市，而40%則正在將AI技術(shù)融入其產(chǎn)品的設(shè)計中。值得注意的是，中國工程師在這一領(lǐng)域尤為活躍，66%的受訪者表示已有AI產(chǎn)品面市，展現(xiàn)了中國在AI技術(shù)應(yīng)用上的領(lǐng)先地位。
工程師們預(yù)測，未來AI將在多個領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，其中流程自動化（42%）、預(yù)測性維護（28%）和故障與異常檢測（27%）將成為AI功能采用率最高的三大領(lǐng)域。生物識別（24%）以及增強現(xiàn)實（AR）、文本轉(zhuǎn)語音和指令識別（均占24%）也被視為具有廣闊前景的應(yīng)用方向。盡管AI在設(shè)計流程中的應(yīng)用尚未形成絕對主導(dǎo)，但其影響已滲透至產(chǎn)品開發(fā)的各個階段，包括設(shè)計、編程、創(chuàng)意構(gòu)思和模擬測試等。
在探討將AI集成到產(chǎn)品中所面臨的挑戰(zhàn)時，安全與隱私（37%）和數(shù)據(jù)質(zhì)量（31%）成為工程師們最為關(guān)注的問題。盡管AI技術(shù)的能源消耗在不斷增加，但僅有12.9%的受訪者將能耗視為集成AI的最大挑戰(zhàn)。這反映出工程師們在設(shè)計嵌入式系統(tǒng)時，已經(jīng)習(xí)慣于在功耗與性能之間找到平衡點。
報告還顯示，ChatGPT作為AI工具的代表，憑借其先發(fā)優(yōu)勢，在工程師群體中的使用率高達64%。然而，谷歌Gemini（52%）、微軟Copilot（47%）和meta AI（43%）等新興AI工具也緊隨其后，展現(xiàn)出強勁的競爭力。這些工具在設(shè)計與開發(fā)過程中為工程師們提供了豐富的信息支持。
在地域差異方面，美國和中國工程師對生物識別技術(shù)的關(guān)注度明顯高于其他國家，提及率分別達到31%和35%，遠超日本的11%。同時，中國工程師在自主設(shè)計與決策、AI增強用戶體驗設(shè)計和提升創(chuàng)意等方面的關(guān)注度也高于全球平均水平，這顯示出中國工程師在AI應(yīng)用上的獨特視角和前瞻性。
對于AI在未來三到五年內(nèi)對產(chǎn)品設(shè)計的影響，受訪工程師普遍持樂觀態(tài)度。他們認(rèn)為，AI將極大優(yōu)化工作流程，加速產(chǎn)品上市速度，并幫助設(shè)計者更好地把握市場趨勢，實現(xiàn)定制化設(shè)計。在探討哪項AI趨勢將對產(chǎn)品設(shè)計產(chǎn)生最大影響時，工程師們的回答涵蓋了現(xiàn)有的所有AI工具，其中“自主設(shè)計與決策”以9.8%的占比位居首位，但其他AI編程、實時協(xié)作工具等選項也獲得了廣泛認(rèn)可。
工程師們還指出，要充分發(fā)揮AI工具在產(chǎn)品設(shè)計中的效用，他們需要掌握AI模型優(yōu)化、數(shù)據(jù)分析與解讀以及問題解決與批判性思維等核心技能。超過10%的受訪者還強調(diào)了理解AI/ML算法和熟練使用數(shù)字化設(shè)計工具的重要性。這些數(shù)據(jù)表明，針對性培訓(xùn)將是提升工程師AI應(yīng)用能力的關(guān)鍵。
