在AI領(lǐng)域，DeepSeek憑借低成本、高效能的特點(diǎn)迅速走紅，但其廣泛應(yīng)用卻意外地推動(dòng)了算力需求的激增，使得算力在產(chǎn)業(yè)鏈中的重要性愈發(fā)凸顯。然而，算力資源的有效利用卻成為了一個(gè)亟待解決的問題。大量智能算力由于技術(shù)適配困難、場(chǎng)景落地緩慢以及生態(tài)協(xié)同薄弱，難以轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力，利用率低下，這不僅延長了大模型的開發(fā)周期，還增加了故障定位和遷移成本，成為制約行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。
面對(duì)算力供給與服務(wù)的挑戰(zhàn)，華為合作伙伴大會(huì)在2025年的召開為行業(yè)帶來了新的曙光。昆侖技術(shù)在此次大會(huì)上提出了以成熟商業(yè)體系打造系統(tǒng)算力解決方案的構(gòu)想，旨在在當(dāng)前AI浪潮中引領(lǐng)一場(chǎng)意義深遠(yuǎn)的產(chǎn)業(yè)革命，助力國產(chǎn)算力實(shí)現(xiàn)從“紙面算力”向“生產(chǎn)力”的實(shí)質(zhì)性跨越。
這一跨越并非易事，關(guān)鍵在于算力如何有效應(yīng)用于大模型，進(jìn)而服務(wù)于企業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，形成產(chǎn)業(yè)閉環(huán)。昆侖技術(shù)的策略可以概括為“深蹲”與“起跳”兩步走。首先，“深蹲”意味著構(gòu)建穩(wěn)固的算力底座，解決大模型的部署與遷移難題，讓更多企業(yè)能夠順利采用大模型。例如，北京移動(dòng)在大模型應(yīng)用拓展項(xiàng)目中，通過與昆侖技術(shù)團(tuán)隊(duì)的聯(lián)合調(diào)優(yōu)，成功克服了國產(chǎn)化服務(wù)器遷移過程中的重重挑戰(zhàn)，不僅完成了四大模型的國產(chǎn)化部署，還提升了系統(tǒng)性能和算力資源的利用率。
其次，“起跳”則是要確保大模型在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中的有效落地，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)從“用上”到“用好”大模型的轉(zhuǎn)變，推動(dòng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。昆侖技術(shù)與興業(yè)銀行的合作便是一個(gè)典型案例，雙方針對(duì)金融領(lǐng)域的反洗錢可疑分析場(chǎng)景，開發(fā)了智能生成模型，有效識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，這一過程不僅體現(xiàn)了高性能計(jì)算能力的重要性，也凸顯了針對(duì)特定場(chǎng)景的大模型專用訓(xùn)練的價(jià)值。
昆侖技術(shù)通過“深蹲”與“起跳”的雙重動(dòng)作，實(shí)現(xiàn)了國產(chǎn)算力的產(chǎn)業(yè)閉環(huán)，促進(jìn)了企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的成熟發(fā)展。其成功范式在于“技術(shù)+生態(tài)”的雙重發(fā)力。在技術(shù)層面，昆侖技術(shù)設(shè)立九大根技術(shù)實(shí)驗(yàn)室，深耕技術(shù)創(chuàng)新，如自研SSD硬盤和電源等，為算力服務(wù)提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。在生態(tài)層面，昆侖技術(shù)構(gòu)建了完善的生態(tài)體系，深度融入華為昇騰萬里與鯤鵬展翅計(jì)劃，共享華為的技術(shù)積累，同時(shí)搭建生態(tài)服務(wù)體系，攜手生態(tài)伙伴打造專業(yè)行業(yè)解決方案，如與天璣數(shù)據(jù)庫云、愛數(shù)備份一體機(jī)等企業(yè)的合作，展現(xiàn)了強(qiáng)生態(tài)協(xié)同的成果。
昆侖技術(shù)的“雙腿發(fā)力”策略，使得原本孤立的算力基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)為與大模型深度耦合、強(qiáng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同的數(shù)智化創(chuàng)新底座。更多企業(yè)得以基于此底座快速部署與應(yīng)用大模型，充分釋放算力價(jià)值，加速數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。算力，這一曾經(jīng)“紙上談兵”的概念，如今已成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)革命的真實(shí)“生產(chǎn)力”。
