在時(shí)尚零售界，一場(chǎng)由人工智能（AI）引領(lǐng)的變革正悄然發(fā)生。近日，百麗時(shí)尚集團(tuán)與DeepTech聯(lián)合打造的AI驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)平臺(tái)“李穎”引起了廣泛關(guān)注。該平臺(tái)通過(guò)整合200多個(gè)數(shù)據(jù)維度，為特定鞋款在特定區(qū)域的未來(lái)30天補(bǔ)貨量提供了精準(zhǔn)建議，數(shù)字“367”在屏幕上閃爍，標(biāo)志著AI在庫(kù)存管理上的又一突破。
百麗時(shí)尚集團(tuán)的一位品牌負(fù)責(zé)人表示，雖然短期內(nèi)他們?nèi)詴?huì)參考AI的建議，但長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，他們將全面依賴(lài)AI進(jìn)行庫(kù)存管理。這一轉(zhuǎn)變背后，是“李穎”平臺(tái)在過(guò)程可視化方面的強(qiáng)大能力。它打破了傳統(tǒng)商業(yè)智能（BI）的界限，將時(shí)間、空間、庫(kù)存、銷(xiāo)售和補(bǔ)貨等關(guān)鍵信息動(dòng)態(tài)整合到一個(gè)界面中，形成了一部交互式“數(shù)據(jù)分析電影”，極大地提升了運(yùn)營(yíng)效率。
“李穎”的誕生，源于百麗時(shí)尚對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深刻洞察。早在2014年，百麗時(shí)尚就自建了ERP系統(tǒng)，但隨著線(xiàn)上線(xiàn)下業(yè)務(wù)的融合，傳統(tǒng)系統(tǒng)逐漸力不從心。2020年，百麗時(shí)尚開(kāi)始構(gòu)建中臺(tái)系統(tǒng)，圍繞組織、權(quán)限、業(yè)務(wù)和溝通四大支柱，打造了一個(gè)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)。在這一過(guò)程中，他們遇到了DeepTech的CEO趙杰輝。
趙杰輝是一位行業(yè)老兵，曾在華為領(lǐng)導(dǎo)核心路由器團(tuán)隊(duì)11年，后加入阿里云負(fù)責(zé)企業(yè)服務(wù)。他深刻認(rèn)識(shí)到，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型是大勢(shì)所趨。于是，他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)投身創(chuàng)業(yè)浪潮，憑借阿里云的技術(shù)背景和強(qiáng)大的執(zhí)行力，DeepTech迅速嶄露頭角。然而，面對(duì)市場(chǎng)的現(xiàn)實(shí)考驗(yàn)，趙杰輝意識(shí)到中臺(tái)系統(tǒng)難以直接帶來(lái)顯著的商業(yè)價(jià)值，于是果斷轉(zhuǎn)型，專(zhuān)注于AI驅(qū)動(dòng)的解決方案。
百麗時(shí)尚的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)尤為突出。自2014年以來(lái)，他們建立了覆蓋商品、采購(gòu)、庫(kù)存、銷(xiāo)售和財(cái)務(wù)的ERP系統(tǒng)，但快速增長(zhǎng)導(dǎo)致了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的孤島化，共有六個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)處理冗余且指標(biāo)不一致。為了解決這個(gè)問(wèn)題，百麗時(shí)尚啟動(dòng)了兩年的數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目，將這些倉(cāng)庫(kù)整合為一個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái)。在此基礎(chǔ)上，他們與DeepTech合作，構(gòu)建了FastData實(shí)時(shí)Lakehouse，并開(kāi)發(fā)了“李穎”這一產(chǎn)品生命周期可視化工具。
“李穎”平臺(tái)的出現(xiàn)，打破了傳統(tǒng)BI工具的技術(shù)壁壘。傳統(tǒng)BI儀表盤(pán)只能處理千字節(jié)級(jí)別的數(shù)據(jù)，而“李穎”則能夠直接與大數(shù)據(jù)系統(tǒng)對(duì)接，以秒為單位渲染TB級(jí)別的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了萬(wàn)倍級(jí)的性能提升。在DeepTech的積極參與下，“李穎”項(xiàng)目經(jīng)歷了從艱難起步到快速迭代的過(guò)程，如今已實(shí)現(xiàn)每0.5秒一次的增量更新。
然而，趙杰輝并未止步于此。他意識(shí)到，即使數(shù)據(jù)再完美，如果不能理解業(yè)務(wù)意圖，也只是徒有其表的報(bào)告。因此，他們開(kāi)始探索NLP和ABI等新技術(shù)在減少服務(wù)成本和提高效率方面的應(yīng)用。經(jīng)過(guò)深入研究，他們發(fā)現(xiàn)將AI與深度業(yè)務(wù)集成是解鎖數(shù)據(jù)價(jià)值的關(guān)鍵。為此，他們對(duì)數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行了全面升級(jí)，不僅處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還涵蓋了基于文檔的知識(shí)和邏輯數(shù)據(jù)。
這一變革不僅提升了“李穎”平臺(tái)的能力，也推動(dòng)了百麗時(shí)尚產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和銷(xiāo)售之間的無(wú)縫集成。如今，百麗時(shí)尚的大數(shù)據(jù)平臺(tái)已處理超過(guò)3PB的數(shù)據(jù)，所有治理都在一個(gè)平臺(tái)上進(jìn)行，極大地提升了效率和場(chǎng)景適應(yīng)能力。這場(chǎng)由AI引領(lǐng)的變革，正引領(lǐng)著時(shí)尚零售界邁向更加智能、高效的未來(lái)。
