隨著大模型技術(shù)的廣泛應(yīng)用,其在企業(yè)客服領(lǐng)域的價(jià)值日益凸顯。然而,大模型在帶來高效與智能化的同時(shí),也伴隨著一些挑戰(zhàn),其中“幻覺”問題尤為突出。所謂“幻覺”,是指知識(shí)庫不完善與模型訓(xùn)練不足引發(fā)的幻覺問題,還使企業(yè)在知識(shí)管理與運(yùn)維優(yōu)化上投入更多資源,進(jìn)一步加重負(fù)擔(dān),使得大模型在生成回答時(shí)可能出現(xiàn)不準(zhǔn)確、無依據(jù)甚至完全錯(cuò)誤的內(nèi)容。這種現(xiàn)象不僅影響用戶體驗(yàn),還可能給企業(yè)帶來一系列困擾,甚至可能危及用戶安全,嚴(yán)重?fù)p害企業(yè)品牌形象。
針對(duì)這一行業(yè)痛點(diǎn),瓴羊智能客服Quick Service全新推出AI運(yùn)營中心,為企業(yè)提供全鏈路的對(duì)話調(diào)優(yōu)解決方案,有效減少幻覺現(xiàn)象的發(fā)生,提升回答的精準(zhǔn)性和可控性。
AI運(yùn)營中心支持大小模型的全面調(diào)優(yōu),覆蓋從輸入內(nèi)容改寫到Agent匹配、知識(shí)檢索調(diào)整以及生成答案優(yōu)化的完整鏈路。
小模型Bot標(biāo)注支持意圖模型的重新匹配、知識(shí)檢索的匹配調(diào)整外;還支持大模型Agent的標(biāo)注,包含對(duì)輸入內(nèi)容的改寫優(yōu)化、Agent的重新匹配、知識(shí)檢索的匹配調(diào)整、大模型生成答案的優(yōu)化。真正實(shí)現(xiàn)對(duì)話全鏈路的訓(xùn)練調(diào)優(yōu),讓答案更可控。
如博物館場景中,旅客小香對(duì)唐朝文物比較感興趣,想去唐朝相關(guān)介紹較多的場館,讓博物館【場館推薦Agent】推薦了匹配的AA場館后,順便訂個(gè)票,此時(shí)應(yīng)該【票務(wù)助手Agent】進(jìn)行回答,但Agent匹配錯(cuò)誤,沒有正確給出答案;通過AI運(yùn)營中心,只需要點(diǎn)擊【重新匹配】即可修改Agent基于這個(gè)問答的正確Agent路由邏輯。
完成訂票后返回,小香繼續(xù)追問場館的開放時(shí)間,【場館介紹Agent】給出了BB場館的信息;通過AI運(yùn)營中心,發(fā)現(xiàn)是知識(shí)檢索錯(cuò)誤是因?yàn)槲臋n中缺失了AA場館的信息,上傳AA場館的文檔資料后,只需操作修改知識(shí)檢索匹配的邏輯即可。
通過AI運(yùn)營中心標(biāo)注產(chǎn)生高質(zhì)量數(shù)據(jù),通過訓(xùn)練中心將高質(zhì)量數(shù)據(jù)直接應(yīng)用訓(xùn)練反哺模型,減少幻覺,讓問答更加準(zhǔn)確。使用AI運(yùn)營中心后,模型準(zhǔn)確率優(yōu)化效率提升37% 。
AI時(shí)代的客服不僅要對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)了如指掌,還需要具備模型訓(xùn)練的專業(yè)技能。瓴羊構(gòu)建了覆蓋不同階段的“人工智能訓(xùn)練師”認(rèn)證體系。這不僅是對(duì)操作技能的培訓(xùn),更幫助企業(yè)培養(yǎng)一批懂業(yè)務(wù)邏輯、懂?dāng)?shù)據(jù)標(biāo)注、懂模型反饋的復(fù)合型人才,是AI客服系統(tǒng)的“訓(xùn)練師”、“調(diào)教師”,它縮短了智能客服的冷啟動(dòng)周期,也降低了人才門檻,助力更多企業(yè)加速進(jìn)入AI時(shí)代。
