近日，市場監管總局在一季度例行新聞發布會上，透露了關于人工智能產業發展的最新動向。會上，市場監管總局新聞發言人、新聞宣傳司司長王秋蘋詳細介紹了總局在推動人工智能標準化方面所取得的進展。
據了解，隨著人工智能技術的迅猛發展，市場監管總局去年年底聯合相關部門發布了《國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南》，旨在為人工智能標準化工作提供全面指導。今年以來，總局積極響應產業發展需求，加大了標準供給力度，先后制定并發布了一系列國家標準，包括人工智能大模型的通用要求、測評指標與方法、服務能力成熟度評估等，為人工智能應用的規范化發展奠定了堅實基礎。
在算力平臺領域，市場監管總局正加速推動深度學習編譯器、高質量數據集、計算調度與協同等相關標準的研制工作，旨在優化人工智能數據服務，提升計算資源的高效利用與整合能力，從而助力產業生態的培育與發展。同時，在大模型方面，總局也在加快推動機器視覺大模型、多模態大模型等通用大模型標準，以及推理引擎、檢索增強等大模型應用和優化技術標準的研制，為產業研發、選型和應用大模型提供有力指導。
在具身智能和智能體方面，市場監管總局正積極布局智能語音交互、計算機視覺、知識圖譜等標準的研制工作，以引領人工智能前沿技術的發展。總局還在研制智能移動終端、智能辦公軟件等標準，旨在指導人工智能相關產品和服務升級，提升用戶體驗。
在人工智能行業應用方面，市場監管總局正積極推動工業大模型、鋼鐵行業大模型等標準的研制工作，以服務智能制造發展和傳統制造業智能化數字化轉型。同時，總局還圍繞醫療、家居等生活場景，以及交通等重點行業需求，開展應用標準的研制工作，促進人工智能與各行業的深度融合與發展。
在安全治理方面，市場監管總局高度重視生成式人工智能的數據安全，正圍繞數據標注和優化訓練等環節，開展數據安全標準的研制工作，以確保生成式人工智能全流程的數據安全。總局還在加強人工智能應用安全分類分級、能力成熟度評估、倫理治理等標準的研制工作，以保障人工智能技術使用的安全性和可靠性。
