隨著DeepSeek在業(yè)界的迅速走紅，眾多跨境電商巨頭，如孫楊等，紛紛探索其與其他工具的融合應(yīng)用，掀起了一場前所未有的AI致富浪潮。從義烏老板娘利用DeepSeek與AI視頻進行海外直播帶貨，據(jù)傳日賺3.3億的傳奇，到亞馬遜商家借助DeepSeek實現(xiàn)一星評價的“消失術(shù)”，這些故事無不彰顯著生成式AI自2022年興起以來，在跨境電商這一工具控云集的領(lǐng)域所引發(fā)的巨大變革。
跨境電商行業(yè)，以其產(chǎn)業(yè)鏈長、場景多元的特點，正逐步成為AI創(chuàng)新應(yīng)用的試驗場。DeepSeek憑借其低門檻、低成本及強大的推理能力，在“AI+跨境場景”的諸多嘗試中，猶如一把瑞士軍刀，靈活應(yīng)對各種挑戰(zhàn)。不僅跨境賣家們熱衷于創(chuàng)新應(yīng)用，各大跨境平臺和服務(wù)商也緊隨其后，通過DeepSeek升級自身服務(wù)能力。例如，亞馬遜賣家精靈的web-listing生成器與DeepSeek融合后，大幅提升了賣家選品與上架效率；而阿里國際站則在今年3月初上線了接入DeepSeek的Accio PC版，支持多輪搜索及商業(yè)計劃制定，為用戶帶來全新體驗。
然而，在DeepSeek成為跨境電商生態(tài)中不可或缺的一部分時，一個問題也隨之浮現(xiàn)：在眾多應(yīng)用場景中，哪些才是DeepSeek真正擅長并能發(fā)揮最大效用的領(lǐng)域？當(dāng)接入DeepSeek成為行業(yè)標配，如何才能真正用好它，創(chuàng)造出與眾不同的效果？
在跨境電商領(lǐng)域，DeepSeek并非萬能鑰匙。特別是在B2B與B2C的不同場景下，所需的模型能力大相徑庭。據(jù)鈦媒體與RollingAI聯(lián)合發(fā)布的《DeepSeek落地場景適用性指南》顯示，DeepSeek憑借其強大的推理能力，在醫(yī)療、金融、教育等腦力勞動密集、注重解決方案輸出的行業(yè)中表現(xiàn)尤為突出。但在需要高互動性和即時反饋的場景，如電商客服、游戲陪聊等，DeepSeek的優(yōu)勢則不那么明顯。在跨境電商領(lǐng)域，B2B業(yè)務(wù)因其決策鏈長、定制化需求高及信任門檻高等特點，更適合DeepSeek的應(yīng)用。相比之下，B2C業(yè)務(wù)則更注重訂單小、時效快及消費者營銷需求。
在跨境B2B領(lǐng)域，DeepSeek的顯著價值在于降低復(fù)雜需求的“翻譯成本”。以往，買家找到合適的商家需要經(jīng)過多輪溝通與確認，耗時費力。而DeepSeek的加入，使得這一過程大大簡化。以阿里國際站為例，某印尼采購商提交“能適應(yīng)熱帶雨季的鋼結(jié)構(gòu)廠房”需求后，DeepSeek自動拆解出18項技術(shù)參數(shù)，并匹配國內(nèi)供應(yīng)商的工程案例，將原本需要5輪溝通的需求確認縮短至1輪，極大降低了前期溝通成本。數(shù)據(jù)顯示，阿里國際站AI優(yōu)化后的商品轉(zhuǎn)化率提升52%，AI接待的客戶回復(fù)率提高36%。
然而，跨境B2B外貿(mào)行業(yè)的特殊性決定了“可信度”與“效率”并重。東莞機械配件貿(mào)易商陳薇坦言，在這個競爭激烈的領(lǐng)域，比拼的不僅是效率，更是質(zhì)量（準確度）。DeepSeek雖強，但推理模型的一大潛在隱患是模型幻覺，而數(shù)據(jù)密度是影響幻覺產(chǎn)生概率的關(guān)鍵因素之一。B2B電商平臺雖然數(shù)據(jù)量相對少，但多為結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，單條數(shù)據(jù)深度高，有利于降低模型幻覺概率。
DeepSeek還能幫助跨境外貿(mào)從業(yè)者在復(fù)雜流程中減少錯誤。例如，在美國T86報關(guān)渠道變化后，關(guān)稅數(shù)據(jù)及商品對應(yīng)渠道和條碼的準確計算變得尤為重要。DeepSeek的介入，使得這一繁瑣且易錯的環(huán)節(jié)變得便捷高效。
DeepSeek無疑為跨境B2B電商領(lǐng)域帶來了加速發(fā)展的動力。以阿里國際站為例，自AI生意助手和Accio上線后，其國際批發(fā)業(yè)務(wù)收入同比增速顯著提升。然而，AI雖能助力增長，但外貿(mào)的本質(zhì)仍是供需關(guān)系。能否擴大買家需求、優(yōu)化供給、提高履約率及物流效率，才是行業(yè)持續(xù)增長的關(guān)鍵。為此，阿里國際站推出了采購搜索入口Accio以擴大采購需求，并推出4個賣家Agent以降低供給門檻。同時，與馬士基的合作進一步提升了履約效率。
AI大模型已成為跨境B2B從“拼SKU數(shù)量”向“拼供應(yīng)鏈彈性”、“拼優(yōu)化采購”轉(zhuǎn)變的必備工具。但仍有部分環(huán)節(jié)是AI無法替代的。跨境外貿(mào)是一個“七分靠業(yè)務(wù)，三分靠運營”的行業(yè)，業(yè)務(wù)團隊的銷售技巧往往源自人的經(jīng)驗和認知，這是單純的知識庫和數(shù)據(jù)庫難以承載的。跨境電商還需要服務(wù)溫度，這也是下一步AI應(yīng)用中需要考量的方向之一。
研究機構(gòu)ResearchAndMarkets.com預(yù)計，在AI的驅(qū)動下，到2030年全球B2B跨境電商市場規(guī)模將達到47.54萬億。這一前景令眾多外貿(mào)人為之振奮，但想要真正在這片藍海中“掘金”，跨境外貿(mào)從業(yè)者還需在技術(shù)和服務(wù)等方面不斷修煉內(nèi)功。
