微軟在科技界率先亮出了其打造負(fù)責(zé)任人工智能的鮮明旗幟。早在2016年，微軟的首席執(zhí)行官薩提亞·納德拉就通過一篇專欄文章，強(qiáng)調(diào)了人工智能的共同責(zé)任，隨后幾個(gè)月，他更是首次公開闡述了微軟的人工智能六大準(zhǔn)則：公平、可靠安全、隱私保護(hù)、包容性、透明度以及責(zé)任擔(dān)當(dāng)。這些原則，如同燈塔一般，指引著AI技術(shù)的主流應(yīng)用和服務(wù)，確保AI既道德又可解釋，從而贏得用戶的信賴。
微軟深知，在AI技術(shù)日益滲透到各行各業(yè)之際，一套明確的行為準(zhǔn)則至關(guān)重要。因此，他們根據(jù)客戶的AI戰(zhàn)略階段，提供了四個(gè)層次的創(chuàng)新支持，旨在幫助各行業(yè)客戶更好地利用AI技術(shù)。首先，客戶可以直接使用Azure OpenAI模型，結(jié)合現(xiàn)有數(shù)據(jù)，快速實(shí)現(xiàn)各類AI場(chǎng)景的應(yīng)用。其次，通過Prompt engineer提示工程優(yōu)化，可以進(jìn)一步提升大語言模型生成響應(yīng)的準(zhǔn)確性。第三層支持是基于現(xiàn)有模型進(jìn)行Fine-tuning微調(diào)，即使用示例數(shù)據(jù)重新訓(xùn)練大型語言模型，以生成更加符合客戶需求的“自定義”模型。最后，對(duì)于需要更高自主權(quán)的客戶，微軟提供了Azure AI Infra云端大規(guī)模AI算力平臺(tái)方案，用于訓(xùn)練自有模型。
微軟指出，超過90%的使用場(chǎng)景，都可以通過上述前兩層方案得到有效解決。同時(shí)，無論選擇哪條路徑，客戶都可以利用檢索增強(qiáng)生成（RAG）模式，將預(yù)訓(xùn)練的大型語言模型（LLM）與自身數(shù)據(jù)相結(jié)合，生成更加精準(zhǔn)的響應(yīng)。Azure大語言模型運(yùn)營(yíng)功能（LLMOps）的引入，更是極大地簡(jiǎn)化了大模型應(yīng)用的端到端生命周期管理，提升了開發(fā)部署的效率。
在微軟提供的AI創(chuàng)新支持中，客戶可以靈活選擇最適合自己的方案，無論是直接使用成熟的模型，還是通過微調(diào)或訓(xùn)練自有模型，都能找到滿足需求的最佳路徑。這種全方位的支持，不僅體現(xiàn)了微軟在AI技術(shù)上的深厚積累，更彰顯了其致力于推動(dòng)AI技術(shù)負(fù)責(zé)任發(fā)展的決心。
隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，微軟的這些原則和舉措，無疑為整個(gè)行業(yè)樹立了標(biāo)桿。它們不僅確保了AI技術(shù)的道德性和可解釋性，更為客戶提供了高效、可靠的AI解決方案。在未來，微軟將繼續(xù)秉持這些原則，推動(dòng)AI技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展，為人類社會(huì)帶來更多的福祉。
